又是一年校招季!从农行股东大会讲话看应届生择业新思路
“我们不断强化科技赋能风险防控,并不是说AI可以替代人的工作岗位,而是AI能减轻我们的工作负担。”
6月26日,农业银行2025年度股东大会在北京召开。董事长谷澍的这番表态,精准道出了当下银行业数字化转型与人才发展的真实逻辑。结合本次股东大会披露的招聘规模、薪酬机制、风控模式、资产质量等一线实情,可以给今年参加校招的高校毕业生,提供一套非常务实、接地气的择业思路。
一、国有大行持续扩招稳薪,是应届生最稳的就业底盘
近几年就业市场整体偏紧,很多行业、企业都在缩招、优化人员、压缩编制。相比之下,国有大行的就业兜底优势格外突出。
数据显示,2023年至2025年,农业银行累计招聘高校毕业生8.4万人,招聘总量和年度招聘人数均位居全金融机构首位;近三年累计接收安置退役军人1422人,同样为行业最多,主动扛起稳就业的社会责任。
最关键的一点,也是应届生最关心的:扩招不降薪。
谷澍在会上明确说明,农行通过持续增强服务实体经济能力、提升经营发展质效,普通员工收入水平持续稳步提升,并不会因为大规模招人而稀释人均薪酬。
对比很多企业“扩招即降薪、人多摊薄收入”的现状,农行这种模式非常难得。国有大行六险二金、福利齐全、收入稳定、考核温和,没有互联网行业的频繁裁员,也没有中小金融机构的大幅绩效波动,非常适合追求安稳、希望职业长期可持续的年轻人。
二、AI只减负不换人,线下实操岗位才是长期核心赛道
很多应届生现在择业有一个误区:怕进传统银行,怕被人工智能替代。
针对这一普遍焦虑,谷澍给出了最权威、最明确的行业答案:
“农业银行应用AI赋能业务,并不是说AI可以替代人的工作岗位,而是能减轻我们的工作负担。从某种程度上讲,AI应用是为了节省更多的人力资源,去从事现阶段AI做不了的事情,比如尽职调查、贷后走访等。”
当前银行业数字化转型,本质是机器干标准化的活,人干高价值的活。
报表统计、数据筛查、流程录入、基础风控比对,这些重复机械的工作,逐步由AI、大数据系统承接,大大减轻员工负担。
但普惠金融、零售信贷、小微企业服务、农户授信,核心都离不开客户经理实地走访、现场尽调、面对面核实、线下贷后管理。这些需要经验、判断、沟通、现场把控的工作,是人工智能完全无法替代的。
农行最大的竞争优势,就是基层网点多、覆盖面广、一线队伍扎实,依靠真实线下调查筑牢资产质量底盘。
这也给应届生选岗划清了底线:尽量避开纯机器可替代的简单后台岗、机械操作岗,优先选择需要线下走访、实地尽调、风险研判、客户经营的岗位,这类岗位越干越值钱,经验积累终身受用。
三、资产质量同业领跑,平台稳健才是职业最大底气
就业选平台,归根结底是选“稳不稳、抗不抗跌”。
《金融时报》梳理农行2025年年报、2026年一季报数据显示,农行风控扎实、资产质量持续优化,发展韧性极强:
2026年3月末,农业银行不良贷款率1.25%,在2025年全年下降3个基点的基础上,一季度再度下降2个基点,降幅位居可比同业第一;逾期贷款率1.248%,为同业最优,也是同业唯一较年初继续下降的大行;逾期不良“剪刀差”为负,不良生成率长期保持低位。
谷澍现场预判,二季度全行经营状况、信贷资产质量将继续保持平稳向好。
放在择业维度,这一点非常关键:
资产质量稳,意味着全行经营压力稳、考核稳、绩效稳、人员稳。
对比券商、股份制银行行情波动大、收入大起大落、末位淘汰激烈;互联网行业高强度内卷、年龄瓶颈明显、裁员常态化。国有大行尤其是农行,抗周期能力强、经营底盘扎实、晋升通道清晰,分为管理、专业双线发展,适合长期深耕、稳步成长。
四、不同专业应届生,精准校招选岗建议
1. 普通本科、经管财会文科,想稳定、想留家乡
优先报考地市、县域支行综合岗、普惠金融岗。
农行县域岗位招录量大、上岸概率高、竞争相对温和,基层有专项补贴,工作接地气,大量锻炼线下走访、客户维护、贷后管理能力,工作稳定、生活压力小,非常适合返乡扎根发展。
2. 金融、会计、法学硕士,想走专业技术路线
优先报考信贷审查、风控、合规岗位。
银行的核心命脉就是风控,风险识别、现场核查、合规审查高度依赖专业人才,AI只能辅助,无法替代专业判断。这类岗位属于全行核心刚需,资历越深、专业价值越高。
3. 计算机、大数据、统计等理工科
优先报考金融科技、金科研发岗位。
银行大力推进AI风控、数字化转型,急需技术人才搭建系统、优化模型。国企平台节奏稳健,没有互联网内卷压力,金融+科技复合背景,未来转技术专家、转业务管理都有宽阔出路。
4. 重点院校硕士,瞄准长期管理发展
优先冲刺总行、分行管培生。
管培生轮岗覆盖信贷、零售、风控、科技核心条线,依托农行成熟的基层人才培养体系,是未来银行中层管理队伍的主要储备通道。
五、应届生校招核心择业总结
1. 选平台:优先经营稳健、持续扩招、薪酬福利有保障的国有大行,避开强周期、高波动行业;
2. 选岗位:紧跟行业趋势,AI替代的是重复劳动,不是人,优先选择线下实操、专业研判、不可替代的核心业务岗位;
3. 选长远:不盲目追热点高薪,优先选择能积累真实业务能力、职业生命周期长、越干越吃香的赛道。
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