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《粮食科技与经济》| 河南省县域农业碳排放效率时空演进特征及空间关联性分析

  • 2026-10-27 21:51:08
《粮食科技与经济》| 河南省县域农业碳排放效率时空演进特征及空间关联性分析

河南省县域农业碳排放效率时空演进特征

及空间关联性分析  

王灿灿,石鹏娟

青海大学 财经学院

摘要:河南作为农业大省,深入研究农业碳排放效率的时空分异及空间关联,对于加速其农业经济发展,驱动农业生产绿色转型具有重大意义。基于 2013—2023 年县际面板数据,通过测算河南省农业碳排放效率,采用 Malmquist 分解、空间相关性分析对河南省 105 个县域农业碳排放效率进行分析。结果表明:①研究期内河南省整体农业碳排放效率整体呈现阶段性变化特征并处于波动增长态势。②农业碳排放效率的动态变化主要来源于技术水平变化。③河南省农业碳排放效率县域空间呈现出在河南北部的集聚效应特征。因此,河南可通过推广绿色农业生产方式、优化农资投入结构等方面因地制宜,推动农业绿色发展,实现农业碳减排,以实现农业发展与碳减排双赢。

关键词:农业碳排放效率;Malmquist 指数;空间相关性;超效率 SBM 模型

基金项目:国家社会科学基金项目(20BMZ149)。

作者简介:王灿灿,女,硕士研究生,研究方向为绿色农业等领域。

通信作者:石鹏娟,女,副教授,研究方向为区域经济发展等方面。

3结论与建议

3.1 结论

①研究期内河南省农业碳排放量呈现出“上升—下降”趋势;农业碳排放效率值呈现波动上升趋势,整体增幅 49.68%,表明河南省农业碳减排效果显著,对效率值分解可知河南省农业碳排放效率的动态变化主要来自技术水平的变化。②明显的空间格局分布整体上呈现出河南“东高西低”的空间分布格局。③县域农业碳排放效率表现出显著的空间依赖性与异质性,其空间集聚特征持续强化并趋于稳定,高效率县域形成显著集聚区。

3.2 建议

1)精细化管理提升农业碳排放效率。在农业生产中,尤其是绿色投入和管理技术的应用方面,河南省各县域应总结和借鉴农业碳排放效率高值区的成功经验。这些经验可以通过跨县区交流与技术推广的形式进行共享,推动临近县域间技术创新与生产模式的相互学习与模仿。具体而言,可以通过优化种植结构、合理调整农田水利设施布局、推广低碳农业技术等手段,提高农业投入的精细化管理水平,在保障农产品产出的前提下,尽量提升农业碳排放效率。此举不仅有助于实现农业减排目标,也为提高县域农业可持续发展能力提供了参考。

2)因地制宜推进农业低碳转型。根据河南省不同县域的农业发展现状、资源禀赋以及减排潜力,各地区应根据自身的特点制定具有针对性的低碳农业转型策略。例如,河南省北部地区应重点推动农业人力资本的提升,强化农业技术创新,推动高效绿色生产模式的普及与环境治理;河南省中部地区则可通过优化农业产业结构,增强各县域间的联系与协作,形成更为紧密的农业产业链条;河南省西部和南部地区应注重农业资源的合理利用,提升农业现代化水平,同时促进绿色技术的普及;而河南省东部地区则应重点提升农业机械化水平,进一步推动农田集约化与机械化耕作,从而提升生产效率和碳排放效率。

3)加强区域间低碳农业协同发展。要实现河

南省农业碳减排和低碳农业的可持续发展,必须建立区域间的协同机制。建议在全省范围内,构建一个创新的低碳农业监管体系,结合市场交易机制,设立碳排放配额动态调控中心,确保碳定价能够有效引导各地区实现碳排放的均衡发展。此外,可以依托省际协作机制,推动河南省内及周边地区的农业碳中和合作,通过技术、资本、信息等要素的共享与配置,提升低碳农业技术推广的广度与深度,为全省农业低碳转型筑牢制度基础。

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| 本文原刊于《粮食科技与经济》2025年第6期。引用请以原刊为准。

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