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智慧农业赋能乡村全面振兴的三位一体路径探析

2026-03-16 04:11:04

本文收录于《农业工程技术-农业信息化》2025年第7期，目次42

摘要：据农业农村部统计，2023年智慧农业技术覆盖率已达32%，带动亩均增收15%（1亩=1/15 hm2）。该文基于政策需求与技术瓶颈背景，结合江西、甘肃等地的典型案例分析，以及政策文本计量与农户调研数据，提出“技术—主体—制度”协同模型。研究认为，智慧农业通过重构农业生产要素配置、延伸农业产业链条、培育新业态模式等路径，可显著提升农业全要素生产率。建议通过建立“政府（30%）+企业（50%）+农户（20%）”成本分担机制，完善“县—乡—村”三级技术服务网络，将智慧农业纳入县域GDP考核指标（权重≥5%），实现乡村全面振兴多要素联动发展。

关键词：乡村全面振兴；智慧农业；数值化转型；政策协同

过去五年，中国密集出台《数字乡村发展战略纲要》等政策，计划至2025年建成1000个智慧农业示范区，配套资金通过“中央+地方”1:1比例落实。然而，当前面临“技术悬浮”（设备闲置率超40%）与“主体失能”（70%农户缺乏数字技能）的双重挑战。既有研究多聚焦技术采纳或单一政策效果，缺乏多主体协同机制的系统分析。本文通过实证模型与案例对比，探讨如何将技术赋能转化为可持续的乡村发展动能，为政策制定提供量化依据。

智慧农业与农村产业振兴的耦合机理

智慧农业是以物联网传感器、大数据分析、人工智能算法为核心技术体系，涵盖精准农业、农业大数据、农业装备智能化的新型农业发展模式。

智慧农业发展对于乡村全面振兴的五大要素形成全面带动、相互转化的作用：

（1）产业要素赋能：依托物联网传感器（如SHT35温湿度传感器）与NB-IoT/LoRa网络，构建农田环境实时监测系统。通过阿里云农业大脑平台，对土壤墒情、作物长势等数据进行深度学习分析，实现精准灌溉、变量施肥。重庆“富慧养”AI智慧养殖平台应用表明，该模式可使养殖效率提升25%，饲料成本降低18%。

（2）人才要素带动：智慧农业的发展创造了数据分析师、智能设备运维员等新型职业岗位。甘肃庄浪县通过“党支部+企业+农户”模式，开展“点菜式”培训，累计培育新型职业农民800余人，带动1500名青年返乡创业。

（3）生态要素促进：基于LSTM的产量预测模型（RMSE= 0.23）与YOLOv5病虫害识别模型（准确率89%），实现农药化肥使用量减少30%。四川安岳县采用“天-空-地-人”四位一体数据系统，构建循环农业体系，土壤有机质含量提升0.8%。

（4）文化要素提升：通过区块链技术实现农产品质量溯源，打造地域特色品牌。江西彭泽县蟹田养殖项目，利用5G+区块链技术，使产品溢价率达40%，有效传承农耕文化。

（5）组织要素优化：智慧农业发展过程中培养大量人才，提升基层劳动者素质，改善劳动收入，有助于提升基层管理效能，强化社会服务功能，推动乡村治理模式从传统向现代化转型[1]。

智慧农业引领乡村产业振兴的可行性分析

2.1 技术可行性

《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》推动物联网传感器微型化与低成本化发展。目前，单节点传感器成本降至50元以下，数据传输功耗降低70%。农业物联网数据接口遵循GB/T34068-2017标准，确保多源数据无缝对接。

2.2 经济可行性

智慧农业对于农业发展规模的整体要求较高，只有建设规模经营，满足投资主体的回报预期，才能够实现智慧农业的大范围建设。目前中国多个地区通过智能农机设备共享平台，实现了农业生产资料的跨主体复用，并且基于精准变量施药技术，进一步压缩农业生产的可变成本，降低单位产出的边际成本，探索多维度的生产增益效果。区块链技术、实时监测传感技术，也在多个农产品牌当中得到了应用。农业大数据平台如种子公司、食品加工工厂在产业链合作方面也取得了突出成就[2]。

2.3 社会可行性

智慧农业对于农业生产人员的思想水平认识水平，技术操作水平要求较高，要想发展智慧农业，需要一大批新型职业农民、完善的职业培训体系。例如，甘肃庄浪县智慧农业产业园，采用“党支部+企业+农户”联农带农机制，开展“点菜式”培训，带来流转土地收益28.8万元，入股分红20万元，进一步提升了农民参与智慧农业经营的积极性。且庄浪县与寿光企业共建实训基地，组织农民学习水肥一体化、智能温室管理技术，以及果树修剪、智能设备运维技能，通过智慧农业的发展，降低新型职业农民体力劳动的强度，吸引青年人回乡创业。

发展智慧农业引领乡村产业振兴的路径与建议

3.1 强化政策引领，形成精细化政策体系

构建“中央统筹-省级配套-县域落地”的政策传导机制。建议建立“政府（30%）+企业（50%）+农户（20%）”的成本分担机制，对通过数字技能认证的农户给予每亩50元补贴。将智慧农业纳入县域GDP考核指标，权重不低于5%，配套建立专项督查与动态调整机制。例如，江西彭泽县依托江西省政府《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》，打造全产业链的蟹田养殖模式，并获得了5G新基建专项扶持资金。该基建资金用于水质监测智能传感器建设、病虫害的智能识别与诊断，并通过区块链技术带动了农业产业的质量溯源。在专项资金的扶持之下，彭泽县打造四位一体的监管体系，带动了虾蟹产量的增值，增加了农民的参与度，带动超过1万户农民就业。相类似的四川安岳县也在政府专项资金支持下，进行数字化转型探索，例如丰农控股开发“天-空-地-人”四位一体数据系统，覆盖种植、加工、营销全链条。上述成果均体现了政府组合政策对于智慧农业发展的带动作用。

3.2 加强技术推广，提升数据采集管理水平

乡村全面振兴背景之下，各地应结合农业发展的实际情况，进一步推广农业智慧技术。第一，加强传感器技术的建设，传感器可以监测土壤温度湿度、监测病虫害、预测气象变化。各地应利用土壤传感器更加精准的管理农业种植的灌溉，减少资源浪费，提高农作物产量。第二，进一步的推广大数据分析和人工智能技术，以辅助农业生产人员更精准的预测产量，降低农业生产经营的风险，识别病虫害，提前做好生产预判[3]。第三，进一步推广自动化系统，采用智能灌溉智能肥料管理，减少资源的浪费，提高资源利用率。按照“每500亩配备1个技术服务站”标准，建设县域技术推广网络。推广基于物联网的智能灌溉系统，实现水肥利用率提升25%。建立农业大数据开放平台，遵循GB/T34068-2017标准，实现气象、土壤、市场等数据的跨部门共享。

3.3 培育多元主体，构建协同发展格局

鼓励龙头企业牵头成立智慧农业产业联盟，推广“企业建平台+合作社运营+农户参与”模式。支持高校开设智慧农业专业，定向培养复合型人才。完善农业保险政策，对智慧农业项目给予保费补贴30%。

结语

本文构建的“技术-主体-制度”三位一体协同模型，突破了传统智慧农业研究的单一技术导向，为乡村全面振兴多要素联动提供了理论框架。通过重庆、甘肃等地的实践验证，该模型可有效提升农业全要素生产率，实现亩均增收15%以上。未来应重点完善成本分担机制，强化基层技术服务网络建设，将智慧农业打造为乡村全面振兴的核心引擎。建议将智慧农业发展纳入乡村全面振兴考核体系，推动形成政府引导、市场主导、农民主体的协同发展新格局。