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计算机视觉数据集

数据集核心信息

类别说明

• 包含 3 个中文类别，分别为 “腐烂”“成熟”“未成熟”，精准覆盖辣椒品质分级核心维度；

• 类别界定基于辣椒外观特征（颜色、形态等），标注标准统一，无模糊交叉情况；

• 类别设置贴合农产品加工实际需求，可直接匹配分拣场景的识别目标。

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数量说明

• 数据集有效样本量为 1200，均采集自真实辣椒种植与加工场景；

• 样本覆盖不同品种、生长环境的辣椒，场景代表性强，能适配多样应用场景；

• 各品类样本分布相对均衡，避免模型训练中因样本失衡导致的识别偏差。

应用价值说明

• 为农产品智能分拣提供高质量数据支撑，助力实例分割模型落地实际生产；

• 替代传统人工分级方式，降低人力成本，提升辣椒加工环节的自动化水平；

• 可拓展至其他农产品成熟度检测场景，为农业视觉技术研发提供参考。

#智慧农业#辣椒成熟度智能分级#农产品分拣场景下的实例分割#辣椒分拣效率#分级图像数据集#深度学习#图像识别 第10459期

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