注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成
一、项目核心信息
项目名称：大竹县2025年“智慧粮仓”建设项目
招采单位：大竹县农业农村局
中标单位：中国移动通信集团四川有限公司达州分公司
中标金额：749.6万元
二、项目建设背景与核心内容
（一）建设背景
本项目是响应《全国智慧农业行动计划(2024-2028年)》《四川省科技支撑更高水平“天府粮仓”建设实施方案(2023-2027年)》的具体举措，大竹县作为四川省粮食主产区，通过项目建设打造集粮食生产、仓储、流通、监管、服务、决策等全产业链于一体的智能化管理体系，推动粮食产业向数字化、智能化、高效化方向发展。
（二）核心建设内容
项目建设聚焦智慧粮仓云服务平台、大数据中心、多场景应用系统及配套服务，覆盖AI应用、全产业链管理、行政监管等多个维度，具体包括：
1.智慧粮仓云服务平台
AI智能体与数字人应用：搭建AI智能体基础研究和生成框架，支持语音对话、工作流、功能深度植入等多种表达方式；建立AI数字人影像，通过视频互动进行拟人仿真回答，支持背景图、背景音乐等个性化配置；提供AI问答界面，支持文字、语音咨询，可分类预置问题并进行语音播报，支持问答记录收藏和管理。
知识库与特色展示：构建综合类、植保、种植、育种等多领域知识库，支持智慧粮仓全产业链信息的AI汇总查询；展示大竹县基本介绍、文旅宣传视频、招商信息、特色产业产品等内容，提供农业全景数字地图，标注粮食产业特色主体、生产基地等地点，支持VR查看、分享等功能；介绍大竹县粮食产业主要指标和分布情况，配置灵活调整的展示按钮信息。
专项知识库建设：围绕大竹县糯稻产业，收集整理水稻种植、育种、植保、土壤相关数据和专业资料，构建对应的知识库，实现入库和解析，支持AI数字化查询。
2.智慧粮仓大数据中心
底层框架与数据处理：基于UE5引擎开发孪生系统底层框架，支持10亿级面片运算，画面帧数平均30帧，显示单元分辨率≥4K；运用无人机、点云激光等设备采集现场地形数据，提供水稻、高山蔬菜、竹笋重点产业各一个基地的数字实景地图，对实景数据进行分析与二次加工融合，提供数字地图服务；支持实时调节观看时间变化，构建动态体积云、大气效果等场景美化功能。
三维场景与设备模拟：还原粮食基地周边乡村场景、地形、路网，高精度建模基地大田、稻田等景观；模拟24小时光照、晚上灯光效果，建立气象监测、苗情监测、水肥监测、虫情监测等设备的三维模型，加载实时数据并支持部分设备的模拟控制；针对水稻生长核心环节构建动态生长模型，结合周期和环境因子提供管护建议。
3.智慧粮仓“一张图”应用
稻米产业管理模块：通过图文、视频介绍大竹县稻米产业基本情况，展示农业从业人员数、耕地面积等关键指标；在地图上标注稻米种植分布、重点产业主体分布等信息，支持进入未来农场模块；分析水稻产业面积产量趋势、品种等数据，统计乡镇种植分布情况，滚动展示产业荣誉图片，呈现3D水稻不同物候期模型。
全产业链与遥感监测模块：统计稻米全产业链产值、播种面积等核心数据，在地图上标注糯稻种植、加工、销售等全产业链主体点位；利用遥感技术实现作物种植分布自动检测、长势监测、产量预估，针对稻米主要病害建立遥感模型，结合气象数据进行风险预警；基于多光谱遥感影像实现土壤墒情、养分快速监测，支持按区域、时间轴切换展示数据。
未来农场示范模块：形成农场数字地图，标注气象站、监测站等设备点位，支持摄像头切换和操控；介绍农场基本信息，展示气象站、苗情监控、墒情监测等数据详情，提供虫情测报灯、杀虫灯的历史虫害查询功能；展示农产品溯源码及溯源内容，包括产品信息、生产记录等，支持溯源码切换查看；统计扫码数据，形成扫码次数排行，集成AI数字人问答端并支持在线互动。
4.种业芯片种业溯源服务管理
种质资源管理：建立水稻种质档案，管理育种机构、企业及培育方式等信息；建立育种经营主体档案，涵盖企业名称、经营范围、许可证等内容；构建符合UPOV标准的分类体系，支持多级分类，集成国际水稻基因命名规则，生成17位结构化编码，提供可视化分类树管理界面。
查询与试验管理：支持智能搜索、模糊查询和精确检索，提供多维筛选器和AI推荐功能，集成语义分析模块提取关键性状数据；开发交互式仪表盘，可视化呈现种质资源地理分布热力图、性状关联网络图；实现试验任务制定、资源配置、流程管理和计划管理，覆盖年度、月度、周、日等多个时间维度。
5.种粮服务应用
核心功能模块：管理试验数据和报告，支持存储、分类、发布、查询等功能；展示种业资讯、品种推荐、种质资源等信息，发布种植技术相关政策、文件并支持在线观看和下载；灵活用工首页集成用户登录信息和应用入口，管理人员可在移动端进行农户发单、用户抢单等审核操作，展示通知公告和附近用工信息。
分享与管理功能：支持通过微信、朋友圈等方式分享用工信息，展示客服和本地人才网络帮助电话；以列表、地图形式展示劳务服务站，支持导航和电话联系；用户可发布用工单，设置抢单或派单模式，支持工单排序、状态切换和详情查看，管理人员可对用工名单进行指派、导出等操作。
6.市场营销应用
稻田认领系统：移动端首页展示认领宣传图，支持跳转至认领地图或查看个人认领信息；采用趣味化地图展示种植作物认领情况和价格，支持线上完成认领登记和地址填写；电脑端提供24小时田间摄像头直播服务，用户可查看个人基本信息、订单信息、收货地址，支持意见反馈和系统设置；管理人员可维护稻田基本信息、地块信息、产品信息，设置认养周期和多种认领模式。
品牌企业管理系统：产业经营主体可提交备案申请，包含企业基本信息、生产能力、供货能力等内容，管理认证证书并提交审核；监管部门可审核备案申请，进行现场检查并决定是否备案，生成并公示企业授权文件，支持企业授权移除、证书注销和变更操作；企业可申请品牌标识，监管部门进行审核和发放，定期开展品牌标识督查并记录问题及处理结果，提供申请书、承诺书等模板下载。
价格监测与AI应用：通过PC端和移动端展示糯稻、白茶、竹等农产品每日价格，形成价格趋势分析，支持设置价格上下限预警并发送消息通知；对接价格交易平台自动采集多类农产品批发市场价格，支持按区域、品类查询价格并计算最高价和最低价；管理农批市场和农产品品类信息，生成每月或每季度价格报告，将市场价格数据对接AI大模型，提供快速查询和专业价格预测。
7.行政监管应用
执法数据与AI大模型集成：将检查信息、当事人信息等数据对接农业行政执法大模型，形成动态知识库，支持大模型知识问答；建立农业执法大模型工作台，针对案件、线索等数据进行分析，提供对话功能，支持数据查询、类案查询、法条检索等操作；应用AI工作台汇总查询案件、线索等信息，快速检索推送本地法条库和司法解释，根据案件情况生成法条依据和处理意见，匹配相似案例并提供量罚建议。
执法管理系统功能：建立监管对象库，实行分领域管理，支持维护、导入、导出功能，统计监管对象分类、领域、区域分布情况；执法人员可登记检查信息，一键生成检查文书并通过短信推送至当事人，记录阅读状态和反馈信息；管理线索登记、核查、研判全流程，支持关联当事人和检查信息，对案件文书进行管理和审批，统计案件基本数据、类型分布等信息。
8.基地智慧农业服务
提供微气象监测、土壤墒情监测、智能虫情测报、物联网杀虫、水质监测、养殖水位监测、苗情监测、视频监控等服务，配套操作琴台、会议演讲台、智能测控设备、投料机等硬件设施，提供产品溯源标签定制服务，建设信息化展示中心会议服务系统。
9.遥感服务
获取及采购多源卫星遥感影像数据资源，用于业务应用场景遥感AI智能算法识别；实现目标作物分布遥感监测数据可视化展示，支持种植结构分布统计、地图展示和数据下载；提供作物生育期长势遥感监测数据可视化服务，支持长势分级数据统计和历史比对；针对糯稻洪涝、高温干旱等灾害提供遥感监测服务，明确受灾范围和受损程度。
三、项目投标核心门槛
（一）技术能力门槛
需完全满足14条重要技术参数和598条一般技术参数要求，重要技术参数需提供第三方机构出具的带有CMA或CNAS标识的检验或检测报告或承诺函，如AI智能体框架搭建、遥感识别精度≤10m等核心技术指标。
需具备物联网、大数据、AI大模型集成等相关技术实力，能够实现多系统协同、多源数据融合处理，支持大规模数据运算和高并发访问，保障平台稳定流畅运行。
（二）人员配置门槛
项目负责人需具备计算机技术与软件专业技术类资格（或职称）证书，中级得2分，高级及以上得3分，同时具备通信专业类技术人员职业资格（或职称）证书中级及以上的加2分，本小项最高5分。
技术负责人需具备计算机技术与软件专业类技术资格（或职称）证书，中级得2分，高级及以上得3分，同时具备通信专业类技术人员职业资格（或职称）证书中级及以上的加2分，本小项最高5分。
上述人员需为投标单位本单位人员，需提供相应证书、在职证明材料并加盖投标单位公章，人员不得重复得分。
（三）业绩门槛
需提供2022年1月1日（含）至今的类似项目业绩，每提供一个得2分，本项最高得4分，需提供中标（成交）通知书或合同复印件并加盖投标单位公章，以通知书发放时间或合同签订时间为准。
（四）项目折扣率门槛
中标金额749.6万元，预算金额780万元，项目折扣率约为96.1%（中标金额/预算金额），投标人报价不得超过最高限价773.5万元，需在保证项目质量和满足所有技术、服务要求的前提下，实现合理定价。
四、关键洞察（KeyInsights）
（一）政策驱动下的智慧农业市场需求明确
国家和省级层面相继出台智慧农业相关行动计划和实施方案，明确了智慧农业公共服务能力提升、重点领域应用拓展的发展方向，粮食主产区对全产业链数字化、智能化升级的需求迫切，为相关企业提供了广阔的市场空间。
（二）全产业链协同与AI深度融合成核心竞争力
本项目覆盖从生产、种植、加工到流通、监管、服务的全产业链环节，且AI大模型广泛应用于问答互动、价格预测、执法辅助等多个场景，表明具备全产业链解决方案整合能力和AI技术深度集成能力的企业，在智慧农业项目竞标中具有明显优势。
（三）细分领域专业化服务成项目落地关键
项目针对糯稻产业构建专项知识库，聚焦种业溯源、种粮服务、市场营销等细分场景提供专业化功能，说明深耕特定农业领域、能够提供定制化解决方案的企业，更易满足地方政府对智慧农业项目的个性化需求。
（四）资质、业绩与人员配置构成核心竞争壁垒
项目对技术参数的硬性要求、类似项目业绩的考核以及核心人员的专业资质要求，形成了较高的市场准入门槛，具备丰富行业经验、过硬技术实力和专业人才团队的企业，更易在同类项目竞争中脱颖而出。
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