粮食安全是关系国计民生的头等大事，是国家安全的战略基石。2026年，第四次全国农业普查即将全面开展，这是继第三次全国土壤普查之后，我国又一次重大的国情国力调查。全面摸清耕地资源、种植结构等农业家底，为数字农业与粮食安全决策提供了前所未有的数据支撑。然而，普查数据本质上是“静态报表”，如何将其转化为“动态决策”能力，是当前面临的核心挑战。与此同时，遥感与GIS技术的快速发展，使耕地资源监测、作物产量预测、农业灾害评估等实现了从“点状调查”到“面状感知”的跨越。农业普查数据与遥感、GIS技术的深度融合，正在成为新一代农业信息分析与智慧决策的核心范式。为回应广大从业者在技术落地、效率提升及前沿方法应用上的迫切需求，特推出“农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策”课程。本课程以农业普查数据为数据底座，系统讲授从耕地资源一张图→土壤质量评价→种植适宜性评价→作物产量预测→农业生产潜力→灾害风险评估（土壤水分/病虫害/干旱）→生态系统服务（InVEST）→碳汇减排的全链条技术流程，创新性融入遥感反演、GIS空间分析、作物生长模型、灾害评估模型、生态系统服务模型（InVEST）及AI辅助建模等核心技术，助力学员突破技术瓶颈，直接产出可应用于实际项目的高质量成果。
刘老师（教授）：来自北京重点高校资深专家，长期从事水资源与水环境、流域污染控制与管理、非点源模拟与控制、环境信息系统开发、环境遥感与GIS应用等领域的研究，发表多篇Sci论文、具有资深的技术底蕴和专业背景。
非会员费用：3900元 Ai尚研修会员费用：会员政策参会【最高享受75折优惠】
【优惠活动】：1：学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。2：分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元。
【培训目标】：
1、掌握农业空间数据底座构建能力
2、精通耕地资源动态监测与土壤质量评价技术
3、掌握农业种植适宜性评价与高标准农田选址方法
4、具备作物产量遥感预测与农业灾害风险评估能力
5、掌握农业生态系统服务评估与碳汇核算技术专题一：农业普查多源数据底座构建1、遥感、GIS及GPS技术体系简介与在农业中的角色定位坐标系统一与投影变换、多源数据（普查、土壤、遥感）的标准化入库包含农户点位、地块边界、养殖场、路网水系等核心图层
1、遥感影像预处理：辐射定标、大气校正、几何精校正利用年度遥感影像对比，识别耕地变化图斑，输出疑似新增/减少耕地清单专题三：土壤质量空间评价
1、土壤采样点空间布局优化：基于空间自相关分析（莫兰指数）与分层抽样原理
2、土壤属性空间插值：
利用普通克里金（OK），结合DEM等协变量，生成土壤有机质、pH、养分等空间分布图
3、土壤质量综合评价：构建评价指标体系（土壤肥力、环境质量、健康指标），
利用AHP确定权重，GIS加权叠加分析
4、精度验证：预留样点交叉验证
选取地形（坡度、高程）、土壤（质地、有机质、pH）、气候（积温、降水）、区位（距道路、水源距离）等因子2、因子标准化与赋权：栅格标准化处理（0-1），利用AHP或主成分分析（PCA）确定权重GIS栅格计算器加权叠加，生成种植适宜性等级图（高度适宜、中等适宜、不适宜）叠加耕地连片度、基础设施、两区划定范围，利用多准则决策分析（MCDA）输出优先建设区块构建Sentinel-2/Landsat时间序列，提取NDVI、EVI等物候特征曲线耦合遥感反演的叶面积指数（LAI）与光能利用率模型，专题六：农业生产潜力评估
1、生产潜力概念解析：
光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力
2、光合有效辐射（PAR）估算：
基于遥感数据的PAR反演与空间插值
3、温度胁迫因子计算：
有效积温估算、温度胁迫函数构建、霜冻风险识别
4、水分胁迫因子计算：
基于遥感的水分胁迫指数（WDI）反演、作物蒸散发估算
5、生产潜力空间制图：栅格计算器实现潜力逐级衰减模型，生成生产潜力等级图
专题七：农业灾害风险评估——土壤水分监测与旱涝评估
1、土壤水分遥感监测原理：
光学方法（TVDI）与雷达方法（Sentinel-1后向散射）
2、Sentinel-1雷达数据处理：
辐射定标、斑点滤波、土壤水分反演
3、光学遥感土壤水分反演：
地表温度反演、TVDI计算与土壤水分关联
4、多源数据融合与旱涝评估：
遥感+气象+地面传感器融合，旱涝等级划分
5、旱涝风险空间制图：土壤水分动态监测图、作物水分亏缺累积图
专题八：农业灾害风险评估——病虫田间监测与预警
1、病虫害遥感监测原理：
作物光谱响应特征（红边蓝移、绿峰增强）
2、遥感植被指数异常提取：NDVI/EVI距平分析、植被健康指数（VHI）
3、气象适生指数模型：温度、湿度、降水等因子的适生指数计算与空间化
4、田间智能监测设备接入：
虫情测报灯、孢子捕捉仪、小气候站与GIS对接
5、病虫害风险综合预警：多源加权叠加，输出风险等级图与预警报告
专题九：农业灾害风险评估——农业干旱灾害风险区划
1、农业干旱概念与指标体系：SPI、SPEI、PDSI、VCI、TCI、VHI
2、多源干旱指数计算：
基于长序列降水数据与遥感数据的干旱指数空间化
3、干旱风险区划指标体系：
致灾因子危险性、承灾体暴露度、孕灾环境脆弱性、防灾减灾能力
4、干旱风险区划GIS建模：
AHP权重确定、加权叠加分析、风险等级划分
5、干旱风险区划图制作与对策：高风险区优先防灾措施建议、应急预案空间化
专题十：农业生态系统服务评估（InVEST）
1、InVEST模型体系概述：
水源涵养、土壤保持、水质净化、碳储存等模块
2、水源涵养模块：
降水量插值、PET计算（彭曼公式）、PAWC空间化、子流域划分
3、土壤保持模块：R因子、K因子、LS因子、C因子、P因子计算
4、水质净化模块：氮/磷负荷分配、径流指数、截留效率
5、碳储存模块：地上/地下生物碳、土壤有机碳空间化
6、情景模拟与决策支持：不同管理措施（退耕还林、化肥减量）的协同/权衡效应评估
专题十一：农业碳汇估算与减排路径
1、植被净初级生产力（NPP）估算：
CASA模型，FPAR从NDVI/EVI反演，光能利用率分区率定
2、农业源温室气体排放估算：
基于秸秆处理方式、粪污处理方式，结合IPCC排放因子估算CH4、N2O
3、碳收支平衡分析：
GIS叠加NPP碳汇与农业源碳排放，
绘制碳收支平衡图
4、减排路径规划：
秸秆还田增汇、沼气工程减排、种养循环降碳等空间化对策
