气候变化和人类活动对全球氮循环的干扰已经远超出地球安全阈值,导致全球氮循环严重失衡,引起空气污染,水体富营养化、气候变化等全球性环境问题。研究农业活性氮排放及其环境效应对于全球粮食安全,生态安全和实现全球可持续发展目标(包括“零饥饿”、“良好健康和福祉”、“应对气候变化”等)具有重要意义。本报告首先从全球尺度出发,采用机器学习方法预测农田氨排放因子并产出高分辨率全球排放数据,揭示了三大粮食作物(水稻、小麦和玉米)农田氨排放的驱动因素和全球格局,评估了因地制宜优化农田肥料管理的减氨潜力。在此基础上,聚焦中国这一农业大国,阐明了国内畜禽养殖业氧化亚氮排放的主要驱动因素,并绘制出适合中国畜禽养殖业氧化亚氮减排效应评估的边际减排成本曲线。进一步,为深入揭示气态活性氮排放的气候影响,本报告构建了耦合自下而上物质流法、随机环境影响回归模型与多度量分析法的农田气态活性氮排放-气候效应评估框架,系统揭示了中国农田气态活性氮排放所引发的时间依赖性气候效应。