专栏 | 河北省智慧农业现状及机会

河北省智慧农业的发展已构建起清晰的顶层设计、坚实的数据基础、丰富的技术应用和广泛的示范网络，形成了多点突破、纵深推进的良好格局。

1.顶层设计与政策体系日趋完善

河北省已构建起较为完善的智慧农业与数字乡村发展政策体系。近年来，相继制定印发了《河北省加快推进数字农业农村发展实施方案》、《河北省智慧农业示范建设专项行动计划（2020—2025年）》等纲领性文件，为全省农业农村数字化转型升级提供了清晰的路线图。特别是2025年以来，河北深入实施“人工智能+”行动，研究制定《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025—2027年）》等专项计划，将智慧农业作为重点领域，系统推进算力基础设施优化布局与场景应用。这些顶层设计确保了智慧农业发展的系统性和持续性。

2.数据底座初步夯实，平台建设成效显著

数据是智慧农业的基石。河北省已初步建立省级农业农村大数据中心，融合了35个业务系统、7.4亿条原始数据，形成了横向互联、纵向对接的涉农数据共享通道。在此基础上，构建了省级“智慧农业一张图平台”，并正在向市级和公众推广复用“冀农码”等应用，初步形成了贯通农业全产业链的数字化服务支撑体系。同时，河北的算力基础设施全国领先，截至2025年9月底，全省智算规模达249EFLOPS，综合算力指数连续两年位居全国第一，为农业大模型的训练和应用提供了强大的“数字土壤”。

3.“人工智能+”深度融合，垂直大模型引领创新

河北智慧农业最突出的亮点是人工智能技术的深度应用与垂直大模型的蓬勃发展。全省在农业等26个领域研发了垂直大模型292个，其中多个农业大模型已投入实际应用并取得显著效益。

• “雄小农”AI农业大模型：作为国内首个基于DeepSeek技术、面向公众服务的农业行业大模型，它整合了雄安地区的农技知识图谱和传感器数据，能够提供病虫害智能识别、价格预测、农事咨询等全方位服务。

• “惠农智脑”AI大模型：在邢台市南和区应用，覆盖“耕-种-管-收”全链条，通过无人机巡检和智能传感器实现精准水肥管理，实现了亩均节水50%以上、氮肥利用率提升40%的显著成效。

• 其他特色模型：保定市的“基于高分遥感数据的农业领域多模态模型”、秦皇岛市的“农田虫情智能识别监测大模型”以及承德市的“马铃薯产业数字孪生大模型”等，均在作物监测、病虫害防治和产业管理方面发挥了重要作用。

4.应用示范广泛铺开，降本增效成果凸显

智慧农业技术已从“盆景”走向“风景”，在全省范围内形成了规模化、网络化的示范应用网络。河北省支持81个县（市、区）开展现代“种养加”生态农业展示、创新、应用示范区建设，加强智慧大田、智慧设施农业、智慧畜牧和智慧水产等应用集成。截至2025年，已创建国家数字农业创新应用基地5个、国家数字农业区域（京津冀）创新分中心1个，规模化基地和现代园区智能化应用比例达到60%以上。这些示范点带来了实实在在的效益：在宁晋县的无人化智慧农场，通过物联网、无人机巡检和智能监测设备，实现了从“经验种地”到“数据种地”的转变；在冀州的智慧蔬菜大棚，农户通过手机就能远程操控浇水、施肥、调温，管理效率大幅提升；在畜牧领域，建成智能奶牛场700家，智能化率达到95%。

5.协同创新机制活跃，京津冀合作纵深推进

河北充分利用环绕京津的区位优势，积极搭建京津冀智慧农业协同创新平台。通过在中关村论坛面向京津创新主体发布无人农场等创新应用场景，并在北京组织召开创新应用场景需求分析会，有效促进了技术、需求与资源的对接。同时，依托行业龙头和科研机构，培育建设了河北省畜禽养殖智能装备与新能源利用重点实验室等多个省级创新平台，并持续举办雄安植物工厂技术应用大赛等赛事，推动创新成果转化落地。这种开放协同的创新生态，为河北智慧农业注入了强劲的外部动力。

基于国家战略导向、河北的资源禀赋、现有坚实基础及京津冀协同发展要求，其智慧农业未来拥有以下重大发展机遇，并需在相应方向持续发力。

1.机遇一：担当京津冀“菜篮子”智慧保供核心，打造全链条可追溯供应链

保障京津“菜篮子”产品长期稳定安全供给是河北农业的核心功能之一，这为智慧农业提供了明确的战略应用场景。未来的机遇在于，利用物联网、区块链、大数据等技术，建设“生产源头可追溯、流通过程可控制、供需平衡可保障、应急需求可响应”的智慧农产品供应链。具体而言，应推动产地环境、农事操作、检验检疫、冷链物流等关键环节信息上链，实现供应链全程可追溯。同时，借鉴赵春江院士的建议，在防止耕地“非粮化”的背景下，适度发展国产化低能耗大型连栋温室、植物工厂等高端设施，并升级集约化、智能化育苗工厂，整体提升“菜篮子”产品的生产效率、质量与应急保障能力。这将使河北从传统的供应基地升级为智慧化、高可靠性的京津冀农产品供应链枢纽。

2.机遇二：深化“人工智能+”场景创新，从单点模型向产业智能体生态演进

当前河北的农业大模型已在单点环节发挥效用，未来的机遇在于推动其向覆盖全产业链、具备自主决策能力的“产业智能体”生态演进。可围绕小麦、玉米、蔬菜、畜牧等优势特色产业，集中力量开展农业专用传感器、智能决策算法等核心技术攻关，构建精准高效的农业信息感知与决策体系。同时，推动人工智能技术在智能育种、精准饲喂、智能采收调度等环节的深度融合，大幅提升育种效率和生产精细化水平。目标是形成一批能够自主进行生产规划、风险预警、资源调度的产业级智能解决方案，将人工智能从“工具”升级为农业生产的“核心管理者”。

3.机遇三：激活海量数据要素潜能，从数据归集迈向数据资产化运营

河北已汇聚海量农业农村数据并拥有全国领先的算力基础，下一阶段的巨大机遇在于挖掘数据要素潜能，创新数据产品与服务模式。应持续丰富数据专题库、主题库，并依托省级大数据中心，对外提供统一的数据共享交换服务。重点开发基于人工智能的数据分析模型，为新型农业经营主体提供市场需求预测、种植结构优化、信贷保险风险评估等精准服务，降低产销失衡和经营风险。同时，可积极探索在雄安新区等地的可信数据空间试点，探索农业数据授权运营与合规流通机制，让数据真正成为可交易、可增值的新型农业资产。

4.机遇四：攻坚丘陵山地与设施农业智能装备，破解“机器换人”落地难题

河北地形多样，设施农业规模庞大，对适用智能装备的需求迫切。未来的核心机遇与攻关方向在于研发推广适配省情农情的小型化、轻量化、智能化农机装备和设施农业机器人。这包括：加快研发适合小农户使用的轻简型智能装备和适合新型经营主体使用的高端智能农机；积极发展“共享农机”、“农机租赁”等服务业态，降低使用门槛。在设施农业方面，应重点攻关自动移栽、智能采收、环境精准调控等环节的机器人技术，借鉴北京农林科学院在赵县实验基地实现露地甘蓝全程智能无人化作业的经验，在省内进行推广复制，实现生产效率的倍增。

5.机遇五：构建多层次数字人才培育体系，筑牢可持续发展根基

人才是农业数智化转型的核心要素，也是当前的突出短板。未来的机遇在于构建一个“引育并举、分层施策”的立体化数智人才培养体系。具体包括：深化校企合作和产教融合，支持高校开设智慧农业相关专业，培养既懂农业又懂数字技术的复合型人才；实施乡村产业振兴带头人“头雁”项目和高素质农民培育计划，重点提升新型经营主体的数字化管理能力；创新培训方式，利用图文手册、短视频、数字农业培训基地等，全面提升广大农民的数字素养和实操技能。只有打造一支结构合理、素质过硬的人才队伍，才能确保智慧农业成果的长期有效运营与普惠共享。

综上所述，河北省智慧农业已在政策体系、数据基础、技术应用、示范网络和协同创新等方面取得了扎实进展，特别是在农业垂直大模型的研发应用上走在了全国前列，为农业新质生产力的培育奠定了坚实基础。然而，面对保障粮食安全与重要农产品供给的重任，以及农业资源环境的硬约束，河北智慧农业的发展仍需向更深层次、更广范围迈进。

展望未来，河北智慧农业的机遇在于实现五个关键跃升：从区域性生产保障向京津冀智慧供应链核心枢纽跃升；从单环节AI工具向全产业链智能体生态跃升；从数据资源归集管理向数据要素市场化运营跃升；从技术引进示范向适用性智能装备自主创新与普及跃升；从项目驱动建设向系统性人才生态支撑跃升。通过紧抓这些战略机遇，河北有望将智慧农业打造为驱动农业现代化、服务京津冀协同发展的强大引擎，不仅为农业强省建设注入“数智能量”，更为中国北方地区乃至全国的智慧农业发展贡献可复制的“河北方案”。