北京市农业农村局1859万预算:乡村振兴大数据平台升级改造项目,覆盖9大业务子系统,融合AI大模型与政务云服务(预计2026年4月采购)

注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成

项目核心信息

项目名称：北京市乡村振兴大数据平台（含农业农村综合管理平台）升级改造项目

建设单位：北京市农业农村局

预算金额：1859.87 万元

建设内容：对北京市乡村振兴大数据平台中农经、计划财务、生态建设、种业、种植业、养殖业、农产品质量、农业机械化、农田建设等业务子系统进行升级改造，以及政务云租赁、软件测评和工程监理等相关服务。

预计采购时间：2026 年 04 月

商机分析

本部分内容为作者个人根据建设内容及项目经验做的商机分析，仅代表个人观点。

从政策背景来看，本项目是落实《数字乡村发展行动计划（2022-2025 年）》及北京市 “数字农业农村” 建设部署的关键举措。其核心目标是通过技术升级，实现农业农村全产业链数据的整合与智能应用。

项目覆盖农经、种业、农产品质量等9 大核心业务子系统，体现了 “全链条数字化治理” 的需求。这要求投标方具备农业垂直领域的业务理解能力，以及多系统集成与迭代升级的技术实力。

在技术架构层面，政务云租赁是基础支撑，需要投标方具备成熟的云资源管理与安全合规能力。而AI 大模型的融合应用，是本次升级的核心增量机会。具体可在以下场景落地：

种业与种植业优化：通过大模型整合土壤、气候、作物品种等多源数据，构建智能育种模型与种植决策引擎，实现精准种植与产量预测。

农产品质量安全追溯：结合物联网数据与大模型的自然语言处理能力，建立从田间到餐桌的全链条溯源体系，实现风险的实时预警与智能处置。

农业机械化与农田建设管理：利用大模型分析农机作业数据与农田设施监测数据，形成设备故障预测、作业效率优化与设施养护的智能管理方案。

生态建设与农业经济分析：通过大模型处理生态环境数据与农经财务数据，构建生态价值评估模型与产业经济预测模型，为政策制定提供数据支撑。

此外，软件测评与工程监理服务的纳入，反映了项目对交付质量与合规性的高要求。投标方需同步具备全生命周期的项目管理能力，以及符合政务信息化标准的质量管控体系。

Key Insights

1.市场定位清晰：该项目明确指向农业农村领域的数字化升级，聚焦北京区域的政策落地，是典型的“政策驱动型” 政企信息化项目。相关从业者需深度绑定农业农村部及北京市的政策方向，提前布局垂直领域的技术积累与解决方案储备。

2.技术融合是核心竞争力：AI 大模型与传统业务系统的深度融合，将成为本次投标的关键差异化能力。企业需重点展示在农业场景下的大模型微调、多模态数据处理及智能决策应用能力，而非仅提供基础的系统升级服务。

3.全周期服务能力受重视：项目包含政务云租赁、软件测评、工程监理等环节，要求投标方具备“建设 + 运营 + 保障” 的全链条服务能力。从业者需整合自身技术服务生态，或与具备资质的第三方服务提供商建立稳定合作，以满足项目的综合性需求。

4.区域标杆效应显著：作为北京市级核心项目，其建设成果将形成京津冀乃至全国数字乡村建设的示范效应。中标方不仅可获得直接的项目收益，更能积累标杆案例，为后续在全国范围内复制推广奠定基础。

5.合规性与安全性是底线：政务信息化项目对数据安全、等保合规、政务云适配有严格要求。相关企业需提前完成资质认证与技术适配，确保在投标及实施阶段满足政务系统的刚性标准。

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