中国农业科学院张帆博士等:牛羊采食量智能监测技术研究进展

针牛羊个体采食量是评估动物健康、调整日粮营养浓度、指导遗传选育及优化饲养管理的关键指标。传统监测方法如人工称重和指示剂法等虽已广泛应用，但存在劳动强度大、时效性差、易干扰动物甚至产生应激等局限，难以适应现代畜牧业规模化、精细化、福利化与智能化的发展需求。

近年来，随着智能传感、物联网及人工智能技术的迅速发展，基于自动称重、声学分析、加速度感知、压力监测、肌电信号识别及计算机视觉等新型智能监测技术，为实现牛羊个体采食量的实时、连续、自动化监测提供了新的技术路径。

该文系统综述了牛羊采食量智能监测技术的最新研究进展，重点对比分析了各技术的监测原理、监测精度、适用场景及限制性；总结了深度学习在动物行为识别与采食量预测中的应用现状；并进一步探讨了在设备能耗与续航、动物福利与应激、跨场景泛化利用能力与数据开发利用等关键挑战与未来重点发展方向，以期为推动牛羊精准饲喂管理、遗传育种提升和智慧牧场管理提供技术参考与实践支撑。