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邢大伟,张胜,张斌 | 农业新质生产力赋能农业高质量发展:理论机制与实证检验

  • 2026-06-22 18:39:50
邢大伟,张胜,张斌 | 农业新质生产力赋能农业高质量发展:理论机制与实证检验

农业新质生产力赋能农业高质量发展：理论机制与实证检验

邢大伟张胜张斌

（扬州大学 商学院，江苏 扬州 225125）

DOI：10.16331/j.cnki.issn1002-736X.2026.01.023

摘 要农业高质量发展对我国宏观经济与国计民生具有重要推动作用。基于2012—2022年中国30个省份的面板数据，实证分析农业新质生产力对农业高质量发展的影响。研究表明：农业新质生产力对农业高质量发展有显著正向促进作用，通过稳健性检验后结论依然成立；作用机制检验表明，农业新质生产力通过推动农业产业结构升级促进农业高质量发展，绿色金融起到正向调节作用；异质性分析得出，农业新质生产力赋能农业高质量发展在粮食主产区和农业产业集聚水平较高区域作用更强；门槛效应分析发现，农业新质生产力赋能作用的发挥存在门槛效应，当农村创业活跃度高于门槛值时，农业新质生产力推动作用更显著。研究在理论上探究了农业新质生产力与农业高质量发展之间的逻辑关系，在实践上为推动农业现代化、全面推进乡村振兴提供了可行路径与政策依据。
关键词农业新质生产力；农业高质量发展；农业产业结构升级；绿色金融；农村创业活跃度

一问题的提出

习近平总书记指出，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”[1]。2025年中央一号文件明确提出，要以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力[2]。作为全球最大的农产品生产和消费国，我国农业发展仍面临产业链条较短、综合效益不高的现实挑战，推动农业高质量发展已成为国家战略的核心命题之一。新质生产力以数字技术、生物技术、智能装备等新型要素为核心驱动，正成为推动传统农业转型升级的关键力量。研究表明，新质生产力能够通过提高资本要素配置效率和优化资源结构，促进农业农村高质量发展[3]。同时，农业新质生产力有助于提高农业生产效率与质量、推动农业产业结构升级、促进农业绿色低碳转型，为农业现代化注入新动能[4]。在农业新质生产力发展的新阶段，农业技术创新的目标应聚焦于农业产能潜力及其稳定性的提升[5]。因此，加快农业新质生产力培育，因地制宜推动农业高质量发展，已成为当前重大且紧迫的任务[6]。
学术界围绕农业新质生产力与农业高质量发展已积累了较为丰富的研究成果，为后续探索奠定了重要基础。然而，仍有若干关键问题亟待深入探讨：首先，现有研究多集中于农业新质生产力的内涵阐释、水平测度、影响因素与培育路径等方面，关于其与农业高质量发展之间内在关联及赋能逻辑的实证研究仍较为缺乏；其次，在探讨农业新质生产力对农业高质量发展的作用机制时，多数研究侧重于农业技术进步、生产效率与要素生产率等变量，对农业产业结构升级的中介机制关注不足；再次，绿色金融凭借其资金支持与风险管理功能，在推动绿色技术创新与绿色产业发展、促进经济绿色转型中发挥着关键作用，其可能是农业新质生产力赋能农业高质量发展的重要机制，但该路径尚未得到系统验证；最后，农村创新创业作为乡村振兴的重要抓手，对提高农民收入、缩小城乡差距、推动共同富裕具有重要作用，但其在农业新质生产力影响农业高质量发展过程中的门槛效应仍需进一步探讨。
综上，本文致力于从以下三个方面推进相关研究：第一，构建理论框架并提出研究假设，通过建立科学指标体系，实证检验农业新质生产力对农业高质量发展的影响机制；第二，深入分析农业产业结构升级与绿色金融在农业新质生产力赋能农业高质量发展过程中的作用机制，并进行实证检验；第三，考察不同农村创业活跃度条件下，农业新质生产力对农业高质量发展可能存在的门槛效应，为因地制宜制定政策提供依据。

二理论分析与研究假设

（一）农业新质生产力对农业高质量发展的影响

农业新质生产力有利于推动科技变革和创新要素配置方式，将数字技术、智能装备、生物技术等现代生产要素和技术手段引入农业领域，实现生产方式创新性变革，显著提升农业生产效率与质量[7]，推动农业内部产业深度融合；通过形成专业化、规模化地理集聚格局，实现资源高效配置与各产业间协同发展[8]。同时，农业新质生产力能够完善农业社会化服务体系，提升农业生产组织化和专业化水平[9]，相比传统农业生产力，其更注重绿色生态技术研发与实践运用，是兼顾质的有效提升与量的合理增长的新质生产力形态。通过加快绿色低碳技术研发推广与精准农业、智慧农业等新型农业生产经营模式的普及运用，可有效降低农业生产经营过程中的资源损耗与农业污染负外部性，进而推动农业生产方式向节能、智能、低碳转型[10]。此外，节水农业、有机农业、循环农业等绿色生产模式通过调整作物种植结构，进一步优化农业资源配置[11]。通过技术升级和产业融合，农业新质生产力推动农产品向中高端迈进，更好融入全球农业产业体系，增强农业国际竞争力[12]。通过完善新型农业经营体系，促进农业生产规模化、专业化和组织化，为农业生产经营者提供更多收益分配渠道，提升了其收入水平[13]。通过完善人才培养机制，为乡村产业发展积累大量具备科学素养与创新能力的人才资源，推动农业现代化进程[14]。通过数字技术赋能，提升农村公共服务水平，促进城乡融合发展[15]。据此，提出假设H1：
H1：农业新质生产力可以赋能农业高质量发展，对农业高质量发展有正向推动作用。

（二）农业产业结构升级在农业新质生产力赋能农业高质量发展中的作用

新质生产力正全方位、深层次地嵌入社会生产生活中，推动生产模式、管理与组织形态及产业结构变革[16]。其本质是通过数字技术、生物技术、智能装备等战略性新兴技术的系统性集成与创新性应用，突破传统农业生产要素组合的边界约束，这种变革不仅体现在生产工具的迭代升级，还推动着农业生产关系、组织形态和产业结构的全方位转型，成为引领农业高质量发展的核心引擎。在农业新质生产力、农业产业结构升级和农业高质量发展三者的关系中，农业产业结构升级发挥着桥梁纽带作用。首先，农业新质生产力通过引入数字技术、智能装备等新兴技术，推动农业生产方式从高污染、高投入与高排放的粗放型向科技创新驱动的技术、资本与知识密集型转变。通过精准采集土壤肥力、气象变化、作物生长周期等多维数据，构建起农业大数据平台，实现资源的可视化调配，借助区块链技术可追溯农产品全生命周期，倒逼农业生产标准化落地，使用无人机遥感监测与变量施肥系统协同作业，推动农资投入从粗放式向精准式转变。其次，农业新质生产力催生了农村一二三产业深度融合的产业新生态[17-18]。通过发展农产品加工、共享经济、康养产业、订单农业等新业态、新产业、新模式，突破了农村经济的传统边界。通过产业融合、技术赋能和模式创新为农村经济发展形成可持续的“造血”机制。再次，农业新质生产力为农村带来新型工具要素、低碳能源要素、生物科技要素及人才资本数据要素等，通过实现技术、人才、资本、制度的系统化升级和多要素协同创新，重构农业生产关系和价值分配方式[19]。这些要素的应用正在突破传统农业的功能边界，催生农业工厂、农光互补、生物碳汇等新业态，这种融合不是简单的产业叠加，而是通过农业生产数据流、信息流、产品流的贯通，实现农业生物资产的数字转化、农产品加工的精准匹配、农文旅场景的沉浸式体验，构建起全链条、闭环式的现代乡村产业体系。农业产业结构升级与产业内部、外部合作程度的提升，催生了新型农业技术形态、农业增长模式与产品特征，使得农业能够更好地适应市场需求，推动了农业功能向休闲、旅游、教育等方向拓展，增加就业机会，提升经济效益和农业经济韧性。同时，农业产业结构升级推动农业生产经营向绿色低碳转型。通过在生产经营活动中采用更加高效、低污染的技术与设备，减少化肥、农药的使用，有助于实现农业可持续发展。最后，农业产业结构升级有效促进劳动力、资本、技术等要素在城乡的流动与配置，高附加值和技术密集型产品或部门通过技术溢出与扩散效应[20]，可以有效带动其他细分领域的技术革新，推动农业高质量发展[21]。据此，提出假设H2：
H2：农业新质生产力通过促进农业产业结构升级赋能农业高质量发展。

（三）绿色金融在农业新质生产力赋能农业高质量发展中的作用

首先，绿色金融为农业新质生产力培育和发展提供风险分担与补偿机制。农业新质生产力的形成，伴随人工智能、生物技术、智能设备的研发与迭代升级，而农业生产经营者往往因为技术应用成本与风险过高，对新兴技术持普遍观望态度。绿色金融通过保险产品，如农业气象指数保险、碳汇保险和绿色担保机制，分散技术采纳风险，为农业生产经营者运用农业新技术提供资金支持与风险保障，进而提升农业经济发展韧性与农业新质生产力水平，促进农业高质量发展。其次，绿色金融提供技术升级与产业模式转型激励约束机制。绿色金融制度设计的初衷是将环境及可持续因素纳入信贷与投资决策中，尽可能排除不符合绿色发展目标的产业或者项目以获取金融资源，从而使具有可持续发展潜力的产业或者项目的金融资源供给环境得以改善[22]。政府及金融机构通过对绿色环保产业及项目实施更为优惠的贷款利率、放宽信用期限等措施，向市场释放重视农业环境治理、推动农业绿色转型发展的政策信号。在这一激励约束机制下，金融机构及市场投资者倾向于将金融资源分配给有可持续发展潜力及注重绿色转型的产业或项目，促使资金从“两高一剩”农业产业流向绿色环保产业领域，有效推动产业结构优化，促进经济绿色发展。在农业生产领域，绿色金融通过绿色信托、绿色债券等形式为保护性耕作与实施绿色发展策略的生产经营主体提供更具可及性的金融工具及产品，将资金有效引导至农业环保项目和技术升级中。绿色金融对绿色农业产业或项目给予支持，对破坏环境的产业或项目予以限制，从而形成一种激励与约束机制，引导生产经营主体采取绿色生产方式[23]。这一激励与约束机制可以促进市场竞争，带来绿色、低碳、高新技术创新的集聚效应，促进其他产业及全社会的技术进步，进而推动农业新质生产力培育与农业高质量发展。再次，绿色金融促进农业对外开放合作。绿色金融所支持的绿色产业和项目具有较小的政策风险和较大的增值潜力，能够吸引国际绿色金融资本投资，促进国际交流开放，推动经济开放发展[24]。政府、金融机构、国际组织间通过开展多边绿色金融合作，推动管理经验、先进技术、资本和资金有效配置，为国内农业经济发展模式创新提供有益借鉴[25]。最后，绿色金融助推传统农业增长模式改造。绿色金融通过催生新的经济增长点和就业机会，为实现福利共享提供坚实的物质基础，推动经济共享发展。绿色金融不仅改造了传统农业发展模式，还创造出新的农业产业发展形态，通过加速农业产业链延伸、促进产业资源有机整合、推动绿色技术创新等途径促进乡村生态可持续农业同观光业、康体疗养等业态融合，盘活乡村蕴藏的生态资源，以此为农村地区拓宽新就业途径。据此，提出假设H3：
H3：绿色金融在农业新质生产力赋能农业高质量发展中发挥正向调节效应。

（四）农业新质生产力对农业高质量发展的门槛效应

推动农村创业既是实现乡村振兴的有效途径，也是提高农民收入、缩小城乡差距、实现共同富裕的关键[26]。农村创业能够促进农村产业融合，为农村带来资金、技术、人才等先进要素进而有效延长农业产业链条，催生出新的农村经济发展形态[27]。农村创业者主动尝试采用新的农业技术与农业生产方式，能够延伸农业产业链，提升产业组织化程度，促进新型农业经营主体发展[28]。当农村创业活跃度较低时，农村经济增长主要依赖传统生产方式，农业科技创新和要素集聚不足，农业新质生产力难以发挥作用，农业高质量发展受到限制。当农村创业活跃度超过阈值时，农村经济实现多元化发展，农业科技创新和产业融合达到较高水平，农业新质生产力对农业高质量发展呈现显著推动作用。据此，提出假设H4：
H4：农村创业活跃度在农业新质生产力推动农业高质量发展中起到门槛作用。

三研究设计

（一）模型设定

1.基准回归模型。基于Hausman检验结果，采用“时间—个体”双固定效应模型进行计量回归，以验证农业新质生产力对农业高质量发展的效应方向及强度。
（1）
其中，i和t分别表示省份和年份。为t年i省份农业高质量发展水平，为t年i省份农业新质生产力水平，为控制变量，表示个体固定效应，表示时间固定效应，表示随机误差项。为农业新质生产力对农业高质量发展影响系数，若为正，说明农业新质生产力对农业高质量发展有正向影响。
2.中介效应模型。参考相关学者[29-30]研究，在式（1）基础上构建如下中介效应模型。
（2）
（3）
其中，为中介变量，表示农业产业结构升级，其余变量含义同模型（1）。若为正，说明农业新质生产力可以促进农业产业结构升级。进一步地，若与均为正，说明农业新质生产力可通过促进农业产业结构升级赋能农业高质量发展。
3.调节效应模型。在式（1）基础上构建调节效应模型。为避免变量间共线干扰，对农业新质生产力水平和绿色金融发展水平进行标准化预处理。
（4）
其中，表示t年i省份绿色金融发展水平，表示农业新质生产力与绿色金融交互项，其他变量含义与式（1）一致。若为正，说明绿色金融在农业新质生产力推动农业高质量发展中发挥正向调节作用。
4.门槛效应模型。参考Hansen等学者[31]的门槛模型，以农村创业活跃度作为门槛变量构建模型。
（5）
式（5）中，为门槛变量，表示t年i省份的农村创业活跃度水平，I（•）为指示函数，当括号内的条件成立时取值为1，否则取值为0。其他变量含义与式（1）一致。

（二）变量选取

1.被解释变量：农业新质生产力水平（Newp）。新质生产力由知识密集型劳动者、技术革新型生产资料及多元化劳动对象三大要素共同构成[32]。本文参考相关学者[33-34]研究，从农业劳动者、农业劳动对象及农业劳动资料三方面构建农业新质生产力综合评价指标体系，具体见表1。

表1农业新质生产力综合评价指标体系

2.核心解释变量：农业高质量发展水平（Agr）。农业高质量发展旨在推动农业、农村和农民全面发展，实现经济、社会和生态有机统一[35]。依据新发展理念，参考相关研究[36-37]，从创新、协调、绿色、开放、共享五个维度构建农业高质量发展评价指标体系，见表2。

表2农业高质量发展评价指标体系

3.中介变量：农业产业结构升级水平（IS）。中介变量为不同省份的农业产业结构升级水平，它衡量的是不同省份农业产业在生产方式、技术运用、产业组织形态、产品附加值等方面的发展情况。参考已有研究[38]，用农林牧渔服务业占农林牧渔业总产值的比重来衡量，该值越大，表明服务业在农业中的地位和作用日益凸显，意味着农业从传统生产模式向专业化和高效化产业模式转变程度越高。
4.调节变量：绿色金融发展水平（Grf）。绿色金融的目标是为可持续环保项目和绿色技术创新提供金融支持，引导经济体走向绿色可持续增长轨道，从而转变经济增长方式。考虑到指标设置完整性及可得性，参考相关学者[39]研究，从五个维度设置绿色金融发展水平指标体系，利用熵值法估算绿色金融指数，见表3。

表3绿色金融发展水平指标体系

5.门槛变量：农村创业活跃度（Rep）。参考相关学者[40]研究，采用农村私营企业和个体经营户就业人数之和占乡村人口总数比重衡量农村创业活跃度。该值越大，意味着创新创业活动的规模越大，农村创业环境及农村经济活动主体参与农村经济生产活动积极性越高。一方面，大量农村私营企业的兴起与发展，带动了周边村民就业，形成产业集群效应，促进资金、技术、人才等要素在农村集聚；另一方面，个体创业者凭借自身专业技能，投身农村产业建设，成为激活乡村经济的重要推动力。
6.控制变量。参考已有研究[41-42]，选取以下几种控制变量：一是工业化发展水平（Industry），采用各省份工业增加值占地区生产总值的比重衡量；二是城镇化水平（Urban），采用各省份城市人口占年末常住总人口的比重衡量；三是信息化水平（IL），采用各省份邮电业务总量占地区生产总值的比重衡量；四是技术市场发展水平（Tech），采用技术市场成交额占地区生产总值的比重衡量。

（三）数据来源与描述性分析

为保证数据资料的可获得性、完整性与可靠性，剔除数据波动较大且年份缺失值较多的西藏自治区以及港澳台地区，选用2012—2022年中国30个省份面板数据作为样本。数据主要来源于历年《中国农村经营管理统计年报》《中国农村政策与改革统计年报》《中国能源统计年鉴》《中国环境统计年报》《中国农村统计年鉴》、CSMAR数据库以及北京大学数字金融研究中心数据库。本文部分缺失数据采用插值法进行补充。为避免极端值影响，对所有连续变量在1%水平上作缩尾处理。以2012—2022年各省份为研究对象，采用Stata统计工具进行数据分析，具体如表4所示。

表4变量描述性统计

四实证结果与分析

（一）基准回归结果分析

如表5中列（1）呈现，在未引入控制变量且未纳入时间与个体固定效应时，农业新质生产力对农业高质量发展的效应值为0.3850，且通过1%统计置信度检验。列（2）显示，添加双向固定效应后，作用参数下降至0.1790，在1%显著阈值下呈现统计显著性。进一步纳入控制变量后，列（3）的效应量缩减为0.0848，通过1%统计置信度检验。表明农业新质生产力对农业高质量发展具有正向促进作用，研究假设H1通过实证检验。

表5基准回归结果

注：表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平上的显著性，括号内的数值为标准误。

（二）作用机制分析

1.农业产业结构升级的中介效应。表6列（1）中，农业新质生产力影响系数0.0848，通过1%统计置信度检验。列（2）中，农业新质生产力的回归系数为0.0244（p<0.05），显著性结果表明其对农业产业结构优化存在正向激励作用。列（3）中，农业新质生产力对农业高质量发展的效应值为0.0675（p<0.05）；同时，农业产业结构升级对农业新质生产力的作用参数达0.7110（p<0.01）。上述结果表明，农业产业结构升级发挥部分中介作用，总效用为0.0848，中介传导效应为0.0174，贡献度占比20.5%，研究假设H2通过实证检验。可能原因是农业新质生产力催生出新技术、新业态、新模式，实现农业功能边界的横向与纵向拓展，在提升农业发展综合效益的同时，促进农业与其他产业跨界融合，推动了农业产业结构优化升级。在产业结构转型升级过程中，农业附加值与农业产业链水平不断提升，进而推动农业高质量发展。

表6农业产业结构升级的中介效应

注：表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平上的显著性，括号内的数值为标准误。

2.绿色金融的调节效应。表7列（1）表明，农业新质生产力影响系数为0.0848，在1%水平上显著。列（2）中，农业新质生产力与绿色金融的交叉效应参数为1.5750，且通过1%统计置信度检验。上述实证结果揭示，绿色金融能够增强农业新质生产力对农业高质量发展的赋能效果，在二者关系中发挥着正向调节作用，研究假设H3通过实证检验。其可能原因是，绿色金融通过优化资源配置、支持技术创新和强化风险管理，为农业新质生产力的培育与发展奠定了坚实的基础，其支持绿色技术研发提升资源利用效率和生产力，加速技术产业化应用。通过资金、技术、制度的系统性支持，促进农业向绿色化、数字化、高附加值方向升级，最终实现农业高质量发展。

表7绿色金融的调节效应

注：表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平上的显著性，括号内的数值为标准误。

（三）稳健性检验

1.解释变量滞后一期进行回归。参考已有研究[27]，以农业新质生产力滞后一期（L.Newp）作为解释变量进一步缓解反向因果内生性问题，对式（1）重新回归。如表8列（1）结果显示，农业新质生产力的延迟一期回归系数为0.1260，且通过1%统计置信度检验。结论具备稳健性。

表8稳健性检验结果

注：表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平上的显著性，括号内的数值为标准误。

2.工具变量法。为缓解模型内生性问题，借鉴学者研究[17]，运用两阶段2SLS方法实施因果推断干扰检验，选取农业新质生产力的延迟一期观测值（L.Newp）作为工具变量。这样选取工具变量的原因是其与农业新质生产力具有相关性，且同时与农业高质量发展无直接的相关关系，满足工具变量法中对于工具变量的相关性与外生性要求。表8列（2）展示了工具变量法的第一阶段结果，可以看出农业新质生产力延迟一期影响系数为0.6730，在1%显著性水平上显著。第二阶段结果如列（3）所示，鉴于本研究选取的工具变量与模型内生解释变量数目相等，因此两阶段2SLS工具变量恰好识别。由表8数据可知，Anderson似然比统计量（LM）为108.4200，且通过1%统计置信度检验，说明本研究工具变量估计方法不存在工具变量不可识别缺陷；Cragg-Donald Wald F检验值为171.7900，显著超过Stock-Yogo弱工具变量判定标准中10%偏差阈值16.38，据此可以否定“工具变量存在弱相关性”的原假设，工具变量选取具备统计合理性。在此情况下，农业新质生产力系数在1%水平上显著为正，排除了内生性影响。
3.替换被解释变量。为进一步弱化熵值法可能导致的内生性及指标选择主观问题，本文选取单位面积农业产值作为被解释变量，重新进行回归分析。表8列（4）中，农业新质生产力的影响系数为0.1820，在5%水平上显著，说明结论具备统计显著性。
4.剔除直辖市。鉴于我国直辖市与其他省份在经济发展、创新能力等方面存在差异，为减少该差异对结论的影响，将北京、天津、重庆、上海4个直辖市样本数据剔除，重新进行检验。如表8列（5）所示，农业新质生产力影响系数为0.0890，在1%水平上显著，支持原结论。
5.子样本回归。数字经济通过数字技术与农业领域的深度交融，实现农业生产资源的高效配置与生产效率的显著提升。在这一过程中，数字技术催生出智能化农机装备、数字化管理系统等新型劳动资料，同时培育出掌握数字技术的新型农业从业者。由此可见，数字经济不仅为农业新质生产力的培育注入强劲动力，更为其长远发展开辟了广阔空间。在此背景下，政策的引导作用可能对数字经济发展与农业新质生产力产生深远影响。为规避政策因素对实证结果产生的干扰，将2017年及后续年份的数据予以剔除，然后在此基础上重新开展回归检验工作。表8列（6）中，农业新质生产力影响系数为0.0867，在1%显著性水平上显著，结论具备稳健性。

（四）异质性分析

1.农业功能区异质性。不同农业生产功能区的种植结构、生产方式存在差异，而这种差异又进一步对农业经济发展模式和农村经济产业业态产生影响。本研究将观测样本划分为粮食主产区与非粮食主产区两类子群实施分群回归建模，旨在检验农业地理分区特质的差异性效应。表9中，粮食主产区农业新质生产力的参数估计值为0.0672，且通过1%统计置信度检验；非粮食主产区农业新质生产力系数为0.0547，未通过统计置信度检验。模型验证表明，农业新质生产力的赋能作用在粮食主产区更强，可能原因是粮食主产区政策支持力度更大，资源投入更多，有利于推动农业技术进步与农业基础设施建设；粮食主产区人才密集，农业技术创新活跃、技术推广与运用迅速；粮食主产区适合规模化经营和专业化生产，农业机械化普及率较高，因此生产效率和产品质量提升较快；粮食主产区相较于非粮食主产区市场需求稳定，有利于长期规划和投资。这些因素共同作用，使粮食主产区农业新质生产力培育具有优势，因此其对农业高质量发展的推动作用更为显著。

表9农业功能区异质性结果

注：表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平上的显著性，括号内的数值为标准误。

2.农业产业集聚水平异质性。农业产业集聚凭借资源整合功能，能够提升生产资源配置效率，推动劳动分工与协作，使各生产环节实现专业化运营，有效降低了农业生产过程中的直接成本与交易成本，进而形成显著的规模经济优势。农业产业集聚创造的地理邻近环境，有利于区域内农业知识的扩散和技术空间的拓展，加速先进农业生产技术、管理经验的共享与传播。此外，农业产业集聚带来的农业生产经营主体及企业聚集会在区域内形成一种激励与竞争机制，促进相关从业者加强自身管理、改进技术和经营模式，推动整个区域的创新创业。借鉴学者[43-44]已有研究，利用区位熵测算农业产业集聚水平，即用某地区农林牧渔业总产值与全国农林牧渔业总产值之比除以该省份生产总值与国内生产总值之比。选取该衡量方法原因是该指标能反映该地区农业经济活动在全国的相对规模和重要性，若比值高，则表明该地区农业经济活动相对密集。同时，应考虑到地区经济整体水平，避免因地区经济规模差异导致的指标偏差，使衡量结果更客观。若地区农林牧渔业总产值比重高于地区生产总值比重，表明该地区农业产业具有比较优势，便于不同地区间比较，清晰反映各地区农业产业集聚水平。本文以农业产业集聚水平年份中位数为划分依据，将总样本分为高集聚水平与低集聚水平两个子样本进行分组回归。从表10中可以看出，高集聚水平组的参数估计值为0.0568（p<0.01）；低集聚水平组的参数估计值为0.0471，不具备统计分析显著性。可能原因是，高产业集聚水平地区更有利于农业技术创新及人才、资金的积累与配置，农业产业链更加完善，因此推动作用更为显著。而低集聚水平下产业生产要素分散，难以形成规模效应与协同创新环境。各生产要素难以有效整合，农业创新研发、成果转化和推广应用受限，各经营主体间缺乏联动与资源共享渠道，因此推动作用不显著。

表10农业产业集聚水平异质性结果

注：表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平上的显著性，括号内的数值为标准误。

（五）门槛效应分析

为进一步探究农业新质生产力与农业高质量发展的线性关系，选取农村创业活跃度作为门槛变量进行门槛效应分析。门槛效应结果如表11所示，当农村创业活跃度（Rep）为门槛变量时，单一门槛模型P值为0.0067，通过1%统计置信度检验。双重门槛模型、三重门槛模型的P值分别为0.3567、0.1667，不具备统计显著性。因而使用单一门槛模型，门槛值为1.6061。

表11门槛值估计结果

注：门槛效应检验的 Bootstrap次数为300次。

据表12，当农村创业活跃度小于或等于1.6061时，农业新质生产力影响系数为0.0183，不具备统计显著性。当农村创业活跃度大于1.6061时，农业新质生产力的影响系数大幅提升至0.3060，且在1%水平上显著，这表明农村创业活跃度在农业新质生产力推动农业高质量发展中存在显著单一门槛效应，研究假设H4通过实证检验。可能原因是农村建设初期基础设施及相关社会化服务不够完善，且对于农村创业者的政策支持措施难以及时响应。而当农村创业活跃度跨过门槛值时，形成了产业集聚效应与技术扩散效应，促进了农业农村生产技术、管理模式的创新，并在此过程中促进农业产业结构转型升级，不仅为农村带来更多新的生产要素、新的生产方式与新的发展形态，还为农村积累大量资金、技术及人才资源，有效地推动了农业产业链升级与产业的全面融合，进而推动农业高质量发展。

表12门槛效应回归结果

注：表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平上的显著性，括号内的数值为标准误。

五结论与建议

本文利用2012—2022年我国30个省份面板数据对农业新质生产力与农业高质量发展之间的关系进行实证检验。研究发现，农业新质生产力对农业高质量发展有显著正向促进作用；利用农业新质生产力滞后一期回归、删除直辖市样本、子样本回归进行稳健性检验，结论依然成立；中介效应分析显示，农业新质生产力通过激励农业产业结构升级促进农业高质量发展，中介传导效应贡献度占比20.5%；调节效应分析发现，绿色金融具有显著正向调节作用；异质性分析得出，粮食主产区、农业产业集聚水平较高地区农业新质生产力赋能作用更强；门槛效应分析发现，农业新质生产力对农业高质量发展赋能作用存在单一门槛效应，当农村创业活跃度高于门槛值时，农业新质生产力的推动作用更显著。
根据上述结论，提出以下对策建议：
第一，加大农业科技创新投入。加大对农业关键技术与前沿领域的投入力度，特别是在农业数字化与智能化装备领域，以此推动农业生产方式向数字化、绿色化与智能化转型，构建数据驱动的现代农业发展新范式。应积极引导高校与科研机构聚焦农业生物技术等基础与前沿研究，为农产品结构优化、品质提升与多样化供给提供坚实技术支撑。在此基础上，统筹布局国家级与省级农业科技创新平台，构建产学研用深度融合的协同创新机制。通过强化高校、科研院所与农业企业之间的战略合作，打通从研发到应用的链条，加速科技成果向现实生产力转化，全面提升我国农业质量效益与综合竞争力。
第二，优化农业产业结构。要以市场需求为导向，以科技创新为引擎，着力提升农业供给体系的质量、效率与丰富多样性，大力发展高品质、高附加值的农产品，更好满足消费升级需要。要进一步强化农产品品牌建设，构建全流程质量追溯体系，推动产业链延伸与价值链跃升。要积极拓展农业的生态保育、文化传承、休闲体验等功能，促进农业与二、三产业深度融合，催生乡村旅游、乡村康养、农业科普等新业态、新模式，为农业高质量发展开辟新的增长空间。
第三，强化绿色金融支持。首先，构建多元化的绿色金融产品体系，通过创新信贷、绿色债券、绿色保险等投融资工具，将金融资源精准投向农业绿色转型与农业科技创新的关键领域。其次，健全农业风险市场化解机制，积极开发与应用新型风险对冲工具，有效管理农业生产与经营中的自然与市场风险，以此提升经营主体的韧性与抗风险能力。最后，完善绿色金融激励相容政策，对积极支持农业绿色发展的机构给予税收减免、差异化监管等正向激励，引导更多金融资源服务农业现代化建设。
第四，激发农村创业活力。实施新型农业经营主体能力提升计划，通过将前沿技术、管理知识与市场技能赋能于生产经营者，提升其创业能力与产业运营效率。着力优化农村创业硬件设施与营商环境，通过升级基础设施、完善公共服务，打造宜居宜业和美乡村空间，增强其对多元化人才特别是青年人才的吸引力，为创业生态注入持续活力。此外，要破解创业初期的资本瓶颈，通过创新设立农村创业专项基金与发展引导资金，有效分担创业风险、降低创业试错成本，提升农村创业积极性与可持续性，以此推动农村经济与产业繁荣发展。
第五，促进区域协调与产业集聚发展。通过科学的区域规划与顶层设计明确地域分工，引导各地区发展具有比较优势的主导产业，从而解决因产业同质化导致的“要素错配”与“无效竞争”问题。要建立并完善跨区域协作平台与利益协调机制，破除行政与市场壁垒以降低要素区域流动成本，使知识、数据、资本等新型要素在自由流动中实现价值增值，达成“1+1>2”的协同效应。应遵循农业地域分异规律，科学布局农业产业集聚区，引导各类优质资源要素向优势区域集中，通过专业化分工与空间集聚效应，形成布局合理、协作紧密、竞争力强的现代农业产业集群，推动农业高质量发展。

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引用本文：邢大伟,张胜,张斌.农业新质生产力赋能农业高质量发展：理论机制与实证检验[J].改革与战略,2026,42(01):185-197.

作者简介：邢大伟，博士，扬州大学商学院副教授，研究方向为农村金融理论与政策

作者简介：张胜，扬州大学商学院硕士研究生，研究方向为农业农村会计

作者简介：张斌，博士，扬州大学商学院教授，研究方向为财务会计理论与实务。

基金信息：国家哲学社会科学基金一般项目“改革四十年来农村居民家庭消费行为嬗变及供需协同政策研究”（18BJL004）

中图分类号：F327

文章编号：1002-736X（2026）01-0185-13

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  90. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/session/driver/File.php ( 6.27 KB )
  91. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/contract/SessionHandlerInterface.php ( 0.87 KB )
  92. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/session/Store.php ( 7.12 KB )
  93. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/Route.php ( 23.73 KB )
  94. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/route/RuleName.php ( 5.75 KB )
  95. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/route/Domain.php ( 2.53 KB )
  96. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/route/RuleGroup.php ( 22.43 KB )
  97. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/route/Rule.php ( 26.95 KB )
  98. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/route/RuleItem.php ( 9.78 KB )
  99. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/route/app.php ( 1.72 KB )
  100. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/facade/Route.php ( 4.70 KB )
  101. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/route/dispatch/Controller.php ( 4.74 KB )
  102. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/framework/src/think/route/Dispatch.php ( 10.44 KB )
  103. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/app/controller/Index.php ( 4.81 KB )
  104. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/app/BaseController.php ( 2.05 KB )
  105. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/think-orm/src/facade/Db.php ( 0.93 KB )
  106. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/think-orm/src/db/connector/Mysql.php ( 5.44 KB )
  107. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/think-orm/src/db/PDOConnection.php ( 52.47 KB )
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  109. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/think-orm/src/db/ConnectionInterface.php ( 4.57 KB )
  110. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/think-orm/src/db/builder/Mysql.php ( 16.58 KB )
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  113. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.mffb.com.cn/vendor/topthink/think-orm/src/db/Query.php ( 15.71 KB )
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