数字渔业AI智能体系统组成与功能图
数字渔业 AI 智能体是以渔业大模型、多模态感知、养殖知识库、智能决策算法和自动化执行装备为核心,构建面向水产养殖全过程的智能感知、智能诊断、智能决策和智能控制系统,推动水产养殖从“人工经验管理”向“AI 辅助决策”和“自主智能管理”转变。
数字渔业 AI 智能体通过融合水质传感、视频监控、机器视觉、摄食行为识别、鱼体生长监测、设备运行状态、气象环境和历史养殖数据,建立养殖对象、养殖环境、投喂过程和设备运行之间的动态关联模型。系统能够围绕“什么时候投料、投多少料、是否需要增氧、是否存在水质风险、是否出现异常摄食或病害征兆”等关键问题,为养殖管理人员提供实时分析、智能预警和决策建议,并进一步联动投饲机、增氧机、水泵、排污系统、水质调控设备等执行终端,实现养殖过程的闭环控制。主要研究方向如下:
(1) 渔业大模型与养殖知识库构建
(2) 多模态感知与养殖状态识别
(3) 精准投喂智能决策
(4) 鱼类行为分析与健康诊断
(5) 单一养殖品种全生命周期最优参数设计
(6) 水质变化预测与风险预警
(7) AI 辅助遗传育种与良种评价
(8) 无人化养殖管理模式构建
此次多个项目入选成果案例,是对我院科研创新能力、实训教学改革成效及服务区域产业发展水平的肯定。智慧渔业实验室将以此为契机,持续加大实训装备研发投入,深化校企协同创新机制,推动更多优质自主研发成果转化落地,不断提升办学内涵与核心竞争力,培养更多高素质技术技能人才。