
提升农户数字素养是推动农业绿色发展的关键。本文依托中国乡村振兴调查数据,运用计量模型,研究数字赋能对农户化肥施用行为的影响及其内在作用机制。研究结果表明,农户数字能力的提升能够显著降低化肥施用量;该结论在多项敏感性检验与内生性问题处理后依然稳健。机制分析显示,数字能力主要通过两条路径影响化肥施用:一是推动农户树立绿色生产理念,二是促进农户采纳绿色生产技术。异质性分析表明,数字能力的减量化肥效应在年龄偏小、学历较高、经营规模较小、存在土地流转、以及非城郊农户群体中更为显著。本研究完善了数字赋能促进农业绿色转型的影响因素、作用机制及差异化规律,为相关政策制定提供理论支撑。
基于此,本研究采用具有全国代表性的中国乡村振兴调查数据,构建数字能力综合指标体系,通过回归模型与机制检验,实证验证农户数字能力对化肥施用的影响及其作用机制。本研究从微观视角精准回答以下问题:农户数字能力提升能否切实减少化肥施用、助力农业绿色化?若可以,数字能力通过哪些渠道影响农户化肥施用?不同区域与群体间是否存在异质性?上述问题的解答,可为提升农户数字能力、实现化肥减量、推动农业绿色发展提供重要理论依据与实证支撑。
研究假说:
H1:数字能力能够推动农户化肥减量。
H2:数字能力通过提升农户绿色生产认知推动化肥减量。
H3:数字能力通过提升农户绿色生产技术采纳推动化肥减量。
1.基准回归结果


2.内生性讨论
2.1.工具变量法

2.2.倾向匹配得分法
为避免样本选择偏差对研究结论的影响,以农户数字能力均值为分类阈值,将样本分为处理组(均值以上)与对照组(均值以下)。选取卡尺最近邻匹配、核匹配进行检验。
共同支撑域检验。统计结果显示,农户数字能力处理组与对照组倾向得分区间分别为 [0.157, 0.972]、[0.139, 0.870],共同支撑域为 [0.157, 0.870]。为直观展示匹配前后倾向得分分布变化,分别绘制匹配前后概率密度图。匹配后两组样本核密度函数趋于收敛,匹配效果理想。

平衡性检验。匹配后各解释变量均值偏差、中位数偏差显著缩小,均降至 5% 以下;最大标准化偏差从 64.8% 分别降至 10.8%、18.5%,均低于 25% 的可接受阈值,表明匹配后样本整体偏差大幅降低,两组特征趋于相似,满足平衡性条件。

处理效应估计。两种匹配方法下农户数字能力对化肥施用的平均处理效应估计值均显著为负,表明控制协变量选择偏差后,数字能力对农户化肥施用呈显著负向影响,可有效降低施用量。

为验证结果稳定性,对匹配后样本重新回归分析,结果与平均处理效应一致,有力支撑核心结论的稳健性。

3.稳健性检验
采用以下方法开展稳健性检验:
因子分析法重新测算数字能力水平进行稳健性实证检验。KMO 检验值为 0.771,大于 0.5,适合因子分析;巴特利特球形度检验显著性 P 值为 0.000,结果有效。
样本限制。数字能力培育与绿色生产技术采纳均存在一定技术与成本门槛,与农户学习能力、身体状况密切相关,老年农户熟练掌握数字技术的概率更低,数字信息获取与筛选能力相对较弱,剔除户主年龄 65 岁及以上的样本组回归。
缩尾处理。对解释变量与被解释变量分别进行 1%、5% 水平的缩尾处理,对比不同缩尾水平下的估计结果。
省份固定效应。回归模型加入省份固定效应,采用村级聚类稳健标准误。
作物类型固定效应。为控制作物类型未观测异质性对施肥行为的潜在影响,回归模型加入作物类型固定效应。
有序概率模型回归。实际亩均化肥施用量为连续变量,而化肥施用较 5 年前变化的调查问题答案为主观判断,属于有序变量,因此采用有序概率模型。
各检验下系数仍显著为负,证实结果稳定。

4.异质性分析
4.1.经营规模异质性

4.2.土地流转异质性

4.3.地理位置异质性

4.4.人力资本异质性

5.机制分析
5.1.绿色生产认知
依据理论分析,数字能力可通过绿色生产认知、绿色生产技术推动农户化肥减量实施。因此,进一步检验数字能力对绿色生产认知、绿色生产技术的作用机制。数字能力可提升农户绿色生产认知。绿色生产认知实践对农户化肥施用呈显著负向影响,进一步验证数字能力有效推动化肥减量,研究假设 2 得到验证。数字能力提升农户绿色生产信息获取与持续关注程度,农户接收的农业绿色生产信息越多,绿色生产认知越强,化肥减量实施动力越足。绿色生产认知水平较高的农户通常更倾向于践行绿色生产行为,更易减少化肥施用,农业绿色生产行为的内生动力更强。具体而言,绿色生产认知提升,农户更倾向于使用有机肥替代化肥,对化肥依赖偏好逐步降低。

5.2.绿色生产技术
数字能力显著提升农户绿色生产技术实施水平。绿色生产技术采纳可显著降低农户化肥施用量,研究假设 3 得到验证。数字能力提升,农户学习绿色生产新技术的渠道更多元便捷,降低绿色生产技术采纳的交易成本。农户感知到采纳绿色生产技术的收益更高、损失风险更低时,更倾向于学习与采纳新技术。数字能力可拓展农户社会网络,打破农户沟通的时空限制,提升绿色生产技术采纳率。精准施肥、新型肥料推广、施肥方式优化等绿色生产技术创新,提升化肥利用效率,增强施肥精准性与科学性,进而有效降低农户对化肥赖、减少化肥施用量。
本研究仍存在一定局限性:第一,农户化肥减量的影响因素多元,本研究仅聚焦数字能力,对其他潜在影响因素关注较少。第二,农户数字能力测算框架与农业生产实践结合仍不够紧密,指标相关性、针对性与评分标准化有待进一步完善。第三,推动农户化肥减量是长期行为,本研究未持续追踪农户化肥减量行为。未来研究将争取更详细全面的数据,弥补上述不足。
初审:徐娴雅
审核:徐彩瑶
排版编辑:胡锦华
文献推荐人:胡锦华
参考文献:Hua Lu, Ting Hua, Laiyou Zhou, Digital empowerment, cognitive improvement and agricultural green production transformation: Mechanism and empirical analysis, Journal of Cleaner Production, Volume 558, 2026, 148226, ISSN 0959-6526.
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