2026年4月7日,美国农业部正式启动“国家农业技术试验场网络”(NPG-Ag)。该网络是一项全国性计划,旨在真实的农业生产条件下,对农业技术进行严格的评估和验证。
·加强盈利能力:通过提供可靠的性能数据,帮助农民和牧场主在投资新技术时降低风险,提高盈利能力。
·加速技术采用:帮助生产者对新兴技术建立信心,特别是数字化和人工智能驱动的技术,从而加速这些创新方案的落地。
·增强核心竞争力:通过创新保持美国农业的竞争优势,确保食品安全并加强农村经济。
该网络针对不同类型的农业生产系统提供技术验证。覆盖范围包括大田作物、特种作物、畜牧业。
优先验证能够降低投入成本、减少劳动力需求和提高整体效率的精准农业工具、数字化技术以及AI驱动的技术。
历史上,视觉评级被用于评估野外规模试验中的杂草控制表现,并将继续作为美国农业部国家试验场早期阶段的基准数据。
与此同时,人工智能将发挥核心作用。初步项目将聚焦于杂草,利用计算机视觉和机器学习在应用精密技术前后量化杂草密度和覆盖率,提供更客观且可扩展的评估。随着网络扩展至疾病、动物生产和水资源管理等其他领域,将利用人工智能及其他领域特定方法开发合适的评估系统。为了确保这些AI技术的有效应用,美国农业部采取了以下配套措施:
·设立专职领导:农业研究局(ARS)新设立了“数字化农业总监”职位,专门负责引导AI和数字农业时代的研发与应用。
·利用先进实验室:许多合作的赠地大学拥有先进的数字农业实验室,可以协助农业技术公司在产品商业化之前利用AI手段进行改进和测试。
·加速转化:通过AI提供的可靠性能数据,该网络旨在缩短从“实验室研究”到“农场应用”的周期,让美国农民率先受益于这些创新。
来源: