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农行实施AI+普惠零售金融工程,已打造4大工具

2026-10-23 00:28:14

农行实施AI+普惠零售金融工程,已打造4大工具

通过实施AI+普惠零售金融工程，农行普惠零售业务实现提质增效和降本控险。

来源｜银行科技研究社
作者 | 木子剑

以下为全文

农行近日通过《金融电子化》对AI赋能普惠零售金融的一项工程进行了较为具体的介绍。

据悉，近年来，农行全面实施“人工智能+”普惠零售金融兴企惠民工程。该工程针对普惠零售业务面临的挑战，打造了以4大智能工具为核心的科技赋能体系，其中应用了大模型等技术。

“人工智能+”普惠零售金融兴企惠民工程的4大智能工具分别为便利工作台、多维过滤网、集中监控站和批量处理机。便利工作台的主要作用是简化作业流程；多维过滤网则是保证信息的真实性；集中监控站旨在实现智能风控；批量处理机可提升工作效率。

其中，关于“便利工作台”：在减轻工作量方面，利用多模态大模型技术，打造智慧云相册，支持现场拍摄与实时解读，替代了传统的手工资料收集与填报；结合“机器人流程自动化+大模型”技术，实现了外部可信信息的自动化采集与智能解析，大幅削减了人工操作环节；此外还借助智能体技术，构建了信贷智能体矩阵，可结合客户内外部信息，实现智能化专业分析，辅助业务人员决策。在人力优化方面，该工程打造“现场+远程”集中作业模式，通过“1名客户经理现场+1名风险作业人员远程面谈”替代2名客户经理现场调查。

关于“集中监控站”：在集中监测方面，应用物联网、卫星遥感、无人机等技术，自研十余种AI遥感解译模型，实现工农林牧渔等场景全天候远程监测，有利于增强对外界风险的实时监测、智能防控能力。在集中作业方面，应用特征工程，建立健全风险量化模型，实现客户风险的分级分类管理；同时，应用交互式智能语音、机器人预测式外呼、大模型分析归纳总结等手段，实现对逾期催收、预警核查等集约化作业。

农行透露了“人工智能+”普惠零售金融兴企惠民工程取得的成效。据介绍，通过实施该工程，农行普惠零售业务实现提质增效和降本控险。其中，降本方面，农行的管理和运营成本降低。“现场+远程”智慧办贷模式应用以来，该行简化现场调查工作，确保客户经理仅做现场必做的事，大幅降低客户经理作业负担，累计减负超18万个小时。

据《银行科技研究社》了解，农行早在一年前就发布了AI实施纲要。

《中国农业银行“人工智能+”创新实施纲要》于2024年11月正式发布，其按照“两条路径、八大领域、六个方面、三个阶段”的总体策略，指导性部署农行智慧银行“AI+”全面建设与深度应用。其中，两条路径是指依托“AI+”重点项目与典型场景，合理布局应用决策式与生成式AI；八大领域则包括信贷、风控、渠道、运营、投顾、营销、运维、办公。

实施纲要彼时布局了7大重点任务，“夯实业务基础，做好AI场景准入与业务运营”为其中之一，具体为：按照“风险可控、成本集约、价值显著”的准入原则，审慎开展“AI+”场景准入。重新审视业务规则和组织机制，建立“机器处理+人工辅助”的人机协同业务模式。

可见，上述的AI+普惠零售业务工程，只是农行AI赋能的一个方面，但可能算是具有代表性的场景。

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