封殿胜、夏海龙:意大利“AI+农业”经验有何借鉴?

农业是国民经济的基础，其现代化水平直接关系到国家现代化建设的全局。大力发展智慧农业，推动农业生产方式的深刻变革，是实现农业高质量发展的必由之路。

作为农业强国，意大利的人工智能（AI）智慧农机技术与应用模式发展走在世界前列，其经验对我国有宝贵的借鉴价值。意大利的智慧农业，以其精细、高效和全产业链整合而闻名，其技术应用已从单点智能迈向系统化协同，主要有四方面的特征：

首先是高度自动化的智能农机装备。以全球顶级农机品牌意大利赛迈·道依茨·法尔集团等为代表，意大利农机普遍搭载高精度GPS、自动驾驶系统和变量作业技术。拖拉机、收割机等不仅可以实现“无人驾驶”的精准路径规划，更能根据预设处方图，在行驶中实时调整播种量、施肥量和施药量，实现“按需分配”。其次是基于物联网的“天—空—地”一体化监测。意大利农场广泛应用卫星遥感、无人机航拍和地面物联网传感器相结合的多维数据采集体系。卫星提供大范围的作物长势和土壤墒情宏观信息；无人机搭载多光谱相机进行高频次、高精度的病虫害和营养诊断；地面传感器则实时监测温湿度、土壤成分等微观环境数据，共同构成决策支持的“数字底盘”。再次是数据驱动的全流程管理平台。农场管理软件是意大利智慧农业的“大脑”。这些平台能够整合农机作业数据、物联网监测数据和气象市场信息，为农场的播种、施肥、灌溉、收获、仓储等全流程提供精准的决策支持与农事计划，并将指令直接下发至智能农机执行，形成“感知—决策—执行”的闭环。最后是注重可持续性的精准变量技术。意大利智慧农业的核心目标之一是实现农业的可持续发展。通过变量施肥和精准施药，在保证产量的同时，最大限度地减少了化肥、农药的施用量，降低了对土壤和水体的面源污染，这与我国推动农业绿色发展的方向高度契合。

意大利智慧农业的成功，不仅源于技术领先，更得益于其完善的制度环境与协同创新体系。首先是强有力的政策与资金支持体系。意大利政府积极利用欧盟共同农业政策的资金，通过“农村发展计划”等渠道，为农场主购买智能农机、应用数字农业技术提供高达40%—50%的补贴。这种持续、稳定的财政激励，极大地降低了农户的采纳门槛，加速了技术扩散。其次是“产学研用”深度融合的创新生态。意大利形成了以企业为主体、高校和科研机构为支撑、用户广泛参与的创新链条。大型农机企业与都灵理工大学、博洛尼亚大学等顶尖院校建立联合实验室，专注于前沿技术研发；同时，与遍布全国的合作社和家庭农场紧密合作，根据实际需求进行产品迭代和优化，确保了技术的实用性与先进性。最后是重视数据安全与标准化建设。意大利乃至欧盟高度重视农业数据的安全与产权保护，并通过立法和行业协议明确了数据所有权和使用权。同时，积极推动农业数据接口和通信协议的标准化工作，为不同品牌设备与平台的互联互通扫清了障碍。

意大利的经验为我们提供了几点启示：强化政策精准引导，创新金融支持方式。应借鉴意大利的补贴模式，设计更具针对性和持续性的购机与用机补贴政策。同时，探索“贷款贴息、融资租赁、农业保险”等多元化金融工具，降低用户初始投资压力，激发市场主体活力。突破关键核心技术，打造自主可控产业链。发挥新型举国体制优势，集中力量攻克智能农机的瓶颈制约技术，如高端传感器、AI芯片和核心算法。鼓励龙头企业牵头组建创新联合体，实现从技术到产品的快速转化。构建统一数据底座，完善标准与法规体系。加快制定国家级的智慧农业数据标准体系，建立农业数据资源共享平台和交易机制。同时，尽快出台农业数据管理办法，明确数据产权、安全和利益分配机制，为数据要素在农业领域的价值释放保驾护航。

作者：封殿胜，中国电子信息产业发展研究院安全产业研究所副所长；夏海龙，农业农村部农村经济研究中心文稿编辑部主任

来源：农民日报

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