
掌握星载激光雷达在森林冠层高度反演中的基本原理与技术;
熟悉星载激光雷达数据全流程处理方法,包括数据预处理、反演模型构建与应用;
提升实践能力,通过Python进行数据处理和分析,利用机器学习和神经网络进行反演;
掌握多源遥感数据融合与应用实践,提升科研能力;
通过复现SCI顶刊论文中的研究方法,强化研究能力,提高科研和实践水平

1. 复现中科院1区2篇TOP论文的核心内容作为案例主线贯穿整个课程;
2. 课程由浅入深,构建系统的知识体系,实现边学边练,合理安排课时以提高知识吸收与理解,避免填鸭式教学;
3. 系统学习各类遥感数据与Matlab编程环境,提升数据处理和模型应用能力;
4. 上机实操,正式课程提供课程案例代码;
5. 结合授课老师多年的科研经验,带领学员快速理解掌握核心技术;
6. 结合老师自身科研、论文发表及项目经验,分享实验设计、论文撰写框架思路;
7. 报名课程学员可以获得《基于新型星载激光雷达的森林冠层高度和林下地形参数反演——顶刊文章复现、研究热点分析及科研论文写作指导》证书,此证书可作为个人专业技能水平,单位人才聘用重要参考依据。
J老师
1. 研究方向为森林结构参数反演及空间数据质量改善,具有测绘学和大数据交叉学科背景,专业技能扎实;
2. 以第一作者身份发表多篇SCI、专业权威期刊以及中文核心期刊。
适合希望掌握机器学习、深度学习网络算法基础知识和应用技能的科研人员和工程师;
适合已经从事或计划从事星载激光雷达、森林结构反演和环境监测研究的科研人员和从业人员,特别是那些寻求应用新技术改进其研究和项目的专业人士;
针对测绘地理信息、遥感、计算机科学和农林环境等相关专业及新兴交叉学科本、硕、博各级学生,特别是对森林结构参数反演等综合应用感兴趣,但当前可能面临学习障碍,或者寻求更丰富知识体系的学生,此课程将对该群体的学术和职业发展提供有力支持。
报名费用:2900元
举办单位:礼原科研(上海礼佑原科技有限公司)
报名方式:扫描下方二维码添加小助手进行报名,可开具发票并提供会议通知。
请添加小助手微信报名!



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