甲烷(CH₄)是仅次于二氧化碳的重要温室气体,具有更强的短期增温效应,而畜牧业是全球和中国农业甲烷排放的核心来源。随着中国畜产品消费持续增长,畜牧业在实现“双碳”目标中的减排压力日益凸显。然而,中国作为非《联合国气候变化框架公约》附件一国家,长期缺乏高时空分辨率、反映生产制度变迁的官方畜牧业甲烷排放清单,现有国际数据库在排放因子和活动数据方面存在显著不确定性,难以支撑精准减排路径设计。同时,关于不同技术措施在中国畜牧体系中的减排潜力及其经济可行性,系统量化研究仍然不足。
研究内容:
本研究基于自下而上的清单核算方法,整合四次国家级畜牧业温室气体调查数据,并结合情景分析与成本–效益分析方法,系统研究了1990—2020 年中国畜牧业甲烷排放的时空演变特征、主要排放热点及其驱动机制,并评估到 2030 年不同减排技术组合在排放削减潜力和经济成本方面的可行性。研究在县级尺度构建高分辨率排放清单,区分反刍发酵与粪污管理来源,进一步通过多情景模拟比较生产力提升、饲料优化、粪污管理改进和减少食物损失等措施的减排效果及其边际减排成本。
图1 中国畜牧业甲烷排放的年际变化和空间格局。
图2 1990年至2020年中国六大农业区畜牧业CH4排放的时空分布。
图3 动物产品的总 CH4 排放量和 CH4 排放强度。
图4 2030 年中国畜牧业 CH4 排放量及不同情景下的减排措施。
表1 2030年畜牧业甲烷排放减排潜力和成本
图5 2030 年中国畜牧业生产甲烷减排成本和减排潜力。
研究结论: