本届竞赛设置“自主选题”和“企业命题”两类赛题。每个参赛队可自主选择一道赛题,完成具有明确应用场景、技术路线和验证结果的设计方案、算法模型、软件系统、虚拟仿真模型、实物模型、样机或成套解决方案。
(一)自主选题
1. 智慧渔业信息感知与水下观测
面向池塘、工厂化循环水、网箱、筏式养殖、海洋牧场,开展水质、环境、生物量、个体规格、摄食、行为、声学与图像等多源信息感知和精准识别,研发高可靠传感器、边缘计算终端、低功耗通信和水下数据采集系统。
2. 水产生物智能表型与精准养殖
围绕生长、摄食、营养、繁殖、应激和福利等关键过程,开展表型识别、生长预测、精准投喂、密度调控、个体识别和生产优化,形成可解释、可验证的智能决策方案。
3. 水生动物健康、病害预警与生物安全
面向病原快速检测、行为异常识别、疾病风险预测、用药减量、免疫防控和养殖生物安全,设计智能诊断、监测预警或辅助决策技术与系统。
4. 智慧渔场管控、数字孪生与渔业基础模型
融合人工智能、物联网、大数据、数字孪生、知识图谱和大模型技术,构建智慧渔场生产管控平台、智能决策模型、虚实交互系统及数据治理方案,关注模型泛化、可解释性、标准接口与数据安全。
5. 智慧渔业装备、机器人与无人系统
针对投喂、增氧、分级、起捕、运输、网衣清洗、巡检、采样、加工等作业,研发水面、水下、空中或岸基智能装备与机器人,突出复杂环境适应、可靠性、安全性和工程化实现。
6. 深远海养殖与海洋牧场智能化
围绕大型养殖设施结构安全、远程运维、海况感知、灾害预警、无人作业、能源保障和生物资源监测,形成面向深远海养殖平台、桁架网箱、养殖工船和海洋牧场的智能系统或装备。
7. 绿色低碳养殖、尾水治理与多能融合
面向节水节能、尾水处理、循环利用、碳排放监测、资源化利用,以及渔光互补、风渔融合等新模式,开展绿色低碳技术、装备、模型及系统设计。
8. 渔业资源生态监测、智慧渔政与全产业链数字化
围绕渔业资源评估、栖息地保护、生态修复、捕捞监管、船舶安全、质量检测、冷链物流、产品溯源、品牌营销和消费服务,设计多源监测、智能监管或全链条数字化解决方案。
(二)企业命题
组委会面向养殖、装备、信息技术、饲料、动保、水产品加工与流通等企业公开征集真实生产需求。企业命题应明确应用场景、关键指标、可提供的数据或试验条件、知识产权边界和成果转化方式。正式题目将分批发布,参赛团队可与命题企业开展技术交流,优秀项目可进行联合孵化和现场签约。
1. 鱼儿乐集团
(无锡流水鱼智能科技有限公司)命题
题目:圆形养殖桶无动力自动清洗装置
(1)适用对象:直径 4–9 m、水深 1.4–1.5 m、中心插管外径 110–200 mm 的圆形养殖桶。
(2)动力源:完全无动力——利用养殖桶已有的切向水流(≥ 0.12 m/s)。
(3)清洗对象:桶壁附着物(青苔/藻类/粪污)+ 底部沉淀物(残饵/粪便)。
(4)工作模式:长期 24 h 随水流绕中心公转;可手动锁止舵面实现驻留(只擦底)。
(5)投放取出:单人单手操作(< 30 秒完成)。
(6)桶径适配:同一台装置适配 4–9 m 任意直径。
(7)适配性:须绕开中心插管;不阻挡茶杯效应径向流,不干扰池内传感器。
2.福建港口科技集团有限公司命题
题目:水下生物量识别
(1)应用场景:直径1-10米的圆形养殖池,水深小于2米;小型网箱,长4米,宽8米,水深小于6米。
(2)主要养殖品种:大黄鱼、巴浪鱼、红色东星斑等。
(3)要求识别:养殖系统中鱼的数量,单体长度、单体重量等信息,最后计算出总的重量。
(4)要求:总重量误差小于25%。
……(持续更新中)