在数字经济深度渗透农业领域的背景下，数字技术已成为破解传统农业发展瓶颈、推动农业产业向高质量转型的核心驱动力。本文立足农业产业发展实际，系统剖析数字技术赋能农业产业升级的内在机理，从生产、流通、管理和服务四个维度构建赋能路径体系，深入探讨当前数字技术应用过程中存在的现实制约因素，并有针对性地提出推进策略，为推动数字技术与农业产业深度融合提供理论参考，助力农业强国建设目标实现。
农业作为国民经济的基础性产业，其高质量发展直接关系到粮食安全与乡村振兴战略的落地成效。基于此，深入研究数字技术赋能农业产业升级的内在机理、主要路径及推进策略，破解发展中的现实难题，对于推动农业产业转型升级、实现农业高质量发展具有重要的理论与现实意义。
数字技术赋能农业产业升级的内在机理
数据要素重构农业生产函数
传统农业生产函数以土地、劳动力、资本为核心生产要素，要素配置的盲目性与低效性制约了农业生产潜力的释放。数字技术的介入打破了传统生产要素的局限，使数据成为农业生产过程中的核心生产要素，有效重构了农业生产函数的投入产出关系。数据要素能够整合农业生产各环节的信息资源，涵盖土壤墒情、气象变化、作物长势、市场需求等多方面内容，通过数据挖掘与分析将分散的信息转化为可利用的生产资源。数据与土地、劳动力等传统要素的深度融合，能够优化要素配置比例，弥补传统农业生产中经验决策的不足，推动农业生产从“经验驱动”向“数据驱动”转型，提升农业生产的精准度与效率，实现农业生产函数的优化升级，为农业产业升级奠定要素基础。
技术渗透驱动产业链纵向整合
传统农业产业链呈现碎片化特征，产前、产中、产后各环节相互割裂，信息不对称问题突出，导致产业链协同效率低下，价值增值空间有限。数字技术具有较强的渗透性，能够贯穿农业产业链的全流程，打破各环节的信息壁垒，推动产业链纵向整合。这种全链条的技术渗透，能够实现农业产业链各环节的信息共享与协同联动，缩短产业链条，降低交易成本，提升产业链整体竞争力，推动农业产业链从分散化、碎片化向一体化、协同化转型。
数字技术赋能农业产业升级的主要路径
数字技术对农业的改造并非抽象的理论推演，而是通过一系列具体可操作的路径在田间地头落地生根。从实践角度看，这些路径可以归纳为生产、流通、管理及服务四个维度。生产环节的数字化着重改变“怎么种”，流通环节的数字化聚焦解决“怎么卖”，管理环节的数字化致力于优化“怎么管”，服务环节的数字化则回应了“缺什么”的难题。四条路径相互支撑、彼此联动，共同构成农业产业升级的完整图景。
生产从粗放经营到智能精准农业
首先，是物联网与传感器实现环境实时监测。物联网与传感器技术的应用，打破了传统农业对自然环境的被动依赖，实现了农业生产环境的实时监测与精准调控。通过在田间地头、养殖场地部署各类传感器，可实时采集土壤墒情、温度、湿度、光照强度、病虫害情况等生产环境数据，同时结合物联网技术将数据实时传输至云端平台。这些数据能够为农业生产提供精准的环境参考，农户可根据数据反馈及时调整生产措施。
其次，是大数据分析辅助种植与养殖决策。大数据分析技术能够整合农业生产过程中的多源数据，为种植养殖决策提供科学支撑，有效规避生产风险，提升生产质量与效益。通过收集整理土壤数据、气象数据、作物长势数据、养殖环境数据及市场需求数据，运用大数据分析模型进行深度挖掘，可精准预测作物产量、病虫害发生趋势、市场价格波动等，为农户提供针对性的种植养殖建议，使农业生产决策更加科学、精准，推动农业生产从经验型向科学型转型。
流通从传统链式到数字平台网络
一方面，农产品电商平台的兴起，打破了传统农产品流通的时空限制，实现了农产品从产地直接对接消费者，大幅缩短了流通链条，降低了流通成本。农户与合作社可通过电商平台直接展示、销售农产品，避免了中间商的层层加价，提升了农户的收益。同时，电商平台能够整合全国乃至全球的市场资源，拓宽农产品销售渠道，解决了传统农产品销售渠道狭窄、滞销难卖的问题。电商平台还能够根据消费者需求反馈，引导农户优化产品结构，提升农产品品质，推动农产品向标准化、品牌化发展。
另一方面，区块链技术凭借其去中心化、不可篡改、可追溯的特性，能够有效解决农产品质量安全追溯难题，构建农产品质量信任体系。通过将农产品生产、加工、流通、销售等各环节的信息录入区块链系统，形成完整的农产品溯源链条，消费者可通过扫码等方式查询农产品的全流程信息，了解农产品的产地、生产过程、加工情况等，增强消费者对农产品质量的信任。在蔬菜种植领域，区块链技术与物联网结合，可实现蔬菜从田间到餐桌的全程溯源，确保质量安全信息真实可查。区块链技术还能够规范农产品生产经营行为，倒逼农户与企业提升农产品质量，推动农产品质量安全水平的提升，为农产品品牌化发展奠定基础。
管理从经验决策到数据智慧驱动
第一，农业遥感与GIS系统进行资源动态监测。农业遥感与GIS系统的结合，能够实现农业资源的动态监测与精准管理，为农业管理决策提供科学支撑。农业遥感技术通过卫星、无人机等设备获取农业用地、作物长势、土壤状况等遥感影像数据，结合GIS系统的空间分析功能，可实现对农业资源的精准定位、动态监测及分析评价。通过遥感与GIS系统，能够实时掌握耕地面积、土壤肥力、作物生长情况等信息，为耕地保护、种植结构调整、农业资源优化配置提供依据。
第二，农业生产经营管理云平台整合信息资源。农业生产经营管理云平台整合了农业生产、经营、管理等各环节的信息资源，为农户、合作社、农业企业提供一站式的管理服务，提升农业生产经营管理的效率与水平。云平台能够实现农业生产数据的实时录入、存储及分析，农户可通过平台查看作物长势、生产进度、成本核算等信息，实现生产过程的精细化管理；合作社与农业企业可通过平台实现成员管理、订单管理、供应链管理等，提升经营管理效率，实现规模化、集约化经营。云平台还能够整合农技服务、市场信息等资源，为用户提供针对性的服务，帮助用户解决生产经营中的难题。这种一体化的管理云平台，能够打破信息壁垒，实现农业生产经营管理的数字化、规范化，推动农业管理模式的创新。
服务从普惠缺失到精准服务触达
一是数字普惠金融破解融资难题。融资难、融资贵是制约农户与新型农业经营主体发展的重要瓶颈，传统金融服务由于门槛高、审批慢、抵押物不足等问题，难以满足农业产业的融资需求。数字普惠金融通过整合大数据、人工智能、区块链等技术，打破了传统金融服务的局限，为农户与农业经营主体提供便捷、高效、低成本的金融服务。数字普惠金融平台能够通过分析农户的生产经营数据、信用数据等，构建信用评价体系，实现无抵押、无担保的信用贷款，降低融资门槛。数字普惠金融能够有效破解农业融资难题，为农业生产经营提供资金支撑，激发农业产业发展活力。
二是线上农技推广与远程专家系统推动农业生产转型。传统农技推广模式受地域、人力等因素限制，推广效率低、覆盖面窄，难以满足农户对先进农技的多样化需求。线上农技推广与远程专家系统通过整合农技资源，借助互联网、视频直播、在线咨询等方式，实现农技服务的精准触达与高效推广。这种线上农技服务模式，打破了地域限制，扩大了农技推广的覆盖面，提升了农技推广的效率与质量，帮助农户掌握先进的农业技术，提升生产经营能力，推动农业生产向科学化、标准化转型。
数字技术赋能农业产业升级的制约因素与推进策略
现实制约因素分析
首先，是基础设施短板。数字基础设施是数字技术赋能农业产业升级的基础支撑，当前我国农业数字基础设施仍存在明显短板，严重制约了数字技术在农业领域的推广应用。在网络覆盖方面，虽然我国农村网络覆盖水平不断提升，但部分偏远农村地区仍存在5G网络尚未普及的问题，网络速度慢、稳定性差，难以满足大数据、物联网等数字技术的应用需求。在算力支撑方面，农村地区算力资源布局不均衡，边缘算力覆盖不足，影响智能决策的效率与精准度。在终端设备方面，农户拥有的数字终端设备数量有限，缺乏能够适配农业数字技术的专业终端设备，同时终端设备的维护与更新成本较高，农户难以承担，进一步制约了数字技术的应用推广。
其次，是主体能力困境。农民作为农业生产经营的主体，其数字素养与对数字技术的接受度直接影响数字技术赋能农业产业升级的成效。当前，我国农民群体的数字素养普遍偏低，尤其是中老年农民，缺乏基本的数字操作技能，难以熟练使用农业数字设备与平台，无法充分发挥数字技术的应用价值。部分农民受传统生产观念影响较深，对数字技术的认知不足，对数字技术的接受度不高，缺乏主动应用数字技术的意愿。
最后，是数据治理难题。数据作为数字技术赋能农业产业升级的核心要素，其治理水平直接影响数字技术的应用效果。当前，我国农业数据治理面临着“数据孤岛”、标准缺失及安全风险等诸多难题。在“数据孤岛”方面，农业各部门、各环节的数据分散存储，缺乏有效的数据共享机制。在数据标准方面，我国尚未形成统一的农业数据标准体系，影响数据的整合与利用。在数据安全方面，农业数据涉及农户隐私、农业生产机密、市场信息等敏感内容，当前数据安全防护体系不完善，存在数据泄露、篡改、滥用等安全风险。
推进策略与政策建议
第一，夯实数字底座加快农业农村新基建。针对农业数字基础设施短板问题，应聚焦网络覆盖、算力支撑及终端设备三个核心方面，加快农业农村数字基础设施建设，夯实数字技术赋能农业产业升级的基础。在网络覆盖方面，加大对偏远农村地区的网络建设投入，推进5G网络向农村地区延伸覆盖，实现行政村5G网络全域覆盖，同时优化农村网络质量，提升网络速度与稳定性，满足数字技术应用需求。在算力支撑方面，优化农村算力资源布局，构建“省市县乡”四级算力网络，在各地市布局边缘算力节点，实现农业数据的就近处理与分析，提升智能决策效率。在终端设备方面，加大对农户数字终端设备的扶持力度，通过补贴等方式降低农户采购成本，推广适配农业数字技术的专业终端设备，同时建立终端设备维护与更新机制，保障设备正常运行，推动数字基础设施向乡村延伸，实现城乡数字基础设施一体化发展。
第二，强化主体赋能开展农民数字技能培训与人才引进。提升农民数字素养与引进专业数字人才，是破解主体能力困境、推动数字技术赋能农业产业升级的关键。应建立健全农民数字技能培训体系，根据农户的年龄、文化水平、生产需求等，开展针对性的数字技能培训，重点培训数字终端操作、农业数字平台使用、大数据分析等相关技能，提升农户的数字操作能力与应用水平。创新培训方式，采用线上线下相结合的方式，通过田间地头实操培训、线上视频教学、专家现场指导等形式，提高培训效果，增强农户对数字技术的接受度与应用意愿。
第三，完善数据治理建立农业数据标准与共享机制。针对农业数据治理难题，应从数据标准制定、数据共享机制构建、数据安全保障三个方面入手，完善农业数据治理体系，充分发挥数据要素的价值。加快制定统一的农业数据标准体系，明确农业数据的格式、统计口径、分类标准等，实现不同地区、不同主体的数据兼容与互联互通，为数据整合与利用奠定基础。建立健全农业数据共享机制，推动农业生产、流通、管理、服务等各环节的数据共享，构建一体化的农业数据资源平台，实现数据资源的高效整合与利用。加强农业数据安全保障，建立健全数据安全防护体系，完善数据分级分类管理、数据加密、访问控制等安全管理制度，保障农户与经营主体的合法权益，提升数据安全管理水平，为数字技术赋能农业产业升级提供安全保障。
第四，创新协同机制构建多元主体共治供给体系。数字技术赋能农业产业升级并非单一技术推广问题，而是涉及政府、企业、农户、科研机构等多方利益主体的系统性变革，需建立与之相适应的协同治理机制与政策支撑体系，故应构建多元共治格局。一方面，政府部门要发挥统筹协调作用，制定数字农业发展规划与激励政策；农业科技企业提供技术解决方案与运营服务，探索“技术即服务”等轻量化应用模式，降低农户使用门槛；科研机构聚焦农业场景特有的算法模型、轻量化终端等关键技术攻关，避免简单移植工业数字化方案；农户则通过合作社、家庭农场等组织形式参与数字技术的落地验证与反馈优化，形成需求牵引、迭代演进的应用生态。另一方面，政府部门要推进精准化、差异化的政策供给。考虑到不同地区农业禀赋、数字化基础、经营主体结构的显著差异，应避免“一刀切”式的补贴或考核方式，建立政策效果的动态监测与反馈调整机制，确保政策供给与农业产业升级的实际需求同频共振。
作者简介： 武青青 中共辽宁省委党校
