【快速回答】
（1）加快工程化池塘养殖设施数字化升级。以水产养殖大县为重点，应用水体循环净化、养殖环境监控、精准投喂、智能增氧、鱼群生长监测、疾病预警与远程诊断、苗种、渔用兽药等投入品在线录入等技术和设备改造传统池塘养殖场，推动池塘养殖数字化、智能化，提高水产养殖效益。
（2）因地制宜发展工厂化循环水养殖。利用传感器和智能控制器，对养殖环境进行实时监测与控制。利用图像识别、红外传感器、水下摄像机等监测养殖对象生长情况，实现精准投喂和疾病智能诊断。配置循环水处理设备、自动巡检机器人、成鱼养殖系统、投入品使用管理系统等设施，提升工厂化养殖智能化水平。
（3）推进海水养殖和捕捞数字化。建设海上牧场、“蓝色粮仓”，积极发展技术成熟、经济适用的重力式网箱养殖，适度发展桁架类网箱和养殖工船，逐步推动水产养殖向深远海拓展，配备养殖自动控制和数字化管理系统、海水养殖环境监测系统、病害预防诊疗管理系统、自动化投喂系统、成鱼自动搜捕系统、自动升降网箱、网衣智能巡检清污等设备。建设可视化、信息化、智能化海洋牧场。推广渔船卫星通讯、北斗导航定位、鱼群探测、防碰撞、电子渔捞日志、智能渔网具等船用终端和数字化捕捞装备，实现海洋渔船实时监控和精准捕捞。推进沿海伏季休渔、长江禁渔信息监管和智慧渔港建设。
（摘自《数字乡村建设指南2.0》）
【案例分析】
山东省微山县：信息化助力工厂化循环水养殖提质增效
微山县利用传感、通信、控制、网络、感测等现代信息技术，实现智能投饵、水质检测和养殖设备巡检，发展养殖系统在线监测、养殖设备智能控制和生态友好的渔业精准养殖。
通过建设现代渔业产业园，探索创新工厂化循环水养殖技术。在养殖池内配备水位、温度、溶解氧、pH值、ORP传感器和视频监控等养殖环境监测设备，安装生物照明、水温控制等养殖环境调控设备传感器，实现水质自动监测，光照、色温自动控制。通过应用智能机器人，实现养殖设备自动巡检。利用智能机器人自动上料，生产人员设置相应投饲参数即可实现定时定量投喂饵料。工厂化循环水及池塘养殖尾水经排水管道汇集后，进入安装养殖尾水检测系统的潜流湿地处理。通过应用全流程自动控制操作系统、智能化监控系统，实现水产养殖各环节各要素的精准感知、定量决策、智能作业和智慧服务。
利用信息化技术提升了生产管理效率，人力成本节省50%，能耗降低10%-15%，养殖产量达100千克/立方米，土地产出率较传统池塘养殖提高25倍，较传统流水养殖提高3.8倍，辐射带动养殖面积2万亩，带动渔业养殖户约12000人。
（摘自《数字乡村建设指南2.0》）
【思考讨论】
