中国农业大学史文聿副教授为我院师生作学术报告

7月29日上午，我院特邀中国农业大学生物学院张子丁教授、史文聿副教授莅临开展学术交流，其中史文聿副教授进行专题学术报告，学院中青年骨干教师、博士后及研究生参会学习。

报告会上，史文聿副教授以“组学数据与人工智能模型驱动的微生物资源挖掘”为主题展开精彩分享。报告开篇简要介绍了其课题组的核心研究方向，聚焦微生物组学智能计算与蛋白质生物信息学两大研究领域。随后，报告层层递进、系统全面，从人工智能驱动的新型计算方法开发，到多组学技术赋能的微生态群落结构与功能解析，相关计算方法体系的实际应用，形成了完整的研究逻辑体系。

报告中，史文聿副教授详细阐述了团队设计的一系列微生物组测序数据分析方法，并重点展示了方法在多项研究场景中的应用成果，包括人体与哺乳动物肠道微生物多态性解析、疫源媒介昆虫共生微生物多样性研究、极端密闭环境微生物生态演化过程解析等方向。同时，他深入讲解了通过设计人工智能算法实现微生物遗传资源的深度挖掘与高效利用，构建“微生物-宿主-环境”互作数学模型解析微生物学、生态学、生物化学领域的关键科学问题，为相关领域研究提供了全新的技术思路与理论支撑。

在交流互动环节，现场师生围绕微生物表型预测算法、合成微生物群落设计等问题，与史文聿副教授展开深入探讨与热烈交流。针对学生提出的学术困惑，史文聿副教授逐一细致解答，结合自身研究经验分享思路，为在场师生的后续研究工作提供了极具价值的新思路。

本次学术报告内容前沿、体系完整、干货满满，紧密贴合当前生物信息学与微生物生态学的研究热点，兼具理论深度与实践指导性。报告会有效拓宽了我院师生的学术视野，启发了科研创新思维，进一步加强了我院与国内优质高校的学术交流，为学院相关学科的科研创新与人才培养奠定了良好基础。

嘉宾简介：史文聿，中国农业大学生物学院副教授，从事生物信息学、计算基因组学、微生物组学、合成生物学研究。主要围绕微生物遗传资源的深度挖掘与高效利用设计人工智能算法、构建“微生物-宿主-环境”互作的数学模型用以解析生态学、微生物学与生物化学的关键问题。近五年作为第一或通讯作者(含共同)在 Nucleic Acids Res. (2021), iMeta (2022), Microbiome (2023), Brief Bioinform. (2025), Plant J. (2025), Sci. China Life Sci. (2025), Nat. Microbiol. (2025), Genome Biol. (2026) , Nat. Commun. (2026) 等国际权威学术期刊发表了多篇文章。主持国家自然科学基金两项，承担国家重点研发计划子课题三项。

张子丁，中国农业大学生物学院教授，2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。近年来，主要采用机器学习、网络生物学和多组学分析相结合的手段，深入开展蛋白结构与功能的计算研究。已培养研究生近50名。目前担任《Genom. Proteom. Bioinform.》和《BMC Genomics》等期刊编委。迄今为止，已在mLife (2024)、Brief. Bioinform. (2024, 2023, 2021a, 2021b)、Mol. Biol. Evol. (2022) 、ISME J. (2022) 和 mSystems (2024, 2022, 2021) 等国际著名期刊上发表论文近150篇，被引次数超6000次，h-index=40。