比利时鲁汶大学｜农业昆虫监测 上下文感知与高效 AI 全额博士

课题：Context‑aware and Data‑efficient AI for Insect Monitoring in Agriculture

院校：KU Leuven 鲁汶大学

院系：Mechatronics, Biostatistics and Sensors (MeBioS) 实验室

项目：INTEGRAI（弗拉芒 VLAIO 项目）

方向：农业 AI、计算机视觉、数据高效模型、虫害预测

申请截止：2026-06-30（UTC）

入职时间：2026-10-01

合同：1 年 + 3 年（共 4 年）

地点：比利时鲁汶

项目简介

开发上下文感知、数据高效 AI 平台，用于农业昆虫监测与综合虫害管理。结合：

• 昆虫诱捕图像计算机视觉
• 时空 / 生态 / 作物上下文
• 专家人在回路反馈面向比利时菊芋、胡萝卜等作物，目标：稳健、可解释、低数据消耗的虫害风险预测与决策系统。

工作内容

• 设计上下文感知 / 数据高效 AI 模型
• 融合视觉、时空、生态多模态数据
• 构建低样本、鲁棒预测模型
• 参与产学研合作、发表论文、参加会议

申请要求

学历：工程 / 计算机 / 应用数学 / 统计 / 物理相关硕士（应届可）技能：

• 机器学习 / 深度学习扎实
• Python 熟练
• 熟悉 CV、表征学习、主动学习、MLOps 优先语言：英语良好；荷兰语加分特质：独立、好奇、跨学科协作

薪资与福利

• 正式博士合同（Scale 43）
• 鲁汶大学 Arenberg 博士学院培训
• 国际会议、培训机会
• 产学研合作经验

申请材料

• 动机信（1 页）
• 详细 CV
• 可附学位证明 / 论文

申请入口

https://www.kuleuven.be/personeel/jobsite/jobs/60671446