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【教育类论文推介】鲍芳童(安徽农业大学):数智时代高校心理健康教育的范式转型与价值重塑研究

2026-05-18 02:13:14

【投稿指南】一心出版社学术期刊征稿启事（涵盖教育、马理论、法学、语言文学和音乐学及人文社科综合类、跨学科综合类）

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Ⅰ. 引言

当今时代，以人工智能为主的数字和新兴技术正在加快推动全球数字化转型，也为教育数字化转型提供了强大的技术支撑。党的二十大报告首次将“推进教育数字化”写入“办好人民满意的教育”部分，提出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。2023年，习近平总书记（2023）指出：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口”。这为教育领域把握科技革命和产业变革新机遇提供了明确的发展方向和行动指南，心理健康教育作为教育的重要组成部分，也进入了转型的新阶段。然而在实践中人工智能、大数据等数智技术的应用导致算法决策取代人文关怀，技术理性正在慢慢消解心理健康教育的情感温度，与此同时思政要素的被动适配易造成育人目标悬浮化。在这样的教育环境下，如何应对数智技术对传统心理健康教育模式的颠覆性影响，实现智能技术应用与思政育人目标的深度耦合，推动数智时代心理健康教育在技术、情感、价值层面的转型变革，是回应时代需求，重构心理健康教育育人范式的必然进路。

Ⅱ. 智能治理：心理健康教育的技术范式转型

传统心理健康教育依赖经验直觉与定性研判的工作模式，在信息过载、需求多元的当代青年群体中日益显现出响应迟滞、覆盖有限等现实困境。智能治理技术的介入，通过大数据挖掘、机器学习算法与智能决策系统的融合应用，推动心理健康教育从粗放式管理向精准化治理跃迁。

2.1从经验直觉到数据驱动

在当代社会环境下，学生心理问题日益频发，高校对心理危机的预防和干预愈发重视。当前，高校心理危机预警主要依靠对大学生进行心理健康普查，以此筛选出可能的高风险群体。此方法虽操作简便，但存在效度低、准确性差等局限。传统定期普查获取的是截面数据，仅反映学生某一时刻的心理状况，而心理状态处于动态变化中，利用静态数据评估存在滞后性。同时，学生参与普查时，出于对自我的保护，可能出现回答偏向，影响调查结果的真实性。在收集心理健康资料时，以往多依赖查阅学生档案、心理普查问卷、教师访谈记录等传统方式（屈丹，2025）。教师凭借经验直觉引导潜在心理问题学生，对学生在网络、社交媒体平台上产生的能反映其情绪状态和兴趣特点的数据关注不足，数据来源的广度和代表性亟待拓展。

大数据技术以其规模性、多样性、时效性等独特优势，为心理健康教育提供了新的发展机遇。云计算、分布式存储等前沿技术有效打破了数据壁垒，为搭建功能完备的心理健康档案大数据管理平台奠定了坚实基础，有力推动了多元数据的融合与共享。在此基础上，通过数据挖掘技术从海量的数据中提取出有价值的信息，对能够直观反映学生心理健康状况的关键数据，进行深度剖析，精准定位影响学生心理健康的核心因素，比如家庭环境变化、学业压力、人际关系困扰等。使得教育者可以更全面、深入地洞察学生的心理状态，为后续的教育干预提供有力的数据支撑。大数据技术还能实时监控、动态预警及持续跟踪和评估学生的心理健康状况，当出现异常的时候，系统会第一时间发出预警，提醒教育者及时采取干预措施，防止学生心理问题进一步恶化。

2.2人机协同与精准干预

人机协同教学是教育创新变革的必然趋势，也是教育数字化转型的必由之路，有助于实现教学的高质量发展。在心理健康教育领域，人机协同的智能治理融合教师的人文关怀与机器的数据分析能力，构建起兼具情感支持与科学精准性的干预体系。人机协同的核心在于充分发挥教育者的情感智慧与机器的智能优势，借助机器对海量心理数据进行实时采集和分析，识别学生的情绪波动、行为模式及潜在心理风险，为教育者提供动态的学情诊断和个性化干预建议，以此最大化提升心理健康服务的时效性与针对性。机器依据算法模型生成适应性心理辅导方案，教育者则结合自身经验，对方案进行情感化调适并在实际情境中落地实施，形成“数据驱动—教师决策”的闭环治理模式（王一岩，朱陶，杨淑豪 & 郑永和，2024）。

数字技术除了对教育主体进行重构，形成人机协同的决策机制，还对教育对象进行了深化，在虚实结合中精准刻画学生的数字画像。数字技术的应用能够将海量动态数据和静态数据相结合，有助于高校思政课教师在虚实结合中更精准地把握大学生的个性化需求，为教师对学生进行精准指导、有针对性地调整或优化教学内容提供了科学的判断依据。在数智化背景下，大学生数字化生存的特征愈加突出，其学习、生活中的数字化印记也日益凸显。利用数字技术收集学生的“数据印记”，了解他们的偏好，在虚实结合中全面呈现学生的数字画像，助力教育者更好地把握学生的思想价值诉求与情感需要，提高心理健康教育提供的针对性、实效性（翟羽佳 & 林于良，2025）。例如，教育者可以利用数字技术，获得学生的家庭环境、学科背景、教育经历等静态数据，还能利用数据库对学生的图书借阅、网络浏览、线上学习等动态数据进行全程掌握，从而更加全面、直观、立体地掌握学生的心理变化，提高教学的针对性与实效性。然而，虚拟画像只是学生认知接受习惯的高度抽象，它无法直接取代丰富的真实形象。因此，教育者在使用数字技术画像时要注意“虚实结合”，不仅要充分利用数字技术刻画学生的虚拟画像，更要注重运用传统方式，在现实生活中与学生进行心灵上的沟通与交流，在虚实结合中充分掌握新时代大学生的各种特点，从而对其进行有针对性的教育和指导，最终实现对大学生的思想价值引领。

2.3工具理性的思政校准

在数智时代的浪潮下，教育高质量发展迎来了前所未有的机遇，以数字技术赋能教育不仅是时代发展的必然趋势，更是教育实践变革的现实诉求。然而，当前教育数字化转型进程中存在显著的实践偏差。首先，价值导向层面出现失衡。部分教育实践主体过度追求数字化转型速度、盲目推崇数字技术，导致数字技术所蕴含的工具理性逐渐凌驾于教育的价值理性之上。这种本末倒置使得教育发展丧失核心价值引领，陷入技术主义的困境。教育的本质在于育人，而工具理性的过度扩张，使得教育沦为技术的附庸，背离了以人为本的价值内核。其次，技术融合深度存在不足。在教育数字化实践中，许多场景仅将数字技术作为外嵌于教育系统的表层工具，未能实现技术与教育的深度融合。这种浅层次应用有两种典型的表现：一是将数字技术作为教育活动的装饰性元素，仅追求形式上的数字化；二是简单地将传统教育模式进行数字化复刻，未能充分发挥数字技术在重构教育流程、创新教学模式等方面的核心优势。最后，技术依赖引发异化风险。赵辉（2025）认为，部分教育主体在教学环节与教育管理过程中形成对数字技术的过度依赖，导致教育发展被技术逻辑所主导。教育要素如师生关系、教学过程被简化为可量化的数据集合，教育主体对数字技术价值的盲目推崇，进一步加剧了工具理性对价值理性的遮蔽。这种状况不仅削弱了教育活动的人文属性，更可能导致教育本质的异化，使得教育在追求技术效率的过程中，忽视了对人的全面发展的关注。

应对工具理性与价值理性之间的矛盾，首先就是要注重人的核心地位，始终坚持以人为中心，坚持教育的人文关怀。教育数字化转型并非对传统教育范式的全盘否定，而是以数字技术为手段，激活传统教育的正向价值，革新其与时代发展不相适配的要素，从而开辟数字育人的新场域。这一过程中，必须始终以人的发展为核心，将教育的人文关怀贯穿始终。通过人机协同机制，既充分发挥数字技术的工具效能，又坚守教育的价值理性，实现技术赋能与人文关怀的有机统一，使教育在追求效率的同时不失育人温度。其次是要以主流价值引领心理健康教育数字化交往。习近平总书记（2019）指出：“准确、权威的信息不及时传播，虚假、歪曲的信息就会搞乱人心；积极、正确的思想舆论不发展壮大，消极、错误的言论观点就会肆虐泛滥。”在心理健康教育数字化交往实践中，不能单纯关注交往主体的数字化生存方式，必须同步强化主流价值对数字交往场域的引导作用。这不仅有助于个体在数字化环境中实现个性发展与理性认知的平衡，更能促进个人价值取向与社会发展需求的同频共振，确保心理健康教育数字化实践始终沿着正确的价值轨道前行。

Ⅲ.情感计算：心理健康教育的情感交互革新

数智技术与教育的深度融合，使教育逐渐向个性化教学转变。个性化教学的前提是了解学习者的差异，这种差异也包括情感维度，数智技术对情感数据的捕获与解析，能够提升心理健康教育的精准度。情感计算作为关键智能技术，对推进教育数字化发展具有重要意义。

3.1情感计算赋能个性化教学

心理健康教育是一个复杂过程，不是教育者单方面的引导，更需要师生之间的互动和情感交流。然而，情感的复杂性致使师生情绪并不容易被感知和获取，也就无法采取相应的反馈与干预。在此背景下，情感计算作为一种计算赋能个性化教学的技术手段，从支持情感识别、表达与反馈等诸多方面满足个性化教学需求。情感计算赋能个性化教学以多模态数据的采集为基本前提，以多模态情感数据分析为有力支撑，以个性化教学服务为有效着力点，最终服务于个性化教学场景需求，形成赋能闭环。

多模态技术在教育领域的应用，是通过整合面部表情、眼神注视、身体姿态等单一模态信息，构建多维度的心理危机预防与筛查模型。在实际教学场景中，该技术能够以无干扰的方式实时采集精准的情感数据，突破单一模态信息的局限性，获取更全面、真实的情感信号。通过分析学生的兴趣度、专注度等情感状态及其动态变化，不仅可以客观评估学生对不同教学内容的兴趣倾向，还能准确反映其在心理健康教学过程中的情绪体验，以及对教学内容、资源、活动和环境的情感偏好。这一技术优势为教育者深入挖掘学生的认知偏好、学习风格和学习动机等深层次特征提供了有效途径。基于多模态情感数据分析，教育者能够更精准地了解学生情感需求，进而实施适切的引导与调节策略，促进师生间高效的情感交互。此外，情感计算推动教学反馈模式实现革新，从传统单一的行为观察转向多维度的情绪状态量化评估（陈建校，刘斯琦& 左梦雪，2025）。传统教学评价多依赖主观量表或教师经验，难以捕捉学生在教学过程中的即时情感波动与潜意识反应，而情感计算技术借助眼动追踪、生理信号监测等工具，能够实时分析学生在心理健康课程中的注意力聚焦程度、情绪唤醒水平及认知负荷状态，并生成动态情感图谱。这使得教育者可以据此制定更具针对性的个性化教学方案，提升心理健康教学的精准性与实效性。

3.2沉浸式情感交互体验

数智技术的运用能够为心理健康教育提供一种创新的教学模式。基于AR（增强现实）与VR（虚拟现实）技术构建的虚拟仿真体验式课堂，突破了传统教学的时空限制，创设出动态交互、高度沉浸的学习环境。在该环境下，学生通过多感官协同感知虚拟场景中的细节变化，以“亲历式”体验替代传统的被动接受模式，实现从“闻其声、晓其感”到“临其境、悟其情”的认知跃迁。这种沉浸式教学不仅能激发学生的情感共鸣，更有助于其深化对心理健康知识的理解与内化，进而提升心理调适能力。虚拟仿真技术通过模拟高度拟真的社会情境，支持学生在角色互换中开展多维视角的心理体验。学生不再局限于旁观者角色，而是作为情境参与者深度感知人物的心路历程与情感变化，有效解决了传统体验式教学中情境构建形式化、学生沉浸度不足的问题（黄浜桐，程玉莲，刘峥&邵程林，2024）。与此同时，这种教学模式打破了传统课堂的时空壁垒，以直观化、动态化的交互设计重塑教学环境。相较于传统课堂中以问答为主的单向知识传递，虚拟场景的沉浸式特性推动师生互动从单向输出转向双向情感共鸣，教师与学生得以在实时交互中感知彼此的情感状态与心理反应，显著提升情感互动的深度与真实性。此外，教师可依据学生的即时反馈灵活调整教学策略，通过“虚实结合、动静相宜”的教学设计优化教学过程。

虚拟仿真体验式课堂通过整合虚拟教学设备与课程资源，构建起个性化智能学习模式。不仅能够实现心理健康知识的系统性拓展与深化，更通过情境化实践促进理论知识向应用能力的转化。在此过程中，学生的学习兴趣与情感投入被充分激发，有效推动心理健康知识的内化吸收与实践应用，为心理健康教育的提质增效提供了新路径。

3.3情感计算的伦理审视

数智时代人工智能技术的深度应用引发了对技术伦理的多维审视，技术的过度介入可能导致学生主体性消解与情感联结断裂。其一，情感计算技术将复杂的人类情感体验简化为数据模型，使学生异化为算法分析的被动客体。以“算法控制”为主导的心理干预模式，将教育过程降格为机械的数据处理流程，忽视了学生在人际对话中实现主体性成长的本质需求，最终导致情感认知流于表面。其二，心理健康教育的本质在于基于信任的人际互动，但情感计算技术的应用却将其异化为“数据输入－算法输出”的机械模式。智能聊天机器人提供的程序化“共情”回应，无法触及人类情感的复杂性与模糊性，导致师生间真实情感交流被技术中介割裂。学生在虚拟干预中获得的“情感支持”实质是算法营造的假象，不仅难以满足其深层情感需求，反而可能加剧存在性孤独，背离心理健康教育所依赖的真实情感共鸣。

心理健康教育过程中不能够过分追求数据结果，而应通过技术赋能提升教育者对学生情感需求的敏感度，助力学生自主探索内心。情感计算应定位为辅助工具，数据结果需经教师专业判断转化为教育行动，核心的情感引导仍依赖面对面交流，避免算法主导干预过程。同时，重视真实人际互动的不可替代性，通过团体辅导等具身化活动培养共情能力，教师需提升数字素养，在数据支持下保持对学生情感需求的人文洞察。

Ⅳ.思政嵌入：心理健康教育的价值体系重构

传统心理健康教育聚焦问题干预的单一模式，难以回应“培养什么人”的时代命题，亟须通过思政元素的深度嵌入实现价值体系重构。思政嵌入突破了技术应用的简单叠加，将思想政治教育的理想信念、家国情怀等内核融入心理育人全过程，在心理关怀的过程中进行价值引导，最终实现人格塑造，构建立体化育人范式。

4.1从心理干预到价值引领

在数智技术的赋能之下，心理健康教育实现了从传统问题导向模式向价值引领范式的转型，将社会主义核心价值观等价值内核有机融入心理育人目标体系。传统心理健康教育以心理危机干预与症状缓解为核心，属于被动响应式的危机处理模式。这种模式依赖标准化心理测评工具筛查潜在问题群体，通过心理咨询、团体辅导等手段开展事后介入，聚焦于具体心理症状的消除与缓解。尽管这种模式能够在一定程度上化解即时性心理危机，但其局限性亦十分显著：一方面，未能将心理成长与价值塑造、社会适应等育人目标进行系统性整合；另一方面，缺乏与思想政治教育中理想信念、社会责任等核心内容的深度融合，难以满足学生在复杂社会环境与多元价值冲击下的深层精神成长需求。

数智时代的心理健康教育以主流价值为核心导向，构建起多维协同的立体化价值引导体系。在技术层面，通过将社会主义核心价值观等主流价值深度嵌入算法逻辑，强化算法设计者的社会责任意识，在技术开发阶段即赋予其社会价值与公共利益属性。同时，依托主流媒体在抖音、微博等青年聚集的网络平台建立严格的内容审核机制，筛选兼具思想深度与传播效能的优质内容，净化算法生态环境，推动算法推荐机制与主流价值导向的有机融合（梁明伟，2025）。在实践层面，借助数字技术创新价值引导路径，以党的创新理论为引领拓展网络育人场域。通过数据采集与分析精准识别学生需求偏好，推动主流价值引导从“大水漫灌”的粗放模式向“精准滴灌”的精细化模式转变。此外，通过构建学校、媒体、网络平台等多元主体协同参与的全场域育人场景，凝聚价值引导合力。通过算法生态优化与技术应用革新，既筑牢了心理健康教育的主流价值根基，又实现了对青年群体价值观塑造的精准赋能与全面覆盖。

4.2思政元素与心理健康教育的耦合

现代科技的发展为思政教育与心理健康教育的融合提供了新的思路。大数据技术通过对红色文化史料、社会热点案例等思政教育资源进行多维度标签化处理，精准识别其中蕴含的心理育人要素，并借助机器学习算法实现资源的动态匹配与智能推送。例如，将革命先烈面对困境时的坚韧精神与心理韧性培养目标相结合，将科技创新案例中的责任担当意识与职业心理调适需求相衔接，有效促进思政资源向心理育人资源的转化。情感计算技术则通过实时捕捉学生在线学习行为数据，如讨论区发言的情感倾向、案例分析中的价值判断等，运用深度学习算法构建精准的学生画像。基于此，教育者能够针对不同群体的心理特点和价值需求，定制差异化的教学内容模块，推动“通用化内容供给”向“数据驱动的精准化价值引导”转型升级。

VR与AR技术进一步革新教学模式，通过打造沉浸式体验场景深化育人效果。以“红色心理韧性”虚拟体验课程为例，课程以革命先烈的心理成长历程为叙事线索，学生通过角色模拟亲身感受理想信念对心理抗逆力的塑造作用；“价值观决策模拟”互动程序则创设虚拟社会情境，如公共危机中的责任抉择、职业发展中的价值权衡等，引导学生在动态交互中经历认知冲突与价值澄清过程，将抽象的思政理念转化为具象化的心理实践。这种沉浸式教学不仅显著提升了学习趣味性，更通过情感共鸣为学生提供心理支持，助力其深入理解思政教育的核心内涵与实践价值，实现知识传授、价值引领与心理成长的有机统一。

4.3协同育人机制的立体化构建

在数字化转型浪潮的推动下，数字技术正以系统性重构的方式革新思想政治教育与心理健康教育的协同育人模式。基于“大思政课”理念构建的立体化协同机制，依托数字平台实现教育资源的跨时空整合，形成了从理论传授到实践体验，再到心理支持的全周期育人闭环。具体而言，通过搭建思政教育与心理健康教育互相融合的数字平台，采用模块化专栏设计实现精准化教育供给。例如，“思想交锋”虚拟论坛借助语义分析技术实时捕捉学生思想动态，“心理自助”系统集成认知行为疗法等专业干预工具，构建起思政引导与心理支持并行的双轨服务网络。在此基础上，通过构建全媒体传播矩阵，创新教育内容的传播形态。在抖音、B站等新媒体平台推出“微思政”系列产品，将抽象的理论知识转化为可视化叙事，使社会主义核心价值观等教育内容在场景化体验中完成意义建构，显著提升了教育信息的传播效能与渗透力。同时依托“数字画像”，运用学习分析技术构建学生思想心理发展模型，通过行为数据挖掘与需求预测，实现个性化学习资源的智能推送，推动教育供给从经验驱动向数据驱动转型（弋凡，周潜，陈香妤 &林洽生，2023）。此外，通过研发沉浸式教育场景，利用VR技术复原红色历史场景，使学生在具身认知中深化价值认同，同步嵌入心理减压类数字疗法模块，打造虚实交融的新型教育空间。

这种协同育人机制的创新，彻底突破了传统教育的时空限制，形成云端授课与现实实践混合的教育范式。数字技术的深度应用不仅优化了教育资源的配置效率，更通过算法推荐实现教育供给与学生需求的动态适配。这种技术赋能的教育模式变革，为培育兼具健康心理素质与坚定理想信念的时代新人提供了创新解决方案与实践路径。

Ⅴ.结语

数智时代重构了心理健康教育的实践图景，智能治理、情感计算与思政嵌入的深度融合，催生出新型育人范式。智能治理技术推动教育决策科学化，情感计算提升个性化教学精度，思政元素注入价值引领力量。三者协同作用，既能够实现心理状态的动态感知，又强化了家国情怀的精神培育，构建起技术理性与价值温度并存的育人体系。展望未来，前沿技术将持续赋能教育创新，但须始终坚守人文本质，在效率提升中守护教育温度，最终建立满足个体成长需求与服务国家战略相统一的心理健康支持体系。

参考文献

[1]陈建校, 刘斯琦 & 左梦雪. (2025). 人工智能重塑高等教育个性化教学：作用机理与影响效应. 中国职业技术教育(3), 75-84+112.

[2]黄浜桐, 程玉莲, 刘峥 & 邵程林. (2024). 虚拟和增强现实技术下仿真体验式课堂构建——以《大学生心理健康》为例. 高教探索(6), 84-89.

[3]梁明伟. (2025). 数智时代网络思想政治教育话语权提升探析. 思想教育研究(2), 117-122.

[4]屈丹. (2025). 大数据时代心理健康档案在学生心理危机预警中的应用. 山西档案(3), 155-157+164.

[5]王一岩, 朱陶, 杨淑豪 & 郑永和. (2024). 人机协同教学：动因、本质与挑战. 电化教育研究, 45(8), 51-57.

[6]习近平. (2019). 加快推动媒体融合发展构建全媒体传播格局. 中国报业(7), 5-7.

[7]习近平. (2023). 扎实推动教育强国建设. 当代党员(19), 1-4.

[8]弋凡, 周潜, 陈香妤 & 林洽生. (2023). 以数字化赋能职业教育高质量发展助力教育强国建设(笔谈). 中国职业技术教育(7), 18-25.

[9]翟羽佳 & 林于良. (2025). 数字技术赋能高校思政课教学的逻辑理路. 学校党建与思想教育(2), 64-66+94.

[10]赵辉. (2025). 数字赋能教育高质量发展的现实困境与改进路径. 教学与管理(9), 33-38.

《教育改革与教学研究》为韩国一心出版社发行的学术期刊之一，英语刊名为Education Reform and Teaching Research (以下简称本刊)，国际标准期刊号（ISSN）为3022-9395, 收录情况如下：

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