引用格式：李明贤,胡婕妤.科技金融试点政策影响农业新质生产力的效应研究[J].农村金融研究,2026,(2):42-54.
李明贤，湖南农业大学经济学院教授、博士生导师。
胡婕妤，湖南农业大学经济学院博士研究生。
「摘要」农业新质生产力是实现农业现代化的核心，而打破农业科技创新的融资壁垒是关键所在。基于此，论文选择2007—2022年232个城市样本，利用多时点双重差分方法实证检验科技金融政策的效应。研究发现：促进科技和金融结合试点政策能有效提升农业新质生产力水平，经过一系列稳健性检验结论依然成立；结构分析显示，试点政策对新型农业劳动资料和劳动对象的驱动效应最为突出；机制分析表明，试点政策通过推动公共科技金融与市场科技金融的互动、优化劳动力配置以及风险保障能力来提升农业新质生产力水平；异质性分析得出，金融发展水平较高地区以及农业资源禀赋具备优势地区，试点政策的促进作用更为显著。据此，提出聚焦要素升级与资金双轨驱动、坚持创新链与人才链深度融合、强化风险分担与补偿机制并实施差异化区域金融战略等政策建议，以期为金融赋能农业强国建设提供经验证据。
「关键词」科技金融；农业新质生产力；科技创新；农业强国
农业新质生产力是实现农业现代化的核心引擎，而打破农业科技创新的高风险、长周期融资壁垒则是破局关键。科技金融作为纠正市场失灵、优化资源配置的重要制度安排，其赋能农业质态跃升的政策效应亟待系统评估。基于此，本文以“促进科技和金融结合试点”政策为准自然实验，利用多期双重差分模型（DID）精准识别政策净效应，并深入剖析其传导路径。本研究不仅拓展了科技金融赋能农业的理论边界，更为深化差异化金融改革、助力农业强国建设提供了扎实的因果推断证据。
（一）主要内容
第一，政策背景与理论逻辑。梳理试点政策的具体内涵及各地区实施方案，厘清科技金融赋能农业的逻辑框架。依据政策内容、新质生产力特征与金融功能理论，构建资金双轮驱动、劳动力资源优化配置及风险保障能力三条传导路径。
第二，指标测度与实证检验。严格界定实体要素边界，从新型农业劳动者、劳动资料和劳动对象三个维度，构建农业新质生产力指标体系。基于城市面板数据，采用多期DID实证检验试点政策的净效应及内在机制。
第三，异质性分析与政策设计。从金融发展水平与农业资源禀赋维度探讨政策效应的区域分化特征，并据此提出资金双轨驱动、人才链融合、风险补偿及差异化发展等对策建议。
（二）边际贡献
第一，拓展了科技金融的微观研究边界。从资源配置与风险分担视角，构建“金融—科技—农业”分析框架，系统揭示政策驱动农业新质生产力形成的内在机理，回应了科技金融服务农业领域的政策效果。
第二，构建了适配农业新质生产力内涵的测度体系。不同于传统单一的TFP指标，本文从新型劳动者、劳动资料、劳动对象三个维度构建综合指标，更精准地刻画了农业生产力的质态跃迁。
第三，提供了基于因果推断的政策评估证据。利用多期DID模型精准识别净效应，深入验证了公共与市场科技金融配置机制的交互效应，以及风险保障与人才支撑的配套作用。
（一）研究结论
科技金融试点政策能有效促进农业新质生产力水平提升，该效应主要通过资金双轮驱动、劳动力资源优化配置及风险保障能力三条机制实现；异质性分析表明，金融发展水平较高及农业资源禀赋具备优势的地区，更有利于发挥政策的正向驱动作用。
（二）政策建议
第一，深化资金双轨驱动，精准提升农业新质生产力水平。基于试点政策通过公共引导与市场配置的资金双轮驱动机制显著促进劳动资料与对象升级的结论，政策实施需坚持软硬兼施、政府与市场协同。第二，坚持创新链与人才链融合，完善风险分担体系。既要提供覆盖农业科创企业全生命周期的金融服务，又要建立政府性融资担保与银行业的风险共担机制，构建科技金融协同驱动网络。第三，实施差异化区域金融战略，破解资源配置的马太效应。金融富集地区坚持市场化导向，鼓励发展农业产业基金与创投；金融基础薄弱地区则需坚持“政策引导与数字赋能”，带动要素下沉。
原文载于《农村金融研究》2026年第2期。
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