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【农业国际观察】马来西亚发布AI农业报告、Ceres AI深化与约翰迪尔整合、以色列仿耕作机器人完成750万美元融资等讯息

  • 2026-10-23 14:38:15
【农业国际观察】马来西亚发布AI农业报告、Ceres AI深化与约翰迪尔整合、以色列仿耕作机器人完成750万美元融资等讯息

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马来西亚发布AI农业报告:制度化推进成为农粮产业数字化转型关键力

2026年2月6日,马来西亚国家人工智能办公室刊物《NAIO Pulse》(2026年1月刊)发布专题报告,系统梳理了人工智能在农粮产业的应用现状与国家推进路径。报告指出,从精准农业、实时作物监测到自动化农机与预测分析,AI技术正在帮助农户提升产量、减少浪费,并增强应对气候风险的适应能力。

报告显示,马来西亚已在稻作、水产养殖与园艺等领域落地多项AI应用,涵盖水质监测、虫害检测、产量预测、饲料优化、智能灌溉及温室自动化等场景。但报告同时警示,由于马来西亚农业以小农户为主体,若在融资渠道、数字基础设施及农户数字能力建设方面缺乏针对性投入,AI技术的规模化推广将面临实质性瓶颈。

为破解这一困局,马来西亚正推动农粮产业数字化从技术试点迈向制度化协同。在《国家人工智能技术行动计划2026—2030》框架下,多项制度化举措已提上日程:建设整合土壤、气象、病虫害与产量信息的国家级农业数据集;搭建行业数据枢纽,推动农业数据开放共享与全价值链协同创新;开展智能灌溉、AI病害识别、供应链分析等公私合作试点;设立AI沙盒与低风险测试区,让小农户以可负担成本试用数字化方案。

来源:马来西亚国家人工智能办公室

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Ceres AI深化与约翰迪尔整合:打通数字农业“数据孤岛”

Ceres AI近日宣布续签并深化与约翰迪尔运营中心(John Deere Operations Center)的整合合作。种植者现可在迪尔的数字化农场管理平台内直接获取由Ceres生成的农田影像与农艺分析结果,实现数据层面的无缝衔接。

此次升级的核心突破在于打通了农艺智能与运营数据之间的壁垒。用户可将Ceres的高分辨率影像数据和AI分析结果,与运营中心已存储的农机作业轨迹、播种密度、施肥施用等数据进行叠加分析,形成从田间长势到机械作业的全景视图。系统还新增了农田边界自动同步功能,大幅减少手动数据录入环节及潜在误差,帮助种植者更快从数据查看过渡到决策制定。

Ceres AI营销总监阿努巴夫·夏尔马表示,将Ceres的洞察嵌入种植者已熟悉的工具中,核心目标是加速技术采用率,同时提升种植者在产前及产中决策时的信心。除农场运营外,此次强化整合还能为农业保险和金融服务机构提供标准化农田边界、种植信息、播种日期及历史产量等数据,支持核保、风险评估与投资组合监测工作。

来源:FertilizerDaily

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以色列AgriPass完成750万美元融资:仿人耕作机器人瞄准高价值蔬菜市场

农业除草几千年来未曾根本改变,但以色列初创公司AgriPass正试图用AI改写这一历史。2026年3月5日,这家成立仅三年的公司宣布完成750万美元种子轮融资,由Harbor Venture Consulting领投,E44 Climate Ventures及多位战略伙伴跟投,并获得以色列创新局170万美元非稀释性政府补助。

AgriPass的核心产品RHIC(仿人耕作机器人)搭载先进计算机视觉系统与实时上下文AI,在田间行进时可同步评估杂草位置与密度、作物株距与根系分布、土壤质地与含水量三重变量,动态调整机械臂介入深度与力度,在根部精准铲除杂草的同时最大限度保护作物与土壤结构。数据显示,RHIC目前可清除田间80%至85%的杂草,作物完好率超过97%,单日作业效率可达20名人工劳动力。

产品线上,AgriPass推出两款型号:可骑行式RHIC面向中小田块,拖拉机牵引式ERHIC适配大规模商业农场。在市场策略上,公司选择避开大豆、玉米等大宗作物主战场,从高价值蔬菜作物切入——这类场景劳动力密集、单位产值高、化学投入监管压力大,对精准除草方案需求最为迫切。公司还同步披露与意大利农机巨头FYELD的战略合作,将自身AI感知技术整合进后者全系产品线。

乡见古月

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