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RSE最新成果 | 湖南农业大学段良霞团队揭示喀斯特流域水文响应的 “最佳遥感探针”

论文摘要

关键图表

图 1.研究选取的喀斯特流域概况。(a) 研究区位置与喀斯特分布；(b–d) 分别为美国中部、法国、中国西南典型研究流域的数字高程模型（DEM）、河网、水文站及主要城市分布。

图 5.中国西南 6 个喀斯特流域月植被相关指标的连续小波功率谱。黑色粗轮廓线表示针对红噪声的 5% 显著性水平；可能受边缘效应影响的影响锥区域以浅色显示；颜色表示能量密度相对变化。

图 6. 2003–2020 年 6 个喀斯特流域月径流与植被相关指标的交叉小波变换分析。黑色粗线表示 95% 置信区间；箭头方向表示相位关系；颜色表示能量密度相对变化。

图 7.2003–2020 年 6 个喀斯特流域月输沙量（SD）与植被相关指标的交叉小波变换分析。黑色粗线表示 95% 置信区间；箭头方向表示相位关系；颜色表示能量密度相对变化。

图 8.2003–2020 年 6 个喀斯特流域月径流与植被相关指标的小波相干性分析。黑色粗线表示 95% 置信区间；箭头方向表示相位关系；颜色表示能量密度相对变化。

图 9.2003–2020 年 6 个喀斯特流域月输沙量（SD）与植被相关指标的小波相干性分析。黑色粗线表示 95% 置信区间；箭头方向表示相位关系；颜色表示能量密度相对变化。

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