随着数字经济呈现快速发展的态势，大数据技术为农业科研机构预算管理的革新创造新机遇。农业科研机构肩负着保障国家粮食安全及促进农业现代化进程的重要责任，面对财政资金投入不断增加这样的现实情况，怎样借助大数据技术来优化预算管理成为当前急需研究的关键问题。
大数据赋能农业科研单位预算管理的理论基础
大数据技术有海量信息处理、多源数据融合、高速运算和高价值挖掘等特性，为预算管理模式革新奠定技术基础。预算管理是优化资源配置的关键环节，其核心价值是通过科学决策实现组织效益最优化。大数据技术能贯通预算编制、实施、监督及评估等环节数据链条，打破传统管理方式时空方面的桎梏。它促使预算管理从依赖经验判断变为数据驱动决策，从固化的周期管控转向实时动态调整，从事后结果评判转向全过程风险防控。在国家层面，党的二十大报告明确提出加快建设数字中国，《中共中央 国务院关于全面实施预算绩效管理的意见》确立“力争用 3 － 5 年时间基本建成全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理体系”的政策导向。农业科研机构肩负国家粮食安全与农业现代化重任，在财政支持力度不断加大的现实条件下，推动大数据与预算管理体系深度融合成为不可逆转的发展方向。借助数据挖掘、智能算法及可视化展示等技术，可实现预算方案制订智能化、执行过程实时化、绩效评估精细化，形成以数据流为引领，业务流、资金流、信息流高效协同的现代化治理新格局。
农业科研单位预算管理面临的现实困境
预算编制与执行环节存在偏差
农业科研单位在预算编制过程中预估不准确，执行环节存在偏差。科研人员和财务部门之间的协作机制不完善，预算编制未能充分结合项目实施方案、资源需求和成本构成等要素，频繁调整预算反映出编制工作的科学性有所欠缺。预算科目配置和项目任务需求的契合度不够充足，部分开支类别的划分存在一定模糊性，这导致预算执行期间科目归属争议持续不断。绩效目标设定存在指标表述不清楚、量化程度不够及与任务计划相脱节等不足之处。预算执行监控机制存在一定的滞后性，从而影响管理效率的提升，传统监控方式依赖财务部门的事后审核而缺乏事前预警和事中控制手段。预算执行情况的传递存在滞后问题，导致项目管理者没办法同步获取经费支出进展，进而降低了资金调配的实际有效性。农业科研项目受到农作物生长周期和农事季节等自然因素的制约，难以达到均衡的考核进度标准。
绩效评价与信息共享机制不完善
目前农业科研单位绩效评估体系在指标构建方面有明显不足。农业科研单位主要职责涵盖基础研究、应用技术开发和试验推广等非营利工作，其项目产出很难凭借经济收益来精准评价。评估指标大多以定性为主且缺少足够量化数据，不能全面体现科研创新能力、成果转化成效和社会贡献度等关键要素。评估结果没有有效应用于预算分配、政策优化和人才激励等环节，使得评估工作变成走过场。另外对科研成果的生态效益、社会价值和长远影响还缺乏有效的量化评估手段，预算管理效率因信息共享渠道不通畅而受到严重限制，预算编制、财务核算、科研项目管理、人事薪酬管理及资产管理系统各自独立运行。系统功能单一、数据标准不统一且接口不兼容，形成了明显的信息孤岛现象，科研项目从立项申请、预算编制到最终验收的整个过程缺少数据互通机制，业务流程衔接不顺畅，科研人员要在多个部门反复办理手续，既效率低下又容易出错。决策层没办法快速获取完整又可靠的信息，使得预算变动与资源分配等关键决策缺少有效依据，降低了管理效率和科学性。各系统之间反复录入数据，不但加重了操作负担，还容易引发信息差异，进而影响财务结算和业绩评估的准确性。
成果转化激励机制缺位
农业科研单位大多存在“重立项、轻研究”及“重学术、轻转化”的状况，科技人员开展科研项目主要是致力于产出理论性成果和实验室成果，可实际能应用于产业发展的成果占比相对偏低。科技成果转化政策在具体操作层面缺少详细且可行的指导措施。虽然国家层面倡导科技创新并积极推动科技成果向现实生产力转化，然而部分政策却对科研事业单位的转化活动起到了制约作用。科研与管理人员激励效果不好，主要原因是现有收益分配模式太僵化，没法有效激发工作热情，成果转化过程中知识产权界定、技术价值评估及收益计算等关键环节还没形成清晰统一的标准体系。容错免责机制还不够健全，风险责任认定标准模糊不清，导致科研单位在推进成果转化时存在较多顾虑。
大数据驱动的农业科研单位预算管理优化路径
构建多维协同的预算编制与监控体系
在农业科研领域普遍存在注重项目申报却忽视研究过程、偏重学术产出却轻视实际应用的现象。科研人员常常把精力集中于基础理论和实验室阶段的成果，从而导致能真正服务产业发展的有效成果比例偏低，虽然国家层面高度重视科技创新且大力倡导将科研成果转化为现实生产力。但相关政策在执行层面缺乏系统性和可操作性，部分政策甚至对科研机构的成果转化活动造成一定阻碍，压缩了科研院所成果转化渠道，科研成果的推广途径存在比较大的局限性，和企业及市场之间的衔接不够紧密，这就导致实验阶段所取得的发现难以顺利过渡到实际生产环节。容错免责机制尚不完善且风险责任划分标准不明确，让科研机构在推进成果转化过程中顾虑重重。
打造业财融合的智能化管理平台
按照业财融合的思想，运用大数据、云计算和人工智能等先进技术，打造贯穿预算编制、执行监控、绩效评估和决算分析全过程的智慧化管理平台。消除预算管理、财务核算、科研管理、资产管理、采购管理、合同管理及人事管理等系统间的信息壁垒，推动业务数据与财务数据高效互通和双向流通。通过制定统一的数据标准与接口规范，确保各系统间的数据格式统一、计算口径一致且逻辑严谨。开发集成的业务协同工具，让科研人员能通过统一平台在线提交项目申报、预算编列、费用报销和资产购置等申请并自动流转到相应部门审批。借助大数据分析能力，建立整合从项目立项、预算执行到科研成果产出及转化应用全链条数据的科学绩效评估模型。实施差异化、多层次的绩效评估方法，依据项目具体类别和研究所处不同阶段，设置相应评估标准，并将最终绩效评估结果作为未来资源分配的核心参考依据。
健全成果导向的资源配置机制
构建起以成果作为核心的预算管理体系，把科技成果产出和应用当作资金分配关键参考。借助大数据工具来剖析各领域、各方向研发成果转化规律与成效，筛选出高效益的研发方向，并在预算配置上优先倾斜。打造基于成果贡献的资金分配机制，综合考量科研成果质与量、转化收益规模与效率及社会经济效益等指标，为各研究项目设定合理预算规模。要去构建成果转化全流程的监管服务体系，还得健全技术转移相关的配套保障措施，要明确转化过程中各方主体的具体职责范围，需全面肯定各类人员付出的价值并按贡献落实收益分配。推行容错免责制度，清晰界定尽职免责适用条件与判定标准，拓宽成果转化途径，鼓励科研单位采用技术许可、转让、入股等多种形式促进成果转化，以提升转化效率。
结束语
大数据技术给农业科研机构的预算管理革新带来强大动力。建立多部门联动的预算编制与追踪系统，能增强预算编制科学性和执行实时监控能力 ；开发业务与财务相融合的智能管理系统，可打通信息壁垒、简化工作流程、健全成效评估体系 ；完善以成果为导向的资源分配制度，能有效激发科研人员工作热情、加速科研成果转化。农业科研机构应主动采用大数据技术，推动预算管理数字化进程，提高财政资金使用效益，强化科研创新实力，为农业农村现代化建设提供坚实保障。
作者简介： 王琳 重庆市农业科学院
