农业项目天生面临着自然风险与市场风险的双重考验,这也是金融机构以往涉足农业领域时最为审慎的原因。如何在支持创新的同时有效管控风险?本项目构建的“数据+资产+主体”三维智慧风控模型,提供了颇具借鉴意义的答案。
第一重,数据监测网。项目接入地方农业农村部门的相关生产数据,并结合区域财政状况进行综合分析,动态监测宏观种植环境与政策支持稳定性。
第二重,资产管控网。通过物联网技术,对融资支持的智能设备进行7x24小时不间断数据采集。设备作业时长、运行状态、地理位置等信息实时回传,确保资产处于高效、合规的使用状态,有效防止挪用和闲置。
第三重,主体信用网。综合考虑农业经营主体的历史信用记录、种植养殖经验、过往销售合同与现金流等多维度信息,建立量化的信用评分体系,精准画像。
“这三重网络并非孤立,而是交叉验证、互为补充,”茅台租赁项目负责人介绍,“当系统显示某片区的土壤传感器数据持续异常(自然风险预警),同时关联主体的近期市场销售数据出现波动(市场风险提示),我们的风控中心就能立即启动核查预案,实现风险的可测量、可控制、可追溯。”截至目前,该项目实现了租金回收率100%、零逾期的优异表现,验证了这套立体风控体系的有效性。