注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成
一、项目核心信息
项目名称：富川瑶族自治县现代设施蔬菜AI 智慧产业园项目
招采单位：富川瑶族自治县农业农村局
中标单位：中国电信股份有限公司贺州分公司
中标金额：399 万元
二、项目建设内容
（一）智慧农业产业大脑
1.农业产业大数据中心
数据集成围绕富川全县涉农数据的汇聚、获取与任务调度，构建完整数据接入体系，涵盖数据概览、数据源管理、数据接入等功能。数据概览汇总离线/ 实时任务数、执行情况、数据条数等核心信息，多维度展现平台数据汇聚动态；数据源管理实现涉农数据源的注册、分类、状态监控与权限配置，规范化全生命周期管控；数据接入通过多模式分发采集任务，适配多协议多格式完成涉农数据高效汇聚与异常处理。
数据治理功能聚焦涉农数据质量管控与优化，构建标准化治理体系，包括质量概览、数据质量、数据安全等功能。质量概览汇总质检数据、错误数据、任务数等核心信息，助力掌握数据质量水平；数据安全支持安全规则配置、应用发布及增删改查等操作；数据质量通过建立统一标准、制定精准规则、开展全流程稽核、输出量化评分，实现涉农数据全生命周期质量管控与持续优化。
数据开发包含数据采集管道配置与采集任务管理，以及通过任务统筹、数据加工、实例管控，支撑数据采集流程中离线/ 实时任务的调度与运行。数据资产围绕农业产业大数据中心数据资产的可视化管理、高效查询与规范化管控，构建全流程资产管理体系，涵盖资产概览、资产查询、数据管理、业务数据源管理等功能，直观呈现数据总量、增量、质量、分布等全貌信息，支持多维度灵活检索。
数据服务围绕涉农数据服务全生命周期管理、资源管控与高效复用，构建标准化服务体系，包括数据服务概览、目录管理、资源管理、服务管理等功能，全面展示服务状态与信息，支持数据资源汇集有序管理与快速查询，涵盖服务注册、生成与发布，支撑数据服务规范化运营。
数字化标签模块以标签分类搭建涉农标签层级分类体系，通过标签管理完成创建、维护与配置，依托实体管理关联农业主体/ 资源等业务实体，以标签运营实现应用调度与效果优化，包括标签分类、标签管理、实体管理、标签运营四大功能。数据共享中心围绕农业农村数据共享复用、便捷访问与个性化管理，构建高效协同的共享服务体系，包括首页、业务领域和数据资源目录等，首页展示目录数量、资源数量、数据总量、应用个数等核心信息，业务领域按农业细分场景实现数据分类聚合，数据资源目录以层级化结构梳理数据源清单。
技术支撑围绕平台安全稳定运行、权限规范管控与高效运维保障，构建全方位技术支撑体系，包括用户管理、角色管理、机构管理、区划管理、菜单管理、系统日志等功能，保障用户注册登录、权限控制、机构设置、行政区划调整及平台运行监控等需求。
2.农业产业驾驶舱
产业总览专题基于农业产业大数据中心数据资源库及GIS 地图、Echart 等技术，统管展示富川县 “春芋夏梨秋薯冬橙” 种植产业布局和生猪、肉鸽等畜牧产业信息，包括产业总览、历年种养殖情况分析、各乡镇特色产业规模排名及 “蔬海瑶乡” 品牌建设情况。
智慧蔬菜基地三维专题驾驶舱运用3DGIS 和数字孪生技术，将园区内设施结构、设备、作物生长状态等信息以三维可视化方式呈现，支持工作人员实时监控园区运行状况、进行设备控制和管理决策。蔬菜基地管理专题依托农业产业可视化驾驶舱建设智慧蔬菜基地专题一张图，实现蔬菜基地智能化管理，展示基地种植分布、农事智能化记录、农事方案建议、专家种养殖经验建议、天气情况等汇总信息。
种植环境数字孪生专题建立基地蔬菜种植环境数字孪生体系，实时反映大棚内温度、湿度、光照、二氧化碳等环境参数，结合“富小农” 农业行业大模型，实现种植环境精准模拟和预测，为环境调控提供科学依据。水肥一体数字孪生专题整合水肥一体化系统运行数据、土壤墒情数据、作物生长数据等，通过数字孪生体分析水肥使用情况和效果，优化水肥管理策略，图形化界面展示大棚灌溉和施肥实时数据，支持精准调控。
智能监测一张图实现蔬菜基地现有前端物联设备的接入和统一纳管，包括土壤墒情仪、气象站、虫情测报灯、电动阀、水肥一体机等，集成化管控物联网监测数据，管理所有物联设备及基础数据资源，为农业农村部门提供全面准确的数据支持。
3.智慧蔬菜基地数字孪生
包含云渲染引擎、基地倾斜摄影、园区建模、大棚建模、设备建模、场景美化等内容。云渲染引擎适用于蔬菜基地园区场景，提供一个服务端许可授权及2 个并发终端许可，支持二次开发及运行二次开发的应用程序；基地倾斜摄影覆盖蔬菜基地及周边环境；园区建模对基地智慧大棚室外建筑（L3 级建模）、道路、停车场等进行三维建模及美化；大棚建模对智慧大棚内培育架、苗床等设施进行 L3 级三维建模（共计 5 项）；设备建模对智慧大棚内照明、风机、水肥一体机等设备进行 L4 级三维建模（共计 5 项）；场景美化涵盖基地智慧大棚室外场景及大棚内场景。
（二）蔬菜基地智能化管理平台
1.基地智能化设备管理
设备运行状态监测通过实时接收智能化设备运行参数，实现设备状态实时监测，检测到参数异常时及时预警，便于维修人员排查故障。分组管理基于蔬菜基地设备类型与所在区域或功能模块，支持自定义设备分组，实现同组设备集中管理与批量操作，可通过农业产业驾驶舱直观查看各组设备运行状态分布。
设备绑定支持将蔬菜基地设备与智慧农业账号、位置标签及关联系统智能绑定，建立“设备 ID - 位置 - 功能 - 负责人” 的映射关系，确保数据采集与指令下发精准对应。远程操控通过移动端或中控平台，对已绑定设备进行远程启停、参数调节，操作指令实时同步至设备终端并反馈执行结果，可通过农业产业驾驶舱界面可视化操控。
报警预警功能实时监测物联网设备运行参数与环境阈值，出现设备故障、运行环境超标或异常波动时进行预警，并附带故障原因分析与处理建议。设备日志记录设备全生命周期运行数据，形成可追溯的电子日志，支持按设备ID、时间范围或操作类型查询，通过数据可视化展示设备运行趋势，为维护计划制定提供数据支撑。
（三）智慧蔬菜全产业链平台
1.种植数据子系统
品种管理模块记录并管理种植过程中的蔬菜品种信息，涵盖品种来源、特性以及应用情况。种植户管理为每个种植户创建详细档案，记录其种植作物、地块信息和种植历史，明确责任归属。农产品管理对蔬菜生产、管理、收获等环节进行全面追踪，保障产品质量和可追溯性。
2.生产数据子系统
地块信息管理针对智慧蔬菜基地内具体地块进行精细化管理，准确记录地块面积、位置及相关资源，支持地块信息查询与修改。消耗品管理覆盖农业生产过程中化肥、农药等消耗品的管理，详细记录有机肥料、生物制剂等投入品使用时间，录入农事活动时间。农事记录管理支持图文方式记录基地农业日常活动，包括施肥、浇水、打药、修剪、采摘等操作，助力生产管理者全面掌控生产过程。
3.销售数据系统
销售管理涵盖富川县相关蔬菜种植企业销售运营关键环节，包括产品信息、销售门店及简介、销售日期、销售人员信息、备注记录及编辑、删除、审核等操作选项。采购订单管理包含蔬菜订单号、供货商、产品、品质、价格、重量、检验标志、入库标志、下单人员及联系方式、备注等信息，支持采购订单的检验、入库、修改、删除、查询等操作。
生产加工单模块支持蔬菜挑选、分类、清洗、包装后，根据农作物基本信息、入库时间、生产时间等生成二维码并打印粘贴。销售单包含蔬菜销售单号、销售客户、联系方式、地址、销售时间、成品、数量、价格、出库标志、出库时间等信息。入库统计可按时间查询入库蔬菜的数量、品种、生产时间、种植户等信息；出库统计根据客户订单生成出库单，支持出库产品扫码查询历史记录；库存统计可查看蔬菜品种、种植户、产品、成品及库存数量等详细信息，便于管理人员实时掌握库存状况。
4.物流数据子系统
运单管理负责蔬菜订单配送状态监控及历史订单信息管理。历史数据追溯模块管理和回顾历史配送订单详细信息，包括车辆定位、配送路线等，为分析物流效率、解决纠纷及满足合规性和审计要求提供支持。
5.基地设备接入
支持统一协议全面接入蔬菜基地原有物联设备数据，实时采集、清洗整合与高效存储管理数据，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过 API 调用下发至设备端，实现远程控制，构建全景、跨部门、多维、实时、立体的一体化感知监测体系，打破数据壁垒，实现数据融合共享，为富川县农业产业数字化种植奠定转型基础。
（四）“富小农” 农业行业大模型
1.核心功能模块
农技问答功能基于富川县农业知识库（西红柿种植技术、病虫害防治方法、设备运维知识）与产业专家经验数据，搭建智能问答系统，支持基地人员以自然语言提问，模型快速匹配相关知识，输出结构化解答，同时关联相似案例供参考。
政策解读模块收集农业领域相关政策文件（如种植补贴政策、绿色农业标准、农产品质量安全法规），通过语义分析提取政策核心要点，结合基地实际情况解读政策适用性，判断基地是否符合补贴申请要求，梳理申请流程与所需材料。
病虫害识别功能通过分析不同渠道采集的作物叶片、果实图像，结合病虫害历史数据库，采用图像识别技术自动识别病虫害类型与发病程度，分析发病区域分布与环境诱因，推送防治方案，预测病虫害扩散趋势。
市场价格模块整合近3-5 年富川蔬菜基地西红柿及特色单品农产品市场价格数据，结合气候灾害、政策调控、运输成本等外部影响因素，构建价格预测模型，预测未来 7 天价格走势，为基地调整种植规模、农产品上市时间提供决策依据。
农事预警模块整合富川县当地气象数据、蔬菜基地土壤数据与作物生长阶段实时数据，预测可能影响农事活动的风险，提前1-3 天发送农事预警信息，并附带应对措施，降低自然灾害与环境变化对种植的影响。
文档助手功能可根据用户问题生成相应文档报告供下载，并支持定制word 模板。
2.数据训练与模型调优
数据更新与处理支持按年度开展涉农新增信息的采集整合、清洗标准化及安全归档工作，确保数据符合模型训练要求并与广西农业年度动态精准匹配，服务期3 年。模型微调及推理优化实现 “富小农” 农业行业大模型的日常微调，满足基于 DeepSeek 的 R1 模型要求，结合年度业务变化完成功能更新、算法优化及适配性测试，服务期 3 年。效果验证与测试通过功能完整性、性能稳定性及用户实用性测试验证模型质量，形成专业测试报告支撑模型落地，服务期 3 年。
3.富川县农特专区
试点阶段深度聚焦富川地方特色农业产业禀赋，以DeepSeek 技术为核心驱动，基于当地特色单品产业发展诉求及国家政策扶持，结合产业价值和特有的产地属性进行领域细分，服务期 3 年。
（五）系统移动端
1.农户端
聚焦田间实操与便捷服务需求，采用轻量化操作适配日常种植场景。农户可通过移动端接收农事预警、查询适配的农事方案，图文记录施肥、浇水等田间操作，借助“富小农” 大模型快速获取农技问答、病虫害识别等服务，实时查看大棚环境参数与设备运行状态，接收故障预警及处理建议，查询个人种植档案、产品溯源信息与市场价格预测，享受政策解读服务，精准对接生产与市场需求。
2.生产端
聚焦生产过程管控与数据追溯。种植环节实现地块精细化管理、品种与消耗品记录、作物生长状态监测；加工仓储环节支持生产加工、入库出库与库存统计；物流环节可监控运单配送状态记录，通过整合全流程数据，构建“种植 - 加工 - 仓储 - 物流” 闭环管理体系，保障产品质量可追溯、生产流程可管控。
3.工作端
面向基地管理人员、农业农村部门工作人员等，聚焦统筹管理与决策支持。依托农业产业驾驶舱、三维专题驾驶舱等可视化工具，实时掌握产业宏观数据、基地园区动态、设备运行状态与环境参数；支持设备分组管理、远程操控、报警预警处置与全生命周期日志查询。
（六）云算力资源及安全服务
1.应用部署资源
包含前端nginx 代理服务器、组件服务器（共计 2 项）、地图服务器、数据库服务器、后端应用服务器（共计 3 项）、出口带宽（100MB，包含 2 个弹性 IP）、域名 / 小程序备案、SSL 证书、小程序认证等，各服务器均明确内存、vcpu、存储及系统版本要求。
2.大模型部署资源
知识库（小模型）配置8vCPU、32G 内存、40GB SAS 系统盘、2TBx2 数据盘；模型训练（大模型）配置 16vCPU、64G 内存、40GB SAS 系统盘、2TBx2 数据盘、Nvidia A10*6。
3.安全服务部署
包含WAF 防火墙（应用层 100M）、堡垒机（支持 20 资产管理，10 并发字符）。
三、项目核心门槛与差异化竞争力要求
（一）专项资质与认证要求
需提供ISO27001 信息安全体系认证证书、ISO20000 信息技术服务管理体系认证证书、ISO10006 项目质量管理体系认证证书，每项认证对应相应分值。
需提供通过国家DSMM 数据安全能力成熟度资质认证证书，该项认证分值占比较高，是核心资质要求之一。
售后服务团队中，售后运维负责人需同时具有系统集成项目管理工程师资格证书、ITSS 服务工程师证书、售后服务高级管理师证书；投标人或其上级单位需提供专业检测机构出具的有效的设备校准证书复印件（至少提供一个证书）。
（二）人员配置与专业能力要求
实施团队人员需达到16 人以上，其中项目实施负责人须同时具有项目管理专业高级工程师职称证书、计算机相关专业中级或以上职称证书、信息与通信工程专业高级工程师职称证书；其他实施人员至少 7 人具有中级以上（含中级）工程师证书，且拟投入人员中至少 6 人具有省级或以上保密部门颁发的涉密人员上岗资格证书。
售后服务人员需达到16 人以上，售后运维负责人须同时具有计算机相关专业高级职称证书、中级或以上通信专业工程师证书。
拟派往本项目的工作团队人员需提供近1 个月 “税款所属时期” 显示为 2025 年 11 月（或 12 月）在投标人或其上级单位（直接管理关系或法人关系）的社会保险缴纳证明材料（新成立企业或新进员工提供劳动合同复印件），并加盖投标人公章。
拟派往本项目人员均须有类似项目业绩，需提供相应证明材料，确保人员具备项目所需专业能力与实践经验。
（三）类似项目业绩要求
投标人需具备类似项目业绩，业绩需满足《项目合同》主体为投标人自身、时限为投标截标日前不超过1 个自然年（12 个月）、内容包含 “AI 智慧” 类服务等要求，需提供《项目合同（或协议书或委托书）》等证明材料，且材料需能清晰反映合同主体、时限和内容等关键信息，每有一项类似项目业绩可获得相应分值，满分 5 分。
（四）技术方案与演示要求
需提供详细的平台实施服务方案，要求服务详细、先进、合理，对项目理解深刻，步骤有序，关键时间节点把握准确，方案整体性、可靠性、可维护性、安全性良好，能针对性提出合理化建议，在人员配置及安排、项目进度、质量保证、免费技术操作培训等方面有详细描述。
需提供软件功能DEMO 现场演示，评委依据功能覆盖完整性、业务流程契合度进行综合打分，满分 15 分，直接影响技术标评审结果。
运行管理方案需完整、可行，售后服务方案需全面详细且可行性强，包含项目售后维护、应急保障方案，明确质保期、响应时间、服务团队配置、故障处理办法等内容，能承诺中标后提供本地化售后服务保障。
四、关键洞察（Key Insights）
农业数字化转型聚焦细分场景，设施蔬菜领域成AI 落地重点。本项目以富川设施蔬菜产业为核心，构建覆盖种植、生产、销售、物流全流程的数字化体系，表明垂直细分领域的农业数字化项目具有明确的市场需求，尤其是结合 AI 技术的智慧产业园建设，将成为行业发展的重要方向。
AI 大模型与农业场景深度融合，催生多元化应用价值。“富小农” 农业行业大模型涵盖农技问答、政策解读、病虫害识别、市场价格预测等多项功能，实现了 AI 技术在农业生产决策、风险防控、政策落地等多个环节的应用，印证了 AI 大模型在农业领域的实用价值，未来将有更多定制化农业大模型落地应用。
全产业链数字化协同成项目核心竞争力。项目整合智慧农业产业大脑、蔬菜基地智能化管理平台、智慧蔬菜全产业链平台等多个系统，实现数据互通、业务协同，表明具备全流程数字化解决方案能力的企业将在农业信息化项目招投标中占据优势，单一功能模块的服务模式已难以满足市场需求。
资质认证、人员配置与业绩积累构成行业准入关键壁垒。项目对投标人的专项资质认证、核心技术人员的职称与证书、类似项目业绩均有明确要求，反映出农业信息化项目正逐步走向规范化、专业化，企业需提前布局资质储备、团队建设与项目经验积累，才能在市场竞争中脱颖而出。
本地化服务与持续运维能力受重视。项目要求中标人提供本地化售后服务保障，明确故障响应时间与现场服务时限，同时设置3 年服务期与 1 年质保期，表明农业信息化项目已从单纯的系统建设向 “建设 + 运维” 一体化服务转变，具备本地化服务网络与持续运维能力的企业更具竞争优势。
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