【文献分享】数字乡村建设促进农业生产力与农村现代化的金融机制
本文探讨了中国数字乡村建设（DRC）促进农业生产力与农村现代化的金融机制。采用主成分分析法和标准化指标，构建了数字乡村建设、农业新质生产力（NQP）与现代化的综合指数，并基于多年地级市面板数据估计双向固定效应模型。稳健性检验和工具变量检验验证了实证结果的可靠性。研究发现，数字乡村建设显著推动农村现代化，部分通过改善数字普惠金融可得性、农业信贷与金融深度的金融渠道实现。农业新质生产力的中介作用表明，金融能够将数字投入转化为生产力提升和创新收益。在金融体系发达、知识产权保护有效且数字就绪度高的地区，该效应更为显著。研究结果表明，政策应将金融发展、数字普惠金融与数字基础设施投资相结合，以支持农业现代化的可持续发展。中国的乡村振兴战略已将数字乡村建设从基础设施议程提升为涵盖生产力、金融与治理的广泛转型。包括《数字中国建设规划》和2024 年中央一号文件在内的国家举措，通过推广智慧农业试点和县级数字服务平台，推动了农村数字化进程。数字乡村建设将宽带、数字平台和数据服务融入乡村经济，重塑要素配置、减少协调摩擦，并加速农业高质量发展。许多省份的农村宽带普及率已超过 90%，彰显了基础设施的快速扩张。越来越多的证据表明数字经济与绿色生产相关联，而平台分析则优化了种植结构和投入匹配。基于传感器的土壤监测和人工智能支持的病虫害预警已开始在主要产区推广。省级数字化指标的完善为追踪现代化进程提供了更清晰的基准。农业新质生产力的新分析框架进一步阐明了数字化、绿色化与创新如何共同驱动现代化。然而，数字乡村建设的成效仍存在不均衡性。在普惠金融、技能或治理能力滞后的地区，数字化可能扩大差距，引发对参与度和韧性的担忧。数字普惠金融、农业信贷、知识产权保护以及环境、社会和治理（ESG）透明度等金融与制度互补因素，通过塑造激励机制、资本配置和风险定价，推动数字乡村建设转化为企业和农场层面的升级。政策试点同样发挥重要作用：省级数字乡村项目提升了绿色全要素生产率，凸显了协调推进和融资支持的重要性。本研究围绕三个核心问题展开：第一，数字乡村建设是否能显著提升农业农村现代化水平？第二，农业新质生产力是否通过金融和技术渠道将数字投入转化为生产力与创新收益，从而中介数字乡村建设对现代化的影响？第三，在何种条件下（例如数字普惠金融更发达、产权保护更完善、信息环境更优或农业地位更核心的地区），数字乡村建设的成效更为显著？在方法上，本文采用主成分分析法构建综合指数，估计双向固定效应模型，进行中介效应检验，并通过工具变量和空间稳健性检验解决内生性问题。在研究意义上，本文旨在为数字基础设施、金融发展与治理改革的推进顺序提供参考，确保数字乡村建设实现包容性和韧性现代化，而非加剧数字鸿沟。1.基准回归结果
表4-4报告了逐步基准回归结果。从混合OLS（列1）到时间固定效应（列2）再到双向固定效应（列3），识别精度不断提升。在优选设定（列3）中，digv系数为0.158（t=2.867）：控制其他因素和共同冲击后，数字乡村建设水平更高的城市，其现代化水平也更高。该系数magnitude表明，数字乡村建设指数每提高1个标准差，带来的现代化收益相当于主要发展控制变量的效应，证实了其经济显著性而非单纯的统计显著性。控制变量的系数符号符合预期机制：固定效应模型下城市化水平（ur）系数为正（城市服务和治理溢出效应），密度（dp）系数转为负（成本压力），而金融深度（fin）与现代化指数的原始负相关关系在固定效应剔除横截面混淆因素后消失。数字乡村建设的系数与城市化水平和密度的效应相当或更大，凸显了其实质性贡献。数字乡村建设指数每提高1个标准差（0.151），现代化指数将提升0.0239，约为现代化指数标准差的0.19倍，表明即使是适度且可行的数字建设投入增加，也能带来显著的现代化改善。表4-5通过四种严格的变异设定验证了结果的稳定性：剔除极端值、调整时间窗口、增加控制变量和排除直辖市。每种设定均有特定目的——剔除极端值减少测度误差，调整时期检验对特定时间冲击的敏感性，增加控制变量解决遗漏变量问题，排除直辖市降低结构可比性差异。变量替换检验至关重要，因为它直接检验结果是否依赖于特定指标选择，为结果可信度提供了有力支持。各列中，数字乡村建设指数的系数均显著为正。产业结构（SC）、城市化水平（ur）和密度（dp）的系数符号与基准结果一致，R²值（0.971-0.972）表明模型对市内变异的拟合度良好。数字乡村建设指数每提高1个标准差，现代化指数的预期提升幅度为0.020-0.038，涵盖了基准估计结果，证实结果并非由特定年份、城市或指标极端值驱动。表4-6采用工具变量设计解决双向因果和遗漏变量问题。第一阶段结果显示，区域平均数字乡村建设指数（meandigv）对核心解释变量（digv）具有显著预测力，Kleibergen-Paap rk Wald F统计量=17.6，超过弱工具变量阈值。该工具变量具有合理的外生性：其变异反映了更广泛的区域数字趋势，在控制地方条件和固定效应后，不会直接影响地级市层面的现代化水平。其影响现代化的唯一路径是通过地方数字建设，满足排他性约束。第二阶段结果显示，预测的数字乡村建设指数对现代化指数具有显著正向效应。工具变量估计的量级与固定效应估计不可直接比较，因为工具变量仅识别了数字乡村建设指数的特定成分，但系数符号和显著性强化了因果解释：数字乡村建设的外生变异会带来现代化水平的提升。数字发展水平。按数字就绪度划分样本后，表4-7显示，低就绪度地区的数字乡村建设效应微弱且不显著（0.033），而高就绪度地区的效应强烈且显著（0.309***）。这一模式表明存在能力阈值：需要数据治理、配套基础设施和技能支持，才能将数字投入转化为可衡量的现代化收益。在高就绪度城市，数字乡村建设指数每提高1个标准差，现代化指数将提升0.047（约为现代化指数标准差的0.36倍），而低就绪度地区仅提升0.005（约为0.04倍）。 产粮区与非产粮区。表4-8显示，产粮区的数字乡村建设效应更大且显著（0.180**），而非产粮区的效应更小且不显著（0.129）。在农业占核心地位的地区，数字工具、精准农业、数据驱动的技术推广和物流改善与现代化指标的关联更直接，因此测度效应更强。 区域异质性。表4-9显示，东部地区的效应最强且显著（0.237**），中部和西部地区的系数更小且不精确。这一模式与东部地区更发达的市场、更密集的供应链和更强的制度环境一致，这些因素放大了数字投入的回报。区域划分遵循国家官方经济发展和规划标准。这种差异可能反映了基础设施质量、教育水平和金融服务网络成熟度的区域异质性，使得东部地区能够比西部地区更有效地吸收数字工具。东部地区数字乡村建设指数每提高1个标准差，现代化指数将提升0.036（约为0.28倍标准差）；中部和西部地区的对应提升幅度分别为0.017和0.014（约为0.13和0.11倍标准差）。面板数据实证结果表明，数字乡村建设显著促进农业农村现代化。双向固定效应模型和工具变量模型的估计结果显示，该效应稳健且具有经济意义，并在替代样本、设定和诊断检验中保持稳定。机制分析证实了农业新质生产力的中介路径，表明数字基础设施和服务通过改善金融可得性、生产效率和创新能力推动现代化。研究结果进一步表明，数字乡村建设通过提升资本配置效率和信贷可得性，将数字投入转化为可衡量的生产力收益。在实践中，数字平台帮助农村家庭和企业验证身份、建立信贷历史并获取线上贷款产品，减少了文书工作和等待时间，同时通过远程申请、自动审核和简化还款渠道降低了交易成本。异质性检验显示，在数字就绪度高、金融市场发达和农业密集型地区，该效应更强；空间溢出效应为正且未削弱本地收益。总体而言，研究结果支持因果解释：扩大数字乡村建设能够提升现代化水平，而金融和制度互补因素会放大这一收益。这些洞见也可为发展中国家提供参考，表明数字乡村建设通过整合数字工具与金融系统，能够提升效率并重塑金融资源对结构升级的支持方式，进而推动农业现代化。为维持数字乡村建设对现代化的推动效应，政策制定者应将金融、制度与技术维度整合到统一的实施框架中。重点工作包括扩大“最后一公里” 宽带网络、共享数据平台和安全数字公共基础设施，同时强化将这些系统与农村生产连接起来的金融渠道。数字普惠金融、农业信贷和金融科技赋能的贷款业务能够改善资本流通、缓解流动性约束，并动员私人投资投向绿色创新农业。例如，银行可针对小农户推出基于移动终端的贷款产品，简化审批流程并定制还款计划。加强农业技术知识产权保护和推动 ESG 信息透明披露，能够提升信息效率和投资者信心，使金融市场更有效地配置资源。建立乡镇级金融科技服务站，可为农民提供数字支付、征信查询和咨询服务。地方政府可通过服务补贴或协调数据平台建设，鼓励数字基础设施投资；在商业激励不足的地区，可通过公私合作伙伴关系扩大宽带覆盖和数字平台建设。政策推进的时序性和针对性同样重要。数字就绪度高的地区可作为早期示范区，而落后地区和非产粮区则需要一揽子金融支持和能力建设项目，以缩小包容性差距。财政转移支付和激励措施应与可衡量的成果挂钩，如网络运行时间、技术采纳率和经核实的生产力提升。学习和制度适应至关重要：通过事件时间评估、注重隐私的数据治理和透明的监测仪表盘开展试点项目，能够完善政策框架。开放数据发布和独立财务审计将增强问责制、提升投资者信任，并维持数字乡村建设的长期影响。服务国家绿色发展战略需求，聚焦数字林业经济、数字生态经济、数字环境经济、数字绿色治理、智慧感知林草技术研发应用等五个主要研究方向，为实现全球绿色和可持续发展目标做出积极贡献。让我们一起加油！
参考文献：Qinyue Song, Zhenfu Han, Zhengxin Shi,Financial mechanism of digital rural construction in promoting agricultural productivity and rural modernization,Finance Research Letters,Volume 92,2026. 文献来源：https://doi.org/10.1016/j.frl.2026.109478
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