数智技术赋能农业全产业链建设的路径探析——以江西省为例

引言

习近平总书记指出，要瞄准农业现代化主攻方向，提高农业生产智能化、经营网络化水平。农业全产业链是农业现代化的核心标志，是乡村产业振兴的重要抓手。2025年3月，商务部、国家发展改革委等8部门印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，强调发挥数智技术在提升农业供应链组织水平、增强产业链竞争力和韧性中的作用。江西省高度重视农业产业链建设，出台《江西省“数据要素×”三年行动实施方案（2024-2026年）》，提出依托“江西省智慧农业”平台，推进“云上赣农”建设，促进产业链数据融通与智能化发展的要求。

（一）数智促产：数智融合驱动生产精益化

江西省通过部署“物联网+AI决策”系统，将智能算法深度嵌入种植、养殖全流程，实现资源供给精准化、管理决策自主化，破解传统农业“经验依赖、资源浪费”难题[1]。例如，南昌智慧大田农业科技公司运用北斗导航、智能农机与5G技术，仅需17人管理1.3万余亩水稻田，实现“机器跟着数据走”。信丰脐橙智慧园结合无人机飞防与物联网监测，病虫害防控效率提升300%，人力成本降低40%，优质果率升至85%，并通过数据模型优化施肥，硒元素富集率提高50%，溢价率达30%。安福县水稻工厂化育秧系统实现日处理种子量300亩，出苗率提升至95%，育苗周期缩短40%。九江水产试点应用水下传感器与AI投喂系统，饲料利用率提高25%，鱼病发生率下降18%，推动水产养殖智能化。

（二）数智精工：数智深度赋能加工精效化

江西省通过引入AI分选、智能品控与全流程数据追溯系统，将数智算法深度融入农产品加工分级、品控、溯源全链条，破解传统加工“标准化不足、优质品率低、溯源断层”难题，推动加工从“粗放分拣”向“精准提质”转型。南丰县建成蜜桔数字化分选线，通过图像识别与近红外光谱技术实现无损检测与精准筛选，分选速度较人工提升10倍，日处理量达10吨。江西省某食品公司“数智工厂”依托5G定制网络与机器视觉质检系统，实现AGV机器人无人化作业，AI质检准确率达99.8%，单线产能提升30%，不良品率降至0.5%以下。大余县富华米业有限公司建设“5G+数字化工厂”，日加工能力从80吨提升至200吨，生产效率提高58%，损耗率降低17%。

（三）数智畅流：数智协同推动流通高效化

江西省构建“冷链数智中枢”，实现温控精准化与调度智能化。江西省供销联社推动38个全省冷链物流骨干网项目建设，已竣工15个项目，建成冷冻冷藏库容40.2万吨、常温库容20.5万吨，并初步搭建冷链物流大数据智慧平台。该平台集成信息发布、全程温控、车辆跟踪、货物查询等功能，实现了从“第一公里”到“最后一公里”的全链条无脱冷管理。信丰园区建设全温区智慧冷库，形成区域性农产品冷链集散枢纽，为赣南脐橙等特色农产品提供采后预冷、分选加工、冷链储运全链条服务；会昌县智慧冷链物流项目实现物流成本降低25%、快递成本每单降低2-3元、配送时间缩短1-2天，有效促进流通降本增效。

（四）数智精销：数智联动引领营销精准化

江西省构建“AI驱动的全域营销体系”，将智能算法融入用户画像、内容生成、流量优化环节，推动农产品营销从“广撒网”向“精准触达”转型[2]。全省农产品网络零售额从2022年的76亿元增长至2024年的308.7亿元，增幅达306%。“云上赣农”平台为17万涉农主体提供精准画像与全景呈现服务，支撑个性化营销。婺源县百荣食品有限公司创新“手机＋基地＋农户”直播模式，带动周边乡镇农产品线上销售。全省推广“小程序商城+公众号推广+社群营销”三位一体模式，企业客户复购率提升45%，运营效率提高60%，打造年销售额超千万元爆品282款，彰显数智营销显著成效。

（一）技术适配性不足，场景落地存在壁垒

一是设备适配地形能力弱，山地应用受限。江西省丘陵山地占比78%，耕作条件复杂，运维成本显著增加。智能装备故障率为平原区2.1倍，运维成本占投入的比重超35%。信丰脐橙基地智慧水肥系统在山地应用时，因信号不稳频繁离线，影响灌溉时效。

二是技术成本与产业规模不匹配，中小主体难以承受。中小主体承担初期投入，丘陵地区需要特殊维护，其面临的费用压力大。

三是功能冗余，脱离实际需求，实用价值低。部分智慧平台侧重数据分析，缺乏农技指导、在线答疑等实用功能，系统使用率低下。

（二）主体参与度偏低，协同推进存在断层

一是小农户参与意愿弱，数字鸿沟明显。农村地区50岁以上农户占比高，深度参与数字化应用比例低，凸显硬件覆盖与技能掌握之间的断层。

二是中小企业转型动力不足，资源依赖性强。奉新县仅30%大米加工企业接入智控中心，且省级龙头企业优先获得产业链支持政策，中小企业因资金限制难以承担智能设备升级成本，面临“不想转、不敢转、不会转”困境。

三是合作社数字化应用深度不足，示范作用弱。合作社数字化率仅32%，对智慧农业的参与度较低，限制了智慧农业的普及和发展，其功能多限于基础订单撮合，缺乏数据分析与供应链协同，示范作用弱。

（三）数据互通机制不畅，要素价值难以释放

一是跨部门数据壁垒未破，链条难以贯通。农业生产—加工—流通数据贯通率不足28%，导致生鲜果蔬产后损耗率高达20%，虽已搭建“云上赣农”平台并汇聚4.5亿条数据，但部门的数据横向协同仍存在障碍。

二是区域数据标准不一，跨域应用受阻。省内冷链物流体系及供应链平台尚未完全实现与全国“大网络”的互联互通，长江中游智慧农业联盟的省际数据标准未统一，制约跨境数字化贸易。

三是数据价值挖掘不足，应用场景单一。目前数据应用多集中于生产监测和溯源等基础场景，在市场风险预测等深度赋能领域探索有限。

（四）人才支撑缺口突出，技术落地面临困难

一是基层技术人才总量不足，服务覆盖范围有限。数字人才总量不大，县乡级智慧农业技术员空缺率超40%，2024年培训覆盖率仅25%，部分5G智慧农业示范基地因缺乏专业运维人员，传感器设备处于半闲置状态，制约数智技术在农业产业链的下沉。

二是培训内容与需求脱节，技能转化不足。现有培训多聚焦传统农业技术，针对5G、物联网等新兴技术的专项培训不多，技能转化率低，农技人员对现代信息技术的接受能力和应用水平仍显不足。

三是人才留存机制缺失，队伍稳定性差。基层待遇偏低、职业发展不畅，导致人才外流，队伍稳定性差。

（一）强“基”固本，全面均衡

一是开展丘陵山地专用智能装备研发与标准建设。设立省级重点实验室，开发功耗低、信号强的山地专用机型，制定技术标准与运维规范；实施基础设施数字化改造工程，加密布设农业专用5G基站与北斗增强站，优先覆盖特色产业带，提升设备通信稳定性至95%以上。

二是创新“规模适配型”智慧农业共建共享模式[3]。推广“农机合作社+数字服务联社”模式，建立智能设备租赁共享平台，提供按作业面积付费服务。

三是建立“需求驱动”的数智产品迭代与反馈机制。制定省级需求清单与优先级图谱，开发轻量化“赣农云”APP，嵌入“农技专家库”，提供一键直连服务，聚焦农技指导、在线答疑等高频需求提供一键直连专家服务，对低使用率系统启动退出机制。

（二）聚“力”协同，全员共赢

一是实施小农户数字素养普惠行动与适老化改造行动。依托益农信息社开展数字培训，开发适老化终端与方言语音交互系统，建立村级数字服务代办点，推广“村级数字代办员+云上农技课堂”模式，对参训农户发放设备购置补贴。

二是构建中小企业数字化转型梯度扶持体系。设立省级数字化专项纾困基金，提供设备租赁补贴与贴息贷款；创建“链主企业+中小企业”数字化联盟，推动龙头企业向上下游开放智控中心接口，降低中小企业转型成本[4]。

三是深化合作社数字化示范升级工程。制定省级示范社数字化建设标准，对引入高价值应用的合作社给予投入补贴，打造全程数据驱动示范样板。

（三）加“数”前行，全域增值

一是构建农业数据协同治理新机制。依托“云上赣农”构建省级农业数据中台，开发跨部门数据交换接口，打通关键数据链[5]。

二是建立区域数据标准统一推进体系。参与长江中游智慧农业联盟数据标准制定，出台省级冷链物流数据采集与交换标准，推动江西平台与全国农产品流通平台对接，建立跨境数字贸易数据互认机制。

三是创新数据要素价值转化模式。设立省级农业数据赋能专项资金，开发基于区块链的供应链金融平台，建设数据赋能示范县，培育创新应用场景，释放数据增值潜力。

（四）引“才”筑巢，全程赋能

一是实施基层数字人才引育补缺行动。依托高校与企业建立培训基地，开展5G运维、物联网管理等紧缺技能培训。

二是创新“政企校”三方联动数字技能实训模式。建立农技人员数字能力测评体系，开发智慧灌溉、无人机操作等实操课程，实行“培训+认证+就业”一体化服务，提升农技人员信息技术接受与应用水平。

三是健全数字人才留存激励保障机制。推行“技术职称+岗位等级”双晋升路径，设立“基层农业数字人才专项津贴”，完善医疗、教育等保障，减少人才外流，增强队伍稳定性。

内容来源 | 中国国情国力杂志