记者从安徽大学获悉，安徽大学参与完成的项目“复杂动态系统智能优化理论与方法”和“国产超光谱卫星大气环境遥感技术、装备与应用”分别荣获2025年度国家自然科学奖二等奖和国家科学技术进步奖二等奖。

“复杂动态系统智能优化理论与方法”项目由东北大学丁进良教授牵头，安徽大学计算机科学与技术学院张兴义教授为第二完成人。该项目围绕复杂动态系统优化面临持续变化系统特性的挑战难题，从“框架-理论-工具”系统深入探索并首创构建了“自学习-自评估-自校正”智能优化基本框架和智能优化新理论与新方法。

“国产超光谱卫星大气环境遥感技术、装备与应用”项目由中国科学技术大学刘诚教授牵头，安徽大学物质科学与信息技术研究院刘浩然副研究员为第九完成人。

项目面向我国大气环境卫星遥感体系建设的国家需求，依托国家重大科技专项“高分辨率对地观测系统”、国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目，成功研制了星载大气痕量气体差分吸收光谱仪（EMI），攻克了太空环境下国产卫星超光谱扭曲修正、辐亮度修正、多组分气体反演等系列遥感技术，实现了国产卫星污染气体精准稳定观测。项目成果已在生态环境部卫星环境应用中心等相关业务单位的大气污染防治工作中推广应用，已基本实现国产超光谱卫星对国家重大活动空气质量保障任务的技术支撑。