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南京农业大学符海月教授Land Use Policy 最新发文!探索土地整治方案以推动土地利用向低碳转型:来自中国深圳的实证研究

  • 2026-10-28 11:15:38
南京农业大学符海月教授Land Use Policy 最新发文!探索土地整治方案以推动土地利用向低碳转型:来自中国深圳的实证研究

文章基本信息

  • 期刊:Land Use Policy

  • 英文题目:Exploring land consolidation solutions towards land use low-carbon transition: Evidence from Shenzhen, China

  • 中文题目:探索土地整治方案以推动土地利用向低碳转型:来自中国深圳的实证研究

  • 发表时间:2026年

  • 文章链接:https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2026.108172

摘要

土地整治正日益被视为促进低碳土地利用转型的关键手段。然而,其有效性会因不同的政策取向而有所差异,且关于如何设计全区域一体化土地整合策略,目前仍缺乏充分认识。我们提出了一种系统性方法,用于在不同的土地利用优化路径下识别和优先排序土地整合潜力。针对中国深圳市构建了四种低碳土地利用情景,并采用多目标优化方法结合PLUS模型对未来土地利用格局进行了模拟。将土地整治潜力划分为六类,从而能够对整个区域的整合干预措施进行空间优先排序。结果表明,土地整治模式具有很强的场景依赖性。在“碳减排优先”情景下,高优先级区域主要以生态修复促进碳封存为主(37.16%);在“经济发展优先”情景下,主要为建设密集型整合区域(99.54%);而在“生态保护优先”情景下,则主要以生态保护促进碳封存为主(98.00%)。在平衡的多目标情景下,未识别出高潜力区域;相反,以碳封存生态保护为主(占97.22%)的中潜力区域占主导地位,这表明生态用地对于整体土地利用效益仍至关重要。本研究提出了一种将土地利用分区与政策目标相联系的多功能土地整合框架,为协调的土地利用优化提供了理论见解,并为快速城市化地区制定差异化的土地整治策略提供了实践启示。

研究框架

本研究旨在针对土地利用低碳转型背景下的土地整合工作构建一个分析框架(图2)。该框架将土地利用优化与土地整治区域的识别相结合,以支持这一转型。它提出了与不同政策优先事项相契合的多种土地整治策略,为促进土地利用低碳转型提供了切实可行的方案。

快速的城市扩张和大规模的土地利用实践导致了高碳土地利用格局、土地利用冲突以及资源浪费。这些挑战促使政策制定者制定关于碳排放、经济发展和生态保护的政策,以推动土地利用的低碳转型,例如碳中和目标、现代经济体系和生态文明。在此背景下,碳中和目标旨在通过平衡人为排放与碳汇,实现净零排放。现代经济体系倡导创新驱动、高效、绿色的发展模式,使经济增长与资源消耗及环境影响脱钩。生态文明强调人与自然系统的和谐共生,将环境保护融入社会经济发展之中。中国政府提出的这些国家政策共同为土地整治提供了战略指导,以应对减排、经济发展和生态保护等议题。

首先,为了与这些政策优先事项保持一致,当前的土地利用模式必须在碳排放、经济发展和生态保护之间取得平衡,从而推动土地整治,以实现低碳转型。在本研究中,优化后的土地利用模式被视为土地整合的理想未来状态。基于不同的政策偏好,我们提出了四种替代性土地利用情景:1)减排优先(CRP);2)经济发展优先(EDP);3)生态保护优先(EPP);4)平衡的多目标方法(BMO)。这四种情景是基于国家政策导向和多目标土地治理框架构建的。所有情景并非代表单目标优化,而是同时兼顾碳减排、经济发展和生态保护,但三者在各情景中的侧重点有所不同。

碳减排偏好、经济发展偏好和生态保护偏好这三种情景,分别更侧重于碳减排、经济增长和生态保护,反映了不同发展战略下由政策驱动的差异化偏好。相比之下,平衡的多目标方法情景呈现出更为均衡的权重结构,这与当前国家战略所强调的综合发展范式相契合——该范式鼓励在减碳、经济表现和生态可持续性方面实现协调发展。这种情景设计使得在统一的多目标框架下,能够系统地比较不同的政策偏好结构如何影响土地利用优化结果,从而为促进宏观层面的低碳土地利用转型提供了多样化的路径。

此外,本研究提出了一种基于潜在土地利用模式演变及从现状到最优状态的土地利用效益变化,来确定土地整治区域的方法。最优状态是通过多重土地利用功能之间的权衡而实现的,代表了土地利用优化后的理想模式。该方法能够识别不同情景下具有不同潜力的土地整治类型,为支持土地利用低碳转型的土地整治解决方案提供了依据。

此外,针对不同情景下已确定的土地整治区域,提出了有针对性的土地整治措施。通过在不同情景下实施这些有针对性的土地整治措施,可以减少碳排放、促进高质量经济发展并加强生态治理。这种方法有助于优化土地空间分布、实现整体效益最大化,并建立低碳土地利用模式。最终,它将解决快速发展的城市所面临的土地利用挑战,并加速其向低碳发展的转型。

未来展望

我们的研究今后需要进一步完善。首先,尽管将政策因素纳入了多目标土地利用优化和情景设计中,包括永久性基本农田和生态保护红线等约束条件,但政策动态演变以及地方实施中的空间异质性并未得到充分体现。这可能会限制模型捕捉现实世界政策过程的能力。未来研究应纳入政策动态和区域差异,以更好地将宏观层面的政策指导与微观层面的土地管理相结合。其次,尽管农田兼具碳源和碳汇的双重作用,但本研究将其简化为净碳源。这一假设虽然在区域尺度上较为合理,却忽略了影响碳通量的土壤条件、作物类型和管理措施等方面的差异。未来研究可开发更精细、更具区域特异性的农业碳模型,以更好地反映农田碳动态的空间异质性。

文章主要图表

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原文请见:https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2026.108172

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