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整套素材面向大田、果园智慧植保害虫识别任务,规整后图像总量7000张,共划分96类农林常见虫害目标,图像采集于水稻、果树、蔬菜、林木等多类种植基地实拍场景,覆盖叶片遮挡、逆光、虫体微小重叠等田间真实复杂工况。
配套标注兼容YOLO、VOC、COCO三类主流标注格式,剔除严重模糊、虫体完全遮挡的无效样本,无需格式转换即可接入检测模型完成训练调参。
96类目标统一为农林虫害物种,涵盖飞虫、蚜虫、螟虫、蓟马、介壳虫、天牛、蝗虫等全品类农田有害生物。
96类虫害
阿德里暴君蛾
黑刺粉虱
苜蓿盲蝽
苜蓿籽蜂
苜蓿叶象甲
葡萄天蛾属
蚜虫
绣线菊蚜
绿盲蝽
黏虫
二化螟
蜜柑大实蝇
甜菜夜蛾
甜菜潜叶蝇
甜菜斑蝇
甜菜象甲
禾谷缢管蚜
小地老虎
芫菁
刘氏短须螨
褐飞虱
甘蓝黏虫
齿角锯天牛
红蜡蚧
横线尾夜蛾
褐圆蚧
大青叶蝉
叶蝉科
玉米螟
芒果果实蝇
瘿蚊属
芒果切叶象
麦长管蚜
斑叶蝉
亚麻夜蛾
跳甲
谷物扩散蓟马
绿蝽
蛴螬
吹绵蚧
大地老虎
仿白翅蜡蝉
豆芫菁
刺蛾科
蝗总科
长腿细须螨
斑衣蜡蝉
光芫菁
芒果扁喙叶蝉
草地螟
盲蝽科
蝼蛄
堆蜡粉蚧
苜蓿蓟马
十点叶甲
稻秆蝇
柑橘全爪螨
花椒凤蝶
透翅蛾
桃蛀螟
麦圆叶爪螨
柑橘潜叶蛾
东方菜粉蝶
波塔西蛾
斜纹夜蛾
康氏粉蚧
红蜘蛛
锈色皱胸天牛
稻瘿蚊
稻叶毛虫
稻纵卷叶螟
稻叶蝉
稻壳虫
稻茎蝇
稻水象甲
缘纹广翅蜡蝉
茶黄蓟马
东方绒金龟
灰飞虱
芒果果核象
牧草盲蝽
柑橘大实蝇
蓟马
茶蚜
橘二叉蚜
温室白粉虱
矢尖蚧
麦吸浆虫
麦管蓟马
麦叶蜂
白背飞虱
白缘蛾
金针虫
脊虎天牛属
黄地老虎
三化螟

| 7000张 | • 田间虫害自动监测视觉底座 • 植保无人机轻量化虫害分类算法适配 |

# 导入YOLO官方工具库
from ultralytics import YOLO
# 加载多分类轻量化预训练权重,适配微小虫体、多品类虫害识别
model = YOLO("yolov8s.pt")
# 启动26轮完整数据集训练,自定义核心参数
train_output = model.train(
data="farm_pest_96.yaml",# 数据集路径、96类虫害完整配置文件
epochs=26,# 固定训练迭代轮次26轮
imgsz=640,# 统一输入图像分辨率
batch=12,# 单次训练批量图片数量
device=0,# 调用0号GPU加速运算
patience=4# 早停机制,避免模型过拟合
)
# 单张农田作物图像虫害推理代码
predict_result = model.predict("crop_field_sample.jpg", conf=0.22)
# 循环遍历推理结果,保存带虫害标注框的可视化图
for frame in predict_result:
frame.save("pest_detect_output.jpg")
代码前置准备:将数据集文件夹放置项目根目录,yaml文件内填写全部96类虫害名称与训练/验证集划分路径,安装ultralytics依赖库后直接运行即可。

数据集包含叶片遮挡、强光田间反光、毫米级微小虫体、多虫混杂重叠等植保识别典型难点场景,训练后模型可精准区分96种不同农林害虫物种。
适配田间巡检无人机、果园监测摄像头、手持植保检测仪部署,可批量统计各类虫害发生点位与密度,支撑精准农药喷施、病虫害预警、智慧农田数字化植保管控流程。
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