2026陆家嘴论坛于6月17日至18日在上海举行，主题为“全球治理倡议下的金融发展与合作：新愿景、新挑战和新机遇”，由上海市人民政府和中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会共同主办。中国银行行长张辉、中国农业银行董事长谷澍、中国工商银行行长刘珺、中国建设银行行长张毅、浦发银行董事长张为忠、交通银行行长张宝江分别出席会议并发表演讲，昨天已为大家分享了中国银行行长张辉的演讲内容。
农行董事长谷澍：四方面防范大模型应用风险
中国农业银行董事长谷澍在2026陆家嘴论坛“科技创新赋能金融高质量发展”大会上表示，金融业大模型应用面临的主要风险包括模型黑箱、模型幻觉、模型自主思考和决策带来的不确定性。结合农业银行的实践，谷澍从四个方面分享了防范大模型应用风险的具体做法。
“这种不确定性如果更进一步地说，把风险再细分，有三大类。”谷澍表示。
一是参数海量带来模型可解释性的难题，海量参数的矩阵运算和深层的非线性叠加，导致其决策机制和输出结果既不透明、也难以解释。
二是概率生成带来的准确性考验，大模型是根据海量训练数据，统计词元（Token）间的规律，本质上是概率统计，而不是逻辑性的事实推导。当数据和事实依据不足时，容易产生自洽的幻觉。
三是模型自主思考与决策带来的新型风险。随着大模型的进化和智能体的深度应用，它已经突破传统软件输入输出相对固化的范式，能够自主思考，这在一定程度上放大了过程不可控、结果不可知的风险。
谷澍表示，行业能做的不是消除风险，而是一方面充分发挥大模型的作用，另一方面清醒认识到大模型的局限性，想办法尽量控制风险。
结合农业银行的实践，谷澍从四个方面分享了具体做法。
一是分类施策推进场景适配。对于不同的场景，可以建立模型黑箱分级管控机制，不同场景匹配差异化的技术路线和可解释性的要求。对于信贷决策等强监管场景，采用模型蒸馏技术，让大模型在数据合成、归因分析和决策式模型生成等方面提供助力，将大模型能力迁移至更具可解释性的、针对不同场景的小模型上；对于投研分析等高认知场景，强化思维链设计；对于产品营销等场景，可更灵活一些，充分发挥模型的创造力。
二是设置一定标尺约束控制模型幻觉。针对不同场景进行应用时，设置必要的参数标尺，同时强化“人机结合”——人的作用是最终做决策，比如应用AI赋能信贷调查报告的智能生成时，建立业务标尺，通过模型互检、模型反思、业务数据校准，对生成内容进行自动校验，关键内容要由业务人员进行审核，确保“结果可控”。
三是用AI手段应对AI应用风险。AI降低了网络攻击门槛，传统安全格局面临重塑，安全防御手段也需升级。“以AI对抗AI”，建立纵深防御体系。增强AI对抗能力，提升系统韧性，用AI手段寻找大模型AI应用里的漏洞问题。
四是强化银行内部的AI治理体系。健全“权责明晰与风险包容并重”的银行内部AI治理体系，确保AI既用得好、又管得好，既留住创新空间，又尽量压缩模型的黑箱、幻觉的局限性。
“对大模型的应用，特别是现在随着智能体范式的推广，对工具接口的调用，大模型的应用风险是在扩大的，从我们来讲，既要把大模型用好，也要把大模型应用过程中的风险防好。”谷澍表示。
在回答有关智能体应用的提问时，谷澍表示，当前推进智能体规模化应用面临的主要挑战，是行业内对智能体的定义和规范标准尚未统一，不利于科学评估各家机构的智能体应用水平。
谷澍认为，在智能体应用和推广过程中，要加快明确智能体的定义和标准，帮助行业内每一个参与者找准定位、互相取长补短，从而推动整个行业在智能体应用水平上的共同提升；在设计智能体时，可以将功能相对单一、业务流程比较固定的智能体做成“标准件”，把更多的精力聚焦于开发那些具备自主规划和决策能力的智能体上。
工行行长刘珺：金融机构必须为AI时代的到来做好充分准备
科技创新是引领现代化产业体系建设、实现实体经济高质量发展的核心动力。在2026陆家嘴论坛全体大会五上，中国工商银行副董事长、行长刘珺剖析了新经济时代科技与金融的融合变革路径，为金融机构做到“投早、投小、投长期、投硬科技”提供思路。
在刘珺看来，科技金融是科技、人才、产业与金融深度交织的复杂系统。当前科技创新不断逼近物理和工程边界，呈现资源配置效率、企业成长速度、市场供需交互和人才供给组合“极致化”的新特征，传统依赖财务数据和现金流贴现的估值逻辑已难以充分反映科技企业价值。
在资源配置的极致效率方面，刘珺说，数字经济重构了企业效率标尺与经营边界，全球头部科技企业规模在前所未有扩展的同时，对资源获取、配置、整合能力也在以几何级数提升。以AI（人工智能）领域为例，该领域龙头企业在向水平维度进行集成聚焦，在垂直向度再进行纵深的布局，向上进一步锁定资源、算力等基础禀赋，向下覆盖机器人、消费PC等应用场景，突破传统线性份额竞争逻辑，打造要素技术与场景闭环的立体生态。
其次是企业成长的极致速度。传统的企业生命周期理论以成立时间作为横坐标（画出生命周期曲线），目前这条曲线正变得越来越陡峭，并且在曲线上不断产生拐点和断点。“以算力规模和数据密度作为新的横轴，可以作为刻画AI企业成长规律的更优选择，这对传统现金流折现模型（Discounted Cashflow Model，DCF模型）发起了挑战。”刘珺说，企业估值逻辑从传统的财务变量时间贴现转变为技术、算力赋能的科技溢价，而后者是期权式的新的企业价值。
第三是市场供需的极致交互，科技创新驱动市场再造，生产和消费环节日趋重合。他表示，注意力经济可能是数字经济时代的序章，但现代经济更准确地说是一种交互经济，参与经济，融合经济。吸引注意力只是它的前置环节，关键是要实现交互和融合，让客户成为金融活动的有机组成部分，从而为客户提供更加适配的服务，形成价值创造的共同体，
第四是人才供给的极致重组。“我们要求我们的人才队伍的组合是π型组合，或者要求他对金融知识、市场知识有充分掌握，同时在横线画出来的π越多越好。这样人力资源构成体系才是符合现代金融机构发展需求，使得金融机构在财务、资产负债表、数据资产负债表形成财智资产负债表。”刘珺说。
面向未来，工行围绕科技金融还有哪些思路？刘珺提出，其一，以科技思维重构金融产品和服务，包括流程产品组合以及交付方式；其二，推动“时间贴现逻辑”向“技术期权逻辑”转换，将技术突破、算力投入、数据积累和模型能力纳入价值评估；其三，搭建交互式金融平台。
“工商银行是一个系统重要性的金融机构，在中国科技自立自强过程中间，在中国科技金融大发展的进程中间，一定会拿出我们的标准化的答案，拿出工商银行的特色，认认真真服务科技金融，实现中国式现代化。”刘珺表示。
建行行长张毅：将在量子科技、脑机接口等未来产业前瞻布局
中国建设银行行长兼首席合规官张毅在2026陆家嘴论坛“全体大会三：建立健全功能完善的资本市场”上表示，银行要做好资本市场的参与者，强化银行系耐心资本的优质供给，同时做好资本市场与信贷市场的桥梁，积极推进商投行一体化，努力做好跨境金融服务的供应商，加快本外币一体化。
谈及银行业金融机构如何在股权投资市场发挥更大的作用，张毅表示，要做好资本市场的参与者，强化银行系耐心资本的优质供给。一方面大型银行已经建立起长期稳健的经营风格，这与宏观经济政策的契合度比较高，参与到股权投资市场，将有利于增强市场的内在稳定性。以建行为例，近几年建行坚持投早、投小、投长期、投硬科技，陆续参与了绿色、制造业和集成电路等国家级的重大基金的组建，为市场注入长期线的创新资本。今后，我们还将在量子科技、脑机接口等未来产业积极探索前瞻布局。另一方面商业银行在债权融资方面发挥不可替代的作用，基本占据债券承销市场半壁江山。
他指出，银行还努力做好资本市场与信贷市场的桥梁，积极推进商投行一体化。大型商业银行能够横跨直接融资与间接融资两个市场，无论是在股、贷、债，还是股权+债权的整体风险的把控上，都具有十分独特的优势。在股权退出方面，并购已经成为十年来增长最快的方式之一，去年并购退出的项目数量直接接近翻番，并购贷款也将成为商业银行促进资本市场长期可持续的有效工具。
第三，努力做好跨境金融服务的供应商，加快本外币一体化。张毅表示，大型商业银行依托遍布全球的服务网络，能够提供跨境债券投资、跨境并购贷款、跨境撮合交易、全球托管等综合服务，助力中国企业“走出去”和国际资本引进来。目前，建设银行正在积极推进本外币和境内外一体化的发展，为境外机构从事相关人员提升相关能力。
“我们相信通过各国商业机构间的紧密合作和互惠交流，必将进一步深化全球资本市场的互联互通，提升中国资本市场对全球资本的吸引力。中国资本市场韧性足、空间广、潜力大，我们对此充满信心。”张毅表示。
“在社会融资规模的增量过程中，人民币贷款的占比降到50%以下，资本市场在中国投融资市场的作用越来越提高。”张毅指出，中国股权投资市场呈现以下特点：一是全面拥抱硬科技，中国的股权投资加快向半导体、具身智能、生物制造、高端装备新兴产业和未来产业转化；第二个特点是国资占据主导地位，国资资本背景在股权投资领域布局规模正迅速扩大；第三个特点是银行系资本权重地位逐步提升。
张毅指出，作为股权市场的重要参与者，去年在政策支持下，银行系股权投资机构投资的规模有了较为明显的增长。所以虽然从整个市场来看，银行股权投资的金额还不大，占比也不太高，但已经成为了一支不容忽视的投资力量，建立健全功能完善的资本市场，不是单一的市场、单一的机构都能完成的。
浦发银行董事长张为忠：从千人千面定制服务到投贷联动布局 金融与AI“双向赋能”
在2026陆家嘴论坛“全体大会六：科技创新赋能金融高质量发展”上，浦发银行董事长张为忠表示，金融行业与人工智能的关系，同人工智能与其他行业的关系相比，其本质区别在于“双向赋能”。
金融业是人工智能技术应用的前沿阵地。张为忠结合对金融业变革的观察，提出有三大趋势值得重点关注：
一是人工智能技术快速升级跃迁。从去年的AI大模型到今年的智能体，从问答工具到能力执行，数字劳动力概念已然诞生，智能体正朝着自主感知、决策和执行的方向加速演进。
二是人工智能产业呈现非线性爆发式增长。2025年全球人工智能市场规模突破7500亿美元，2026年有望超过9000亿美元。在中国，2025年人工智能核心产业规模已达1.2万亿元，近三年年均增速达20%，相关企业数量超6000家，形成了覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。
三是人工智能应用在全行业铺开。今年一季度，国内算力需求同比增长417%，Token日均调用量从2024年初的1000亿次跃升至今年3月的140万亿次，这一明显跃升说明需求快速增长。
“人工智能的应用不是单点式、渐进式的，而是全面跃升和递进的，正对金融机构的底层逻辑进行全面改造。”在张为忠看来，过去，金融机构倾向于做标准化产品，如今通过数据分析和科学推理，可以实现“千人千面”的定制化方案——根据每个人的资产状况、风险偏好提供个性化服务，这才真正回归“以客户为中心”的理念。
据了解，在数智化战略的引领下，浦发银行在营销、风控、运营等环节正积极运用人工智能技术。
谈及金融行业与人工智能的关系，张为忠认为其本质在于“双向赋能”：一方面，金融行业积极拥抱前沿技术；另一方面，金融反过来支持和赋能科技产业发展。
由于金融行业应用场景丰富、技术密集且服务群体庞大，必然会在AI应用上快速突进。同时，金融机构会通过风险投资、信贷支持、撮合服务、保险保障等，大力支持人工智能等前沿产业发展。
“在广阔领域和前沿空间的开拓中，金融的赋能已经变得不可或缺。”张为忠表示，目前商业银行正积极开展投贷联动，这不仅是商业银行属性与功能的体现，更是服务于前沿产业战略布局的重要举措。
交通银行行长张宝江：以数字赋能破解普惠金融服务“不可能三角”
普惠金融已上升为国家战略，多年来成效显著。数据显示，2018年国内普惠小微贷款规模不足10万亿元，2025年末已增至37万亿元。
在2026陆家嘴论坛全体大会七“提高普惠金融的有效性与精准度”现场，交通银行行长张宝江表示，国内普惠小微贷款已实现规模跨越式增长，行业正面临从“扩面上量”转向“提质增效”问题。结合交行实践，张宝江从数字赋能、客户视角和产业培育等方面分享了普惠金融的几个提质路径。
其一，数据赋能让银行服务更加主动。张宝江表示，传统的金融服务是银行要花费大量人力物力展业、对接客户需求、进行交付，小微企业点多面广，这种方式的对接效率比较低。现在银行借助数据赋能，与园区、政府对接数据，通过数据对企业进行画像，画像之后进行批量化主动授信。授信完成后，终端客户经理拿到授信额度后送贷上门，解决拓展效率的问题。“这方面的初步成果比较明显，我们通过这种方式服务小微企业3.4万户，投放1186亿元贷款。下一步我们还要推广这种模式，推动普惠金融服务从被动响应转向主动服务。”张宝江介绍。
其二，从客户视角出发，让金融服务更加适配客户需求。针对传统银行“产品货架”繁杂、客户甄别困难等痛点，交行通过“多码归一”改革，在不同场景下适配客户需求，让服务更加精准。
其三，着眼于产业培育，让服务更加集成。在张宝江看来，小微企业“麻雀虽小、五脏俱全”，既有融资、结算、生产，还有管人、管钱、纳税等需求，需要银行提供更加综合性的服务。通过将小微企业引导到产业链上，引导到产业生态中，形成上下游结合的关系。另外，在财资管理、人事管理、纳税管理方面推出相应产品，满足客户多方面的需求。
“当然还有一个问题是小微企业的风控问题，”张宝江坦言，这个问题很难回避，需要依托数据赋能来解决。传统的普惠贷款有一个“不可能三角”，即可得性、低成本和高质量三者不可兼得。而通过数字技术，有可能解决这个问题。
以外贸领域小微企业为例，这一行业天然存在信息不对称、信任成本高、跨境金融服务门槛高等问题，外贸小微企业困境更为突出。在此背景下，张宝江重点介绍了上海航贸数链平台，交通银行也积极参与试点探索，通过将单据、合约上链存证，以数据透明解决信任问题。
“过去纸质单据传输验证很慢，上链之后就可以线上并行处理，办理效率得到很大提升。比如离岸贸易的审单，过去纸质审单要2天，现在在链上半个小时就可以搞定。数据共享之后，过去在物流、港口压库、压箱的问题也解决了，使用技术是很好的方式。现在模式推广需要有更多贸易企业、航运单位上链，更能发挥网络的效应。”张宝江说。
文章内容综合整理自：中国中证网、中国银行保险报、上海证券报、澎湃新闻
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