培养目标：本专业面向国家和社会发展需求，培养系统掌握计算机科学与技术的基础理论和专业知识，遵守法律法规和职业规范，具备终身学习能力、良好人文素养、创新意识和国际化视野，能够综合运用数理和专业知识解决计算机应用领域复杂工程问题，能够在计算机系统集成、人工智能、大数据处理等领域，特别是信息技术与农业交叉领域，担任系统集成工程师、算法工程师、大数据分析师等职位，成为能够胜任复杂工程系统设计、开发与应用、管理与服务等工作的复合型人才。
专业特色：本专业是国家级一流本科专业建设点、国家特色专业和黑龙江省重点专业，具有工学硕士和农业人工智能交叉学科博士学位授予权，拥有农业农村部东北智慧农业重点实验室、农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室、黑龙江省农业信息化工程技术研究中心等省部级科研平台，面向国家、地方和行业需求，聚焦计算机科学前沿技术与农业生产的深度融合，打造科教融汇、产教融合、创新实践和创业训练的“双融双创”实践教学体系，注重提升学生的应用创新能力和解决复杂问题的能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。
主干课程：数据结构与算法、数据库原理及应用、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、软件工程、算法设计与分析、编译原理等。
人工智能
培养目标：本专业面向国家新一代人工智能发展的重大战略需求，聚焦智慧农业发展，培养系统掌握人工智能基本理论和技能，具有运用人工智能的基本模型、原理与方法，设计有效技术解决方案并能从事相关研究与开发的能力，具备自主学习、创新能力和国际视野，能够跟踪人工智能及相关领域的新理论、新知识和新技术，具备灵活运用相关交叉学科知识能力的复合型人才。
专业特色：本专业依托“农业农村部东北智慧农业技术重点实验室”和“黑龙江省农业信息技术重点实验室”，培养“厚基础、重交叉、强创新”的复合型AI人才。专业构建了以人工智能领域前沿技术为核心、以学科交叉融合为特色的专业知识体系，拥有完善的实践教学环境和丰富的数字资源，与多家企业合作共建实践教学基地，强化学生科创能力培养，形成了层次递进式学生创新活动体系。专业拥有众多海内外名校博士和多位图像处理、语音识别、智能控制等方向的专家，在智慧种植、智慧养殖、智慧设施等领域成果显著。
主干课程：程序设计基础、数据结构与算法、知识表示与推理、最优化理论与方法、深度学习、数据挖掘、机器人学、计算机视觉、知识图谱、算法设计与分析、大语言模型导论、数字图像处理等。
培养目标：本专业以立德树人为根本，面向国家和区域战略性新兴产业发展需求，培养德智体美劳全面发展，具备数学与自然科学知识基础，掌握物联网工程相关基础理论和专业知识的复合型人才。毕业生能够具备扎实的专业知识与较强的复杂物联网系统分析与架构设计能力，具备终身学习能力、创新意识与工程素养，能够在物联网领域的科学研究、系统分析、技术开发及管理等业务岗位成为企事业单位骨干，综合运用专业知识解决物联网工程领域复杂工程问题。
专业特色：本专业师资博士化率100%，高级职称10人，博导4人、硕导6人，省级D类以上人才4人，含省杰青、优青及海外背景教师。聚焦“智慧农业”跨学科融合，构建“基础理论－项目实训－产业对接”三级教学机制，依托校企联合实验室，形成“智能感知－数据融合-系统应用”全链条培养，产教深度融合。近三年学生获国家级、省部级学科竞赛奖60余项，形成了“以赛促学”的实践能力培养范式与显著育人成效。
主干课程：物联网工程概论、数字逻辑与电路基础、计算机组成原理、嵌入式实时操作系统、嵌入式单片机原理及应用、传感器原理及应用、计算机网络技术、RFID原理及应用、传感网原理及应用、云计算与物联网信息安全技术、物联网控制等。
培养目标：本专业培养服务国家农业农村现代化和龙江现代产业体系能源与电力建设及社会经济发展需求的，具有健全的人格和良好的人文素养与品德修养，具有知农爱农情怀和强烈的社会责任感与担当意识，适应未来职业和社会发展需要，具有宽广的自然科学基础、扎实的电气工程基础和专业技能，具有沟通协作能力、创新精神和国际视野，具备多维知识结构和解决复杂工程问题能力，能够在与电气工程相关的电力系统、电气控制、电力电子、电气装备制造等领域具有较强的工程实践能力和创新能力，从事电气产品开发、工程设计、系统分析与运行维护、生产制造与工程管理等工作的复合型人才。
专业特色：本专业为黑龙江省一流本科专业建设点，围绕电力系统自动化行业，聚焦电力系统自动控制领域的前沿问题，侧重计算机在电力系统自动控制方向的应用开发能力的培养。本专业就业去向口径宽，可在各级电力公司、电力设计院、各类发电厂从事电力系统的设计、开发和运行管理工作，在电气设备厂家、电力自动化设备公司从事产品开发、销售、运行维护工作。
主干课程：电路、模拟电子技术、数字电子技术、电机学、自动控制原理、电力电子技术、电力系统分析、电力系统继电保护、变电工程设计等。
培养目标：本专业植根龙江、服务全国，依托农业院校特色，面向新时代经济社会发展需求，积极对接大数据战略和人工智能发展趋势，培养具有良好思想政治素质、道德品质及社会责任感，具备创新思维、团队协作及创新创业能力的复合型人才。学生需掌握统计学、数学及计算机科学的基础理论，具备统计建模与数据分析能力，能够熟练运用统计学、数据科学及人工智能技术，在涉农或通用领域开展数据调查、收集、分析、解释、挖掘及预测等工作。
专业特色：本专业为黑龙江省一流本科专业建设点，师资涵盖省优秀教师、省师德先进个人、省教学能手及全国高校青年教师教学竞赛一等奖等荣誉获得者。拥有国家统计局黑龙江调查总队、布瑞克农业大数据科技集团等校外实习实训基地。专业以涉农或通用数据等为载体，以数据分析相关方法为手段，培养学生从数据收集、分析到应用的全过程实践能力。
主干课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、非参数统计、随机过程、统计计算、数据挖掘、统计语言R、Python程序设计等。
数据科学与大数据技术
培养目标：本专业紧扣数字中国与数字农业战略需求，培养兼具人文素养、批判性思维与社会责任感，具备国际视野、创新及团队协作能力的人才。学生掌握数学、计算机及数据科学基础理论，具备通用及农业数据采集、清洗、存储、统计、挖掘及可视化的能力。毕业后可在企事业单位、互联网及农业领域，从事数据分析与信息处理等工作，也可在数学、统计学与计算机等相关专业深造。
专业特色：本专业依托应用数学系，学科实力强劲，秉持大数据技术与农业学科交叉融合的培养理念，以数据采集、存储、挖掘分析及可视化应用为主线设置课程，形成鲜明专业优势。推行校企合作教学，强化理论与实践结合；交叉学科培养模式助力学生掌握多领域知识，契合数字农业发展需求。同时，专业配备数据科学实验与实训教学平台，包含13门课程和18个实训案例，全方位培养具备创新应用能力的复合型人才。
主干课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、数据库原理及应用、数据采集、数据治理、数据挖掘等。
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