校地携手智耕黑土 东北农业大学科研团队到沙河农场开展智慧水稻试验

近日，东北农业大学智能科学与工程学院遥感大数据智能计算科研团队，到沙河农场水稻试验示范区，开展水稻分蘖期空天地一体化数据采集试验，以智慧遥感技术破解寒地水稻种植难题，深化校场产学研协同合作。

      水稻分蘖期是决定有效穗数、保障粮食稳产的关键生育期，水稻品种差异、施肥配比不同，直接影响作物分蘖能力、长势和养分利用率。传统田间长势监测依赖人工测量株高、分蘖数、叶绿素含量，存在效率低、覆盖面窄、无法精准量化品种与施肥互作规律等问题，难以适配现代化规模化种植需求。

      依托团队遥感大数据、作物 AI 表型解析、光谱智能反演的技术优势，本次试验搭建了无人机空中遥感、地面光谱实测、人工表型采样三位一体采集体系，打通田间数据智能化应用链条。试验田设置多个寒地主栽水稻品种，搭配多种有机肥、化肥梯度配比试验区，精准复刻农场常规种植、化肥减量、绿色种植等各类生产场景。

      谷俊涛教授介绍，团队将融合多源遥感光谱与田间实测大数据，训练智能 AI 反演模型。后续无需大面积人工田间勘测，仅凭无人机遥感影像，即可快速判定水稻分蘖潜力、肥料利用效率，为农场筛选优质耐贫瘠稻种、制定化肥减量增效精准方案，提供数字化、科学化支撑，助力黑土地绿色低碳种植、水稻稳产增产。

      沙河农场农业负责人表示，规模化水稻种植急需高效低成本的智能监测技术。本次联合试验补齐了农场多品种、梯度施肥下水稻分蘖期遥感表型数据短板，农场将持续开放试验基地，与东北农业大学共建智慧水稻示范田，推动前沿科研成果落地转化，打造适配农场生产的数字化种植工具。

      下一步，科研团队将整合处理本次采集的影像、光谱、作物表型、土壤养分等海量数据，构建寒地分蘖期水稻专用遥感数据集，研发智能识别、长势反演 AI 算法，形成一套可复制、可推广的寒地水稻空天地精准监测技术方案，以数字科技赋能北大荒国家粮食安全产业带高质量发展。