近日，农业防灾减灾大模型研讨会暨全国农业风险管理数据系统联盟成立大会在北京召开。来自国家发展改革委、农业农村部等有关部门，中国农业科学院、中国人民大学等科研院所，以及有关保险机构、科技企业负责人，围绕农业风险管理数字化转型、大模型建设与数据系统构建等议题展开深入研讨。
会上，上海启龙农业科技有限公司、河北平普科技有限公司分别作了案例交流。上海硕物天成总经理刘振雷发布了农业防灾减灾数据平台。他指出，平台建设初衷是用大数据、遥感和AI技术补齐数据短板，推动农业风控实现三个转变：从被动救灾向主动防险转变，从经验判断向数据精准决策转变，从粗放管理向精准服务转变。他详细阐述了平台的三方面核心价值。第一，数据筑基，打造精准农业风控数字底座。第二，风险减量，关口前移，提前发现潜在风险。第三，服务农户，科学种田。他还分享了在江西与大地保险合作的风险减量案例：布设近万亩到户监测后，模型自动触发稻飞虱预警，部分农户及时采取措施有效减损。他强调，平台和模型今天只是起点，未来将持续优化到户到地块数据迭代，打造农业风险减量数字化标杆。
河北平普科技有限公司执行总裁栾德刚分享了公司在农业防灾减灾大模型方面的典型做法与实践成果。他介绍，平普科技已经成立14年，其依托自有三农大模型，融合了卫星遥感、无人机、物联网等“天空地”一体化数据，打通信息壁垒，实现灾害的智能识别、精准研判与分级预警。构建了涵盖7大类、5000余项维度的三农大数据，形成30余项农业小模型。金融赋能方面，推出种植贷、粮食收储贷、农资赊销贷及整村授信等产品，与网商银行合作使逾期总额下降95%、逾期率下降96%，与京东金融达成50亿元战略合作，与河北省数政局共建“冀农信易贷”专区。在农业保险双精准领域，与燕赵财险共建平台，实现地块提取、作物识别、长势监测、灾害定量监测、智能估产等全流程服务。
与会专家认为，我国是全球受自然灾害影响最严重的国家之一，强化农业防灾减灾体系建设是统筹农业发展和安全的重要保障。要加快构建从风险识别、预警响应到恢复重建的完整闭环，推动农业风险管理实现从“灾害应对”到“风险预防”、从“经验判断”到“数据驱动”、从“单点防御”到“链条阻断”、从“自然决定”到“人与智能双重决定”的根本性转变。要加快发展农业防灾减灾大模型，坚持健全全链条风险管理，聚焦事前预警与事中干预，实现风险源头减量；坚持赋能农业精准化，推动农业从粗放经营走向精细管理；坚持服务决策与学术研究，为政策评估、灾害监测、产量预测和学科建设提供数据支撑。
专家强调，高质量的数据集是训练高效模型的前提，要聚焦模型应用场景发挥数据价值。要加快构建农业风险分级地图，推动农业保险产品精准化，避免因政策设计不当造成农户减灾意愿下降。要推动政府、企业与科研机构形成数据生态，建立合理的数据使用与收益分配机制，推动数据要素高效流动。要从数据到高质量数据集的跃迁是构建大模型的关键环节，需要投入大量精力和资源进行标注、清洗和加工，依托组织化方式，推动农户与金融机构等有效对接，真正实现数据作为生产要素的价值。
来自农业防灾减灾一线的相关负责人结合自身实践提出一系列建议。航天信德董事长戴维旭呼吁，依托遥感技术推动农业保险线上化理赔，减少人工干预，提升理赔效率和精准度，建议以数据和模型为支撑，重构农业保险精算体系，推动行业标准制定。中华联合保险集团战略部副总经理吴学明指出，农业保险保费定价必须精准，灾害损失须以赔款准确量化，要加快建立统一数据标准，统筹农业、统计、自然资源、气象等多部门数据，推动行业从经验判断迈向数据驱动的精准管理。平安财险农险部副总经理王洪珑表示，保险业在大模型领域的核心优势在于数据，加快推进农业保险补贴逐人逐地块定价，提前积累数据和模型能力。安盟保险科技应用高级经理高啸良认为，联盟平台的建设是大模型技术深度应用的重要载体，应构建“保、防、救、赔”四位一体的风险管理体系。中原农险副总经理谢志涛提出，联盟的核心价值在于协同破解数据孤岛，建议推动历史承保理赔数据在严格脱敏前提下共享共用，牵头制定农业风险数据采集和交换标准，建立分级授权机制。黑龙江正原保险公估总经理李艳玲认为，第三方机构在精准承保理赔中具有减少人为干扰的优势，建议将联盟的大模型和算法在实际场景中应用检验。阳光财险农险部高级经理于福宽指出，着力解决农险数据分散、数据口径不一、行业标准缺乏等问题，依靠大模型赋能农险产品研发、服务流程和风险减量。
会上，与会企业联合发起成立“全国农业风险管理数据系统联盟”。有关负责人表示，组建联盟旨在推进我国农业风险管理迈入数据驱动、智能决策的新阶段，为端稳中国饭碗、加快建设农业强国提供坚实的农业风险管理保障。
作者：农民日报全媒体记者 杨久栋
责任编辑：李婧
