人工智能赋能农业数字化

近年来，人工智能正在加速进入农业生产、经营、服务和管理的全过程。从智慧农机、精准植保，到农业大模型、农产品数字化交易，再到农业社会化服务平台，人工智能正在改变传统农业的运行方式。

那么，人工智能相关政策是否真正促进了农业数字化发展？其作用机制是什么？哪些城市更容易享受到政策红利？

围绕这些问题，罗明忠、李元豪的论文《人工智能试验区政策赋能农业数字化：效应、机制与异质性》以国家新一代人工智能创新发展试验区政策为研究对象，系统评估了人工智能试验区政策对农业数字化发展的影响。

一、为什么关注“人工智能 + 农业”？

农业数字化是农业现代化的重要方向。传统农业数字化更多依赖数据采集、信息传输和流程管理，而人工智能的加入，使农业数字化进一步走向智能分析、精准决策和自主执行。

在农业生产中，人工智能可以用于土壤监测、病虫害识别、产量预测、智能灌溉和无人农机作业；在农业经营中，人工智能可以优化供需匹配、市场预测和农产品流通；在农业服务中，人工智能可以推动农业社会化服务平台更加精准化、智能化和个性化。

因此，“人工智能 + 农业”并不是简单的技术叠加，而是推动农业生产方式、服务方式和产业组织方式发生深层变化的重要力量。

二、研究如何评估政策效果？

论文将国家新一代人工智能创新发展试验区政策视为一项准自然实验，利用2011—2022年中国274个地级市的面板数据，考察试验区政策实施前后农业数字化发展水平的变化。

在农业数字化测度方面，研究从三个维度构建评价指标体系：

一是农业数字基础设施，包括农村信息化率、农业气象观测等指标；

二是农业产业数字化，包括农业科技研发投入、农业机械化水平、农产品数字化交易等指标；

三是农业数字产业化，包括农村网络支付、淘宝村数量、农村居民数字产品和服务消费等指标。

在方法上，论文采用熵值法测算农业数字化发展指数，并进一步运用双重机器学习方法识别人工智能试验区政策对农业数字化的影响。这一方法能够更好处理变量之间可能存在的非线性关系，提高政策效果识别的准确性。

三、核心发现：人工智能试验区政策显著促进农业数字化

研究发现，2011—2022年间，我国市域农业数字化发展水平整体呈上升趋势，但不同城市之间的差距也在扩大，并呈现出一定的多极化特征。

从政策效果看，人工智能试验区政策显著促进了农业数字化发展。也就是说，被纳入国家新一代人工智能创新发展试验区的城市，其农业数字化水平提升更加明显。

这一结果表明，人工智能试验区政策并不只是推动人工智能产业自身发展，也能够通过技术扩散、场景拓展和产业融合，对农业数字化产生积极影响。

论文还通过更换模型、更换机器学习算法、更换样本分割比例、控制并行政策、加入城市时间趋势项等方式进行稳健性检验，结果依然成立。这说明人工智能试验区政策对农业数字化的促进作用具有较强稳健性。

四、政策通过什么机制发挥作用？

论文进一步从“技术供给”和“服务应用”两个角度揭示了政策赋能农业数字化的作用机制。

第一条路径是农业技术创新。

人工智能试验区政策能够推动人工智能技术、智能装备和农业应用场景深度结合，促进农业技术创新。智能农机、精准植保无人机、农业传感器、农业大模型等新技术和新设备，为农业数字化提供了重要技术支撑。

第二条路径是农业社会化服务。

农业数字化不仅需要技术，也需要服务体系承接。人工智能试验区政策能够推动农业社会化服务向数字化、智能化、全链条方向转型。例如，产前可以提供智能设备租赁和数据采集服务，产中可以提供精准化种植方案和技术指导，产后可以通过数字平台实现产销对接和信息服务。

这说明，人工智能赋能农业数字化，既要解决“有没有技术”的问题，也要解决“技术如何被农户和农业经营主体使用”的问题。

五、哪些城市更容易受益？

研究发现，人工智能试验区政策的效果并不是平均分布的，而是具有明显的城市异质性。

从城市规模看，政策对特大城市农业数字化的促进作用更加显著，而对大中城市的影响并不明显。原因在于，特大城市通常拥有更完善的数字基础设施、更集中的创新资源和更强的技术转化能力。

从数字鸿沟看，政策对数字鸿沟较小城市的促进作用更明显。数字基础设施较好、互联网普及率较高、经营主体数字素养较强的地区，更容易承接人工智能政策红利。

从人工智能创新能力看，人工智能专利数量较多、创新发展水平较高的城市，更能推动人工智能技术在农业领域落地应用。

从数字产业集聚看，数字产业集聚水平较高的城市，能够通过产业基础和技术外溢，为农业数字化转型提供更强支撑。

这些发现提示我们，人工智能赋能农业数字化并不是单纯依靠政策试点就能自动实现，还需要数字基础设施、产业基础、创新能力和服务体系共同支撑。

六、研究带来的政策启示

第一，加快拓展人工智能在农业领域的应用场景。未来应推动智能农机、农业机器人、农业无人机、农业大模型等技术在农业生产全过程中的应用，提升农业生产的精准化、智能化和高效化水平。

第二，创新农业社会化服务发展模式。应依托“AI + 服务”模式建设农业社会化数字服务平台，为农业生产者提供个性化、专业化、全过程的服务支持，降低中小农户使用数字技术和智能设备的门槛。

第三，实施区域差异化发展策略。对于数字基础较好、创新能力较强的地区，应加快推动人工智能在农业领域的深度应用和场景扩展；对于发展基础相对薄弱的地区，则应优先推广成本较低、见效较快、适用性较强的轻量化人工智能技术，逐步补齐数字基础设施和服务能力短板。

第四，重视“智能鸿沟”问题。人工智能政策红利更容易向基础较好地区集聚。如果忽视区域差异，可能进一步扩大不同城市之间的农业数字化差距。因此，政策设计不仅要鼓励先行地区探索，也要帮助基础薄弱地区提升承接能力。

结语

人工智能正在成为农业数字化转型的重要驱动力。本文的研究表明，国家新一代人工智能创新发展试验区政策显著促进了农业数字化发展，并通过农业技术创新和农业社会化服务两条路径发挥作用。

但与此同时，政策效果也受到城市规模、数字鸿沟、人工智能创新能力和数字产业集聚水平的影响。未来推进“人工智能 + 农业”，既要重视技术突破和场景创新，也要关注服务体系建设和区域协调发展。

只有让人工智能真正进入农业生产、服务和经营的具体环节，才能更好推动农业数字化发展，助力农业农村现代化。