农业社会化服务是现代农业发展的重要支撑，涵盖农资供应、农机作业、农业技术推广、金融保险、农产品营销等多个环节。完善的农业社会化服务体系有助于提高农业生产效率、降低经营成本、增强抗风险能力，对推动小农户与现代农业有机衔接、实现乡村振兴具有重要意义 。2023 年中央一号文件指出要“实施农业社会化服务促进行动，大力发展代耕代种、代管代收、全程托管等社会化服务”；2025 年中央一号文件要求“培育新型农业经营主体，提高农业社会化服务质效，增强带动农户能力”。农业社会化服务的相关议题也引起了学术界的关注。

孔祥智等分析了我国农业社会化服务体系的现状；王钊等 基于重庆191户农户的调研，揭示了土地规模、农业生产收入、农业服务水平、土地细碎化程度及农户兼业化程度对农业社会化服务需求的不同影响；一些学者证明了农业社会化服务水平的提高对农户的绿色生产、农业生产效率的提高 、农户的积极性 以及农业高质量发展 的促进作用。近年来，数字技术（如物联网、大数据、人工智能、区块链等）在农业领域的应用不断深化。在数字化如何影响农业社会化服务方面，朱萌等 以全国农业科教云平台为例，分析了数字技术赋能农业社会化服务的技术逻辑与实践困境；张永奇等 通过构建县域城乡融合空间共同体，评估县域数字经济对农业社会化服务的经济影响。

目前，我国农业社会化服务仍面临诸多挑战，如服务供给不足、区域发展不均衡、服务效率低下等，这些问题与农业生产要素配置的扭曲密切相关，而数字技术通过数据驱动和智能工具，提高信息透明度和精准决策，为解决要素配置扭曲问题提供了新的可能性。尽管数字技术在农业领域的应用日益广泛，但现有研究较少从要素配置扭曲视角分析其对农业社会化服务发展的影响，以及这种影响是否具有空间溢出性。

为此，文章将数字技术、要素配置扭曲程度和农业社会化服务纳入同一分析框架，基于 2012—2022 年中国省级面板数据，构建数字技术和农业社会化服务评价指标体系，利用固定效应模型、中介效应模型和空间计量模型，系统探讨数字技术对农业社会化服务的影响机制和空间溢出效应，为提高农业社会化服务水平提供参考。

4.1 结论

通过构建基准计量模型、中介效应模型和空间计量模型，深入探讨了数字技术对农业社会化服务的直接影响、间接影响以及空间溢出效应，得到以下主要结论：

1）随着数字技术的不断进步和应用，农业社会化服务的水平和效率均得到了有效提升。数字技术能够整合各类农业资源和服务，构建全面、高效的农业社会化服务体系，提高服务效率，为农业生产提供强有力的支撑。

2）数字技术以数据作为核心生产要素，通过有效利用数据的流动，能够灵活调整基本生产要素的投入比例，优化要素配置效率。这种优化作用不仅直接提升了农业社会化服务的水平，还通过降低要素配置扭曲程度，间接促进了农业社会化服务水平的提升。

3）数字技术发展初期的区域差异导致了数字不平等和数字鸿沟现象，部分农业发达地区凭借数字技术的先发优势，能够优先获取优质资源和技术支持，占据更大的市场份额，抑制了周边地区农业社会化服务的可持续发展。

4.2 政策建议

1）加大数字技术在农业社会化服务中的投入与应用。除了财政投入，政府还应鼓励社会多元主体加大对数字技术的投入力度，推动数字技术在农业社会化服务中的广泛应用。通过建设农业信息服务平台、完善数字基础设施、提升农民数字素养等措施 ，为数字技术赋能农业社会化服务提供有力保障。

2）优化要素配置，降低要素配置扭曲程度。相关部门着力提升农业生产要素配置效率，降低要素配置扭曲程度。通过完善市场机制、强化政策引导、提升农业科技水平等手段，推动农业生产要素向高效、优质、可持续的方向流动和配置。

3）加强区域间农业社会化服务协同与合作。技术层面，建立跨区域农业服务大数据平台，实现农机智能调度、农技咨询等资源互通，运用区块链技术推动服务标准互认。资源整合方面，推动农机跨区作业、专家人才共享，促进相邻区域产业优势互补。通过培育龙头企业、合作社联合社等多元主体，形成跨区域服务网络。在制度创新上，统一服务补贴标准，设立区域合作基金，建立利益分配机制。