国际农业经济与贸易创新团队发表全球治理与可持续发展系列论文

农业碳排放效率（ACEE）对推动全球碳中和目标至关重要，但现有研究在国家层面往往忽视农业碳汇功能，且对ACEE的驱动机制解析及精准预测存在不足。该文通过构建更全面的ACEE测算体系并引入机器学习技术，深入剖析全球ACEE的时空动态、驱动因素及未来趋势。研究发现，1995—2021年各国ACEE普遍增长，但空间分异加剧，呈现显著的马太效应；农业生产水平是促进ACEE提升的首要驱动力，经济发展水平亦展现出重要的促进作用，降雨强度与农用化学品使用强度则构成主要的抑制因素，城镇化水平、产业结构及农业贸易开放在大多数国家对ACEE产生负向影响，技术进步的积极效应逐年递减；高低水平国家组间2025-2035年ACEE差距将进一步扩大，全球分化态势更趋明显。

论文《Global agricultural carbon emission efficiency: Using machine learning techniques to reveal driving factors and forecast future trends》发表在JCR一区SCI/SSCI期刊《Socio-Economic Planning Sciences》，该期刊是经济规划与决策科学领域的国际权威学术期刊（中科院经济学一区TOP），当年影响因子为5.4。

农经所2024级博士生王维为第一作者，陈秧分研究员为通讯作者，原文链接：https://doi.org/10.1016/j.seps.2026.102428

技术变革的快速发展加剧了社会对不平等的担忧。包括发达经济体在内全球日益加剧的收入不平等，正在引发社会关注和政治不确定性。厘清技术进步如何重塑收入分配格局及其作用机制，对于用好技术进步、维护社会公平至关重要。该文基于1992—2022年36个OECD国家的面板数据，实证探讨技术进步对收入不平等的影响。研究表明技术进步与收入不平等之间存在显著的“U”型关系。两者关系在不同收入群体、贸易开放水平和要素禀赋结构国家存在显著差异。技术进步主要通过影响劳动生产率差距与就业结构来影响收入不平等。政府补贴调节了两者的“U”型关系，延缓了不平等的到来。在高收入国家，政府干预使得“U”型更加平缓，而在中高收入国家变得陡峭。面对各国梯度化的技术发展水平与快速迭代的技术变革事实，在全球治理层面推动发达国家加快技术转移与贸易合作，通过补贴调节收入再分配，可望总体上平抑技术进步带来的分配不公问题。研究呼吁资本密集型国家加大职业教育与技能补贴，劳动密集型国家应普及高质量教育与职业培训，将人口红利更好地转化为人才红利。

论文《Does technological progress widen the income gap? Evidence from OECD countries》发表在JCR一区SSCI期刊《Economic Analysis and Policy》，该期刊是经济学领域的国际权威学术期刊，当年影响因子8.7。

农经所2025级博士生徐珂怡为第一作者，陈秧分研究员为通讯作者，原文链接：https://doi.org/10.1016/j.eap.2026.03.029

大规模的大豆贸易在满足进口国消费需求的同时，引发了人们对于全球温室气体（GHG）排放与转移的担忧。该文基于生命周期评估（LCA）方法核算了2001—2022年全球大豆贸易隐含GHG排放量，并采用反事实分析方法评估了贸易对全球GHG减排的影响。研究发现，全球大豆消费需求的扩张驱动大豆贸易隐含GHG排放量增长超过3倍，但由于各国大豆种植及相关土地利用变化（LUC）排放系数存在较大差异，与无贸易情景相比，2022年大豆贸易促进全球GHG减排272.79百万吨CO2。2017年起，受地缘政治竞争等因素影响，大豆贸易的减排贡献呈现出令人不安的波动甚至是恶化的趋势。以中国为代表的进口国、以巴西为代表的出口国，分别从减少国内农业排放、生产具有比较优势的低碳产品等方面推动了全球的GHG减排进程。研究为全球化助推GHG减排提供了新证据，也从纳入LUC因素、测算全球总体影响等方面拓展了农产品贸易对于环境影响的研究和认知。

论文《Assessing the impact of global soybean trade on reducing greenhouse gas emissions》发表在JCR一区SCI期刊《Journal of Integrative Agriculture》 ，该期刊系农业科学领域知名的综合性学术期刊，当年影响因子为4.4。

农经所2023级硕士生衣钰佳、吕刘副研究员为共同第一作者，陈秧分研究员为通讯作者，原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095311926000845

近年来，中国农产品进口迅速增长。厘清区域贸易协定（RTAs）中关税与非关税变动对农产品进口的影响，对于优化以中国为代表的农产品进口大国的政策设计具有重要意义。该文利用2002—2021年中国与其121个伙伴国之间的农产品贸易和关税数据，揭示了RTAs如何影响中国的农产品进口。研究发现，RTAs显著促进了中国的农产品进口，非关税变化在其中发挥了主导作用。国家层面，关税、非关税变化的促进作用在与发展中国家达成的协议中更为明显，这主要是因为中国目前协定伙伴多数是发展中国家，相关协定的贸易效应已得到较好的发挥。产品层面，关税削减对谷物和动物产品等敏感产品的进口促进作用有限。相比之下，非关税条款促进了土地、资本和技术密集型产品等的进口，而中国在这些产品类别上缺乏比较优势。该文研究结论凸显了RTAs的关税与非关税变化在塑造农产品进口中扮演的差异化角色，也表明中国此类依赖农产品进口的国家应在未来谈判中更加重视非关税条款，增强谈判议价能力。

论文《Shaping agricultural imports: The roles of tariffs and non-tariff changes of China’s RTAs》发表在SSCI期刊《Asian-Pacific Economic Literature》，该期刊由澳大利亚国立大学主办，当年影响因子为0.9。

农经所2023级博士生程美秀为论文第一作者，陈秧分研究员为通讯作者，原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/apel.70032?saml_referrer