近年来，随着人工智能技术的高速发展，作物育种也正在从传统育种向精准、高效的“预测型”育种转变。然而，基因编辑与人工智能如何协同增效仍缺乏系统的理论框架与技术路径。
研究团队系统梳理了人工智能在工具酶优化与从头设计、靶点预测、特异性与脱靶预测、编辑产物表型预测等多个基因编辑核心环节中的关键作用。人工智能正从“辅助分析工具”发展为驱动技术创新的重要引擎，为复杂性状的精准创制提供更强的计算支撑。同时，基因编辑作为可精准操作、可系统验证的研究体系，能够反哺人工智能，为其持续演进提供高质量、可验证、可迭代的数据平台，有望突破当前发展的数据瓶颈。
作科所高照旭和朱金洁副研究员为论文的共同第一作者，谢传晓研究员为论文的通讯作者。该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家玉米产业技术体系等项目的资助。
原文链接：
https://www.cell.com/molecular-plant/fulltext/S1674-2052(26)00116-4
