NC | 低强度农业管理反而增强了土壤碳的激发效应

Title：Low-intensity management promotes the soil priming effect in European agroecosystems

题目：低强度管理促进欧洲农业生态系统的土壤激发效应

Link：https://doi.org/10.1038/s41467-026-71255-9

摘要：农业管理对塑造土壤碳（C）储量、库和通量至关重要。土壤激发效应（PE）是全球碳循环的关键组成部分，反映新鲜碳输入诱导的土壤有机碳（SOC）矿化变化。本研究表明，激发效应有助于预测欧洲长期定位试验（LTEs）的土壤碳含量，这一结果在大陆尺度和全球尺度上均得到验证。结果显示，低强度管理显著增强了欧洲农田土壤的激发效应；相反，高强度管理导致激发效应降低甚至为负值。管理强度通过改变SOC直接影响激发效应，并通过改变团聚体稳定性和微生物生物量间接影响激发效应。施肥和耕作均影响激发效应，其中有机施肥和免耕条件下的土壤表现出更高的激发效应值。这些发现推进了我们对大陆尺度农业管理碳循环长期影响的理解。

Fig.3 | 土壤激发效应（PE）的建模。a 随机森林模型中选定变量的平均预测重要性（均方误差（MSE）增加百分比），评估欧洲不同管理强度土壤中的激发效应（n = 92）。同一类别的预测因子按图例以相同颜色表示。图a中的显著性采用rfPermute置换法（299次置换）对%IncMSE进行检验，未进行多重比较校正；精确P值见附表3。b 结构方程模型（SEM）推导的选定因子对PE的标准化总效应（STE），即各预测因子对PE的直接效应与间接效应之和。图b中的显著性采用分段SEM中组成线性模型的双侧检验进行评估，未进行多重比较校正；精确P值见附表3。c SEM评估所研究因子对PE直接效应和间接效应的结果。箭头旁的数字和箭头大小反映效应强度。图c中的路径显著性采用分段SEM中组成线性模型的双侧检验进行评估。模型拟合统计量显示于图中（Fisher's C = 11.185；P = 0.513；df = 12；AIC = 521.222）。星号表示显著性水平（P < 0.05，P < 0.01，P < 0.001）。SOC：土壤有机碳；TN：全氮；P：磷；BG：β-葡萄糖苷酶；ACP：酸性磷酸单酯酶；ALP：碱性磷酸单酯酶；BD：容重；MWD：团聚体稳定性；df：自由度；AIC：赤池信息准则；BIC：贝叶斯信息准则。

Fig.4 | 回归分析评估的土壤激发效应（PE）与土壤性质的选择性依赖关系。a PE与土壤有机碳（SOC）的关系。b PE与全氮（TN）的关系。c PE与黏粒的关系。d PE与碳磷比（C/P）的关系。e PE与脲酶活性的关系。f PE与团聚体稳定性（MWD）的关系。关系评估采用简单线性回归分析，双侧检验，未进行多重比较校正。各回归分析均显示R²和P值。阴影区域表示回归线的95%置信区间。L：低强度；ML：中低强度；MH：中高强度；H：高强度。