《全国智慧农业行动计划 (2024—2028 年)》:以数智化赋能农业强国建设

农业强国，必先强其技。智慧农业作为现代农业发展的战略制高点，是破解我国农业资源环境刚性约束、提升农业全要素生产率、保障国家粮食安全的核心抓手。2024 年 10 月，农业农村部正式印发《全国智慧农业行动计划 (2024—2028 年)》（以下简称《行动计划》），与同期发布的《关于大力发展智慧农业的指导意见》形成 “顶层设计 + 落地路径” 的双轮驱动格局，为我国未来五年智慧农业发展划定了清晰的时间表、路线图与任务书，标志着我国智慧农业发展从试点探索迈入全域推进、全面升级的全新阶段。

针对当前智慧农业发展中存在的数据不互通、基础模型缺失、公共服务能力薄弱等问题，《行动计划》以 “一平台、一张图、一模型” 为核心，系统性强化智慧农业公共服务供给，为各类市场主体参与智慧农业建设提供普惠性支撑。

一是打造国家农业农村大数据平台，构建农业农村数据管理服务中枢。《行动计划》明确，要完善平台架构设计，提升算力、存储、安全等基础能力，构建统一的数据资源池，制定农业农村数据分类分级规范、共享制度，通过 “全农码” 实现农业资源、主体、产品数据的统一赋码，推动数据资源的汇聚治理与共享交换，到 2028 年基本建成功能完备、上下协同、务实管用的国家农业农村大数据平台。这一举措将彻底打破涉农数据 “部门壁垒” 与 “数据孤岛”，实现全国农业农村数据的贯通协同。

二是共建农业农村用地 “一张图”，打造农业农村数字底图。通过央地合作、部门协作，推动耕地、永久基本农田、高标准农田、承包地等各类涉农数据上图入库，为每一块农业用地建立数字档案，形成全国统一的农业农村数字底图。同时鼓励各级主体依托 “一张图” 开发耕地种植用途管控、农机精准作业、防灾减灾等各类应用，实现 “一块地、一档案、全周期管理”。

三是开发智慧农业基础模型，夯实智慧农业技术底座。《行动计划》提出要建设农业基础模型与算法开放平台，建立开源社区，开发推广具有自主知识产权的作物生长、动物行为识别、生产管理决策等基础模型算法，加快推动人工智能大模型在农业领域的深度应用，到 2028 年开发推广 20 个以上基础模型算法和通用软件工具。这一举措将破解我国智慧农业发展中 “模型依赖进口、算法水土不服” 的核心痛点，实现智慧农业核心技术的自主可控。

《行动计划》坚持应用导向，以 “提单产、育农场、延链条” 为核心，推动智慧农业从单点突破向全领域、全链条拓展，让数智化技术真正转化为农业增产、农民增收的实际成效。

其一，赋能主要作物大面积单产提升，牢牢守住国家粮食安全底线。《行动计划》聚焦全国重点区域、重点粮油品种，集成推广一批数字化种植技术方案，因地制宜推进数字农田建设，升级水肥一体化智慧管控、土壤墒情监测、病虫害预警等设施，加快农机装备数字化升级，推广北斗辅助驾驶系统，整区域推进田间监测预警网络建设。力争到 2028 年，主要粮油作物的数字化种植技术方案基本成熟，通过数智化技术实现粮食作物的精准种植、提质增产，为我国大面积单产提升行动提供核心技术支撑。

其二，培育一批智慧农（牧、渔）场，推动农业生产经营主体数字化转型。《行动计划》分类明确了智慧农场、智慧牧场、智慧渔场的建设重点，指导各地因地制宜集成应用适宜的信息技术装备，同时实施农（牧、渔）场智慧赋能计划，为农民合作社、家庭农场、农业企业等主体提供通用软件工具、技术培训、农技在线服务等支持，破解中小经营主体 “用不起、不会用” 智慧农业技术的难题，推动智慧农业从规模化农场向小农户群体延伸。

其三，推动农业全产业链数字化改造，构建数据驱动的现代农业产业体系。通过打造产业链数字化改造标杆，发挥 “链主” 企业带动作用，推动全产业链经营主体数字化改造；深入实施 “互联网 +” 农产品出村进城工程，推动产地市场、仓储保鲜冷链物流智慧化升级，打造智能供应链；建设重要农产品全产业链大数据中心，推进农产品质量安全智慧监管，推广电子承诺达标合格证，实现从田间到餐桌的全链条追溯，推动产销顺畅衔接、优质优价。

《行动计划》坚持 “先行先试、以点带面”，以 “一省、一模式” 为核心，打造智慧农业发展标杆，为全国智慧农业建设探索经验、提供样板。

一方面，支持浙江建设智慧农业引领区，开展全域智慧农业建设试点。通过部省联动，推动智慧农业公共服务产品优先在浙江落地，实现 “浙农码” 与 “全农码” 有机衔接，推动 “乡村大脑” 与农业产业大脑建设，到 2028 年培育 1000 家以上数字农业工厂、100 家未来农场，形成一批可复制的标准规范与成熟的软硬件产品，打造智慧农业发展高地，为全国全域推进智慧农业建设探索机制路径。

另一方面，探索智慧农业未来方向，引领技术模式迭代创新。支持科研院校加强智慧农业前沿技术研发与系统集成，支持中国科学院持续探索总结 “伏羲农场” 模式，优化作物模拟预测、精准作业等模型与技术，培育一批智慧农业领域科技领军企业，加快技术研发、成果转化与产业化应用，为我国智慧农业长期发展提供技术储备与方向引领。