在AI技术飞速迭代的今天，“大模型”“智能体”早已不是小众术语，但很多人仍会混淆两者的概念，甚至将它们等同看待。其实，智能体和大模型的区别远不止表面。大模型是AI技术的核心能力基石，而智能体则是让这种能力落地产生价值的关键载体，两者既相互依存，又有着本质的差异。大模型给了农业AI“知识”，智能体给了它“行动力”。眼下，科技圈“百模大战”正酣，AI智能体正以势不可挡之势向产业纵深渗透，农业生产成为热门赛道之一。从实验室育种到春种秋收，从土壤墒情监测到病虫害防控，AI智能体正在将传统农业带入一个自主感知、智能决策的全新时代。农业智能体，是现代技术整合创新而来的产物，它用“智能眼睛”（传感器网络）将作物生长信号、土地环境信号，甚至将农户的“经验之谈”拆解量化，转化为算法可识别的词元，再指挥大模型（AI决策系统）和“灵活手臂”（自动化设备）精准作业，无需干预，完成全流程闭环。如果说农业自动化设备是“按说明书干活”的工具，那么农业智能体则是具备自主思考能力的“数字农艺师”。更关键的是，智能体具备持续进化的学习能力。 同一作物在不同地块、不同年份的生长信号会生成差异化数据，而AI通过持续迭代，能在海量数据中沉淀规律，越用越懂土地的“脾气”。再者，智能体能够进行多设备联动，打破数据孤岛。 单一智能设备难以应对农业生产的复杂挑战，而智能体的核心优势在于多设备联动，推动农业从“单点智能”走向“系统智能”。表1 大模型与智能体的区别
维度 | 大模型 | 智能体 |
定义 | 一个巨大的神经网络，擅长理解和生成语言、图像 | 一个能自主规划、调用工具、执行任务的完整系统 |
交互方式 | 被动回答：用户输入prompt，模型输出结果 | 主动行动：给定一个目标，它自己拆解步骤并执行 |
核心能力 | 理解、生成、推理（停留在“思考”层面） | 感知、规划、记忆、使用工具、跨应用操作 |
能否调用外部工具 | 通常不能（除非被封装） | 可以调用API、操作软件、控制硬件 |
随着人工智能技术的持续进步，农业AI智能体已能够管理千亩农场，成为驱动现代农业发展的“无形大脑”。《全球数字经济发展研究报告（2025年）》指出，截至2025年9月，中国AI企业总数为6003家，占全球37664家的15.9%，排名仅次于美国，但农业领域AI替代率多环节仅有10%，仍具广阔发展空间。但目前，国内已涌现出的农业智能体也在不断为农业绘出新的篇章，下面为大家盘点近期推出的农业智能体。
神农大模型3.0智能体由中国农业大学信息与电气工程学院王耀君副教授团队研发，自2019年启动，历经多次迭代升级，于2025年10月发布3.0版本。采用“轻量化+多智能体”架构，同步推出36个针对具体农事问题的专业智能体，覆盖智慧种植、智慧育种、气象监测、农情遥感等全方位农业生产链条。该智能体以多智能体协同为核心技术路线，各智能体之间可实时联动，如巡检机器人发现病害后立即调用病虫害识别智能体确诊，同步触发灌溉智能体调整水肥配比，实现从感知到决策再到执行的全流程闭环。在应用成效方面，智慧育种智能体将“雁栖系列”生菜育种周期从5年缩短至2年，农药用量减少15%；智慧养殖智能体已服务内蒙古、山西等地超10万用户。在沈阳沈北新区，3000亩玉米种植户应用神农大模型后，种植成本从每亩约480元降至不足400元。华农智能体1.0由华中农业大学信息学院院长李国亮教授领衔研发，于2025年11月22日在2025中国计算机学会农业知识智能工程国际学术论坛上正式发布，是我国农业领域首个全栈国产化农业行业智能体。华农智能体全程运行在海光国产AI芯片上，构建起“自主算力+农业场景”的国产化解决方案。平台拥有四大独创技术：“环境偶联超循环机制”让AI能像农民一样“看天办事”；“双层元学习优化框架”使其能快速适配不同地区的种植养殖场景；“因果推断去偏机制”避免AI“乱指挥”；“MDR/MFI农业数据治理”打破农业领域数据孤岛问题。目前平台已上线六大核心应用智能体——“华农・问稼”智慧种植、“华农・睿牧”智慧养殖、“华农・知微”农业微生物资源发掘、“华农・智控”温室智能控制、“华农・助销”农产品智慧供销、“华农・授农”农业智慧教育，智能体之间还可基于工作流实现跨场景协同。在实际应用中，基于精准灌溉与施肥的建议可减少10%—20%的资源浪费，作物产量预测准确率显著优于国际主流的通用AI大模型，有效破解了农业生产“看天吃饭”的被动局面。“问稷”与“垂元”智能体由浙江托普云农科技股份有限公司自主研发。
“问稷”智能体是托普云农自主研发的农业AI智能体，围绕蔬菜全产业链形成闭环逻辑——先育种、再监测、后决策。在种苗选育环节，“问稷”能够自主驱动高通量植物表型智能分析平台与智能箱体式植物生长平台，加速优良品种的培育与推广。进入蔬菜生产环节后，“问稷”进一步调动无人机智能巡检、AR眼镜、农业智能机器人等AI新农具，构建起空天地多尺度动态监测网络；同时实现数字化分析预测预警服务及物联设备远程控制服务。“问稷”最终为蔬菜产业提供精准决策支持与智能生产控制，形成从品种选育到生产管理的完整智能链条。
“垂元”1.0是植物工厂领域首个专属智能体，由托普云农与湘湖实验室联合发布。“垂元”1.0深度集成人工智能与大模型技术，构建全生命周期智能运维体系，精准解决传统植物工厂依赖人工调控、环境参数适配性差等行业痛点。在项目筹备阶段，其依托内置大模型算法，综合地域气候禀赋、工厂建设规模、目标作物品类等多元变量，精准测算全周期投运成本，为投资者提供科学决策支撑，从源头筑牢降本增效防线，践行智慧农业集约化发展理念。在精准种植阶段，“垂元”依托多品类作物生长模型数据库，通过人工智能算法，优化光、温、水、气、肥全要素调控参数，输出定制化种植管理方案，实现了人工环境的智能调控与作物全生育期的标准化管控。在一线运维场景中，面对系统运行异常等技术难题，该智能体可快速定位故障根源，输出结构化解决方案，大幅降低运维技术门槛，最大限度缩减生产损失。
“爱思AI大脑”由农信数智科技有限公司自主研发。“爱思AI大脑”并非通用大模型的简单场景迁移，而是基于十年农业产业数据积淀构建的认知-执行一体化引擎，其技术底座搭建起“大数据-大模型-工作流”的智能飞轮。该智能体整合了LLama3、Qwen2.5、GLM4、DeepSeek V3等主流模型，结合私有大数据、行业知识库与技能生态，形成独特技术架构。在核心功能层面，“爱思AI大脑”提供智能数据分析、智能报告生成、智能任务派发、集成预测模式、智能采销控本、智能疾病预警六大模块，将专业算法转化为开箱即用、可执行的业务操作模块。
“万草通”智能体由岳麓山实验室牵头，联合湖南大学、湖南农业大学、湖南省农业科学院、国家超算长沙中心共同研发。
“万草通”是全国首个中药材育种智能体，面向中药材育种全流程需求，让AI不只是“回答问题”，而是真正走进育种场景——理解专业需求、调用专业工具、辅助科学决策。在数据底座层面，“万草通”依托岳麓山实验室构建的中药材育种专业知识底座，汇聚超百亿词元专业知识，融合4500余万篇文献资源，以及中药领域典籍、政策标准等高质量资料，并结合国家中药材种质资源库、全链条领域专家知识图谱和育种过程数据，为智能分析与辅助决策提供了有力支撑。在核心能力层面，“万草通”能够准确理解用户需求，自主调用育种相关工具，对复杂育种问题进行分析推理，提供高效、专业、可解释的智能辅助支持。
目前，“万草通”智能体已在博落回、黄精等中药材育种场景中开展应用示范，推动我国中药材育种由经验驱动向智能决策加快转变，为中药材种业现代化和中医药产业高质量发展提供重要支撑。
“山地作物育种智能体”2.0由重庆市农科院联合北京兴农丰华科技有限公司共同研发。
“山地作物育种智能体”2.0是一个深度融合人工智能、大数据与农业科学的“数字育种大脑”和协同工作平台，面向山地农业区育种全流程需求，系统性破解资源底数不清、信息孤岛严重、知识传承脆弱等痛点——让AI不只是回答问题，而是自动生成测评报告、给出淘汰或推荐理由及改良建议。
在种质资源分析环节，智能体通过种质资源数据的“喂入”，自动生成详细的测评报告，并基于数据分析进一步推理，给出该资源淘汰或推荐的具体理由以及后续改良的优化建议，将研究人员从繁重的重复性筛选中解放出来，聚焦于更高层次的创新决策。在作物应用验证层面，智能体已率先在油菜、水稻、大豆、蚕豆等作物上投入应用验证，通过“数据—模型—应用—反馈”的运行机制，在专家使用过程中收集数据并分析专家行为，不断训练提升模型准确性。在数据资产化层面，重庆市农科院依托“数字重庆”建设“山地作物育种行业可信数据空间”，在保障育种数据安全、维护育种家数据产权的同时，推动育种数据资产化，促进育种数据要素的高效流通与价值释放。
慧耕耘农业智能体由南京农业大学国家“双一流”学科智慧农业创新团队研发，核心研发负责人肖浏骏副教授构建了这个基于机理模型与多智能体协同的慧耕耘农业种植大模型智能体，并研发了基于多源信息智能融合的农作系统模拟和农田管理处方智能设计技术。慧耕耘以农业生产实际应用为导向，创制“CropGrow作物机理模型—FieldEye农情信息感知—慧耕耘大模型智能体”关键技术，创新“共享农技员”服务模式，能够覆盖“耕、种、管、收”全流程，实现从环境感知、任务规划到工具调用、自主执行的全流程闭环，为粮食规模化生产提供从智能问答到精准决策的全程智慧服务。目前，慧耕耘相关技术已在河南、贵州、江西、安徽、江苏等地示范推广，取得了显著成效。在江苏新沂，慧耕耘已覆盖当地近万亩高标准农田，通过优化用种量、精准施肥、科学用药，每亩可节约成本超100元，智慧农事服务已覆盖14个镇3600余农户。在河南邓州，针对砂姜黑土黏重低产问题，慧耕耘可自动生成“深耕+秸秆还田+菌剂施用”的定制方案，比传统经验种植亩均节本增效500元以上。2025年6月，布瑞克农业智联网以前瞻性的战略眼光与多年沉淀的技术实力为底气，正式推出具有里程碑意义的布瑞克智农AI 1.0 版本，到2026年4月，布瑞克正式发布智农AI系列智能硬件，以统一的核心智能系统配套硬件，打通从温室大棚、社区超市到家庭厨房的农业全产业链。智农AI大脑围绕三大场景推出系列智能硬件：搭载AI大脑的四足机器人作为“农场智能体”，在田间采集作物长势、土壤环境与病虫害数据，依托农业智联网模型自动分析并推送水肥、植保方案，实现科学精准种植。进入商超，同款AI驱动的轮式服务机器人化身“生鲜管家”，自主完成商品识别、库存盘点与补货，基于销售数据动态优化供应链，减少损耗、提升流通效率。走入家庭，人形家用机器人成为“智能厨娘”，不仅能采买、备餐、烹饪，还可根据农业大数据定制个性化健康食谱，实现食材溯源与营养搭配。从生产到流通再到消费，布瑞克智农AI以同一颗大脑贯穿“土地到餐桌”全链路。”神农阿耘”智能体由左岸芯慧自主研发。是中国首个“AI找人”农业智能体，核心逻辑是“主动找你，帮你干活”——主动找你，是让你不漏事；帮你干活，是让你少干事。在主动预警环节，“神农阿耘”持续绑定农场、品种、传感器和气象数据，当气温骤降到3°C且茶叶处一芽一叶期时，主动推送“建议暂缓采摘，回温两天品质更优”等精准建议，无需用户查询。在记账与开证环节，用户只需对“神农阿耘”说一句话，它便能自动完成成本分类、收入归集并生成月度报表，或自动填充产地、生产主体、检测信息生成电子合格证。在建账环节，用户口头描述农事操作，如“今天3号地施了一轮有机肥”，“神农阿耘”自动记录时间、地块与内容，建立完整农事台账。“农业育种龙虾（ABC）”由认知智能全国重点实验室联合华中农业大学作物遗传改良全国重点实验室、吉林农业大学、武汉理工大学、安徽农业大学及安徽省农业科学院水稻研究所共同研发。
“农业育种龙虾”是全国首个聚焦农业育种科研的智能体，面向育种研究生信分析门槛高、工具链复杂、基层科研人员使用不便等痛点，通过自然语言交互打通差异表达分析、GO/KEGG富集分析等关键环节——让不懂编程的育种人也能独立做生信分析，把科研探索的主动权真正还给研究者。
在自然语言交互分析环节，研究者只需输入“帮我筛选差异表达基因，并进行GO富集分析”等日常语言指令，系统自动调用后端工具链，完成从数据读取、统计检验、差异筛选到可视化图表生成的全流程，特定分析环节从“天”级缩短至“分钟”级，无需编写代码或调整参数。在双轨对比分析环节，系统将传统统计方法与大语言模型的分析结果并排呈现在同一界面，传统方法筛出差异基因与统计结论，大模型提供潜在关联与文献佐证，研究者可逐项对比、相互校验，一致部分更可信，不一致之处值得深挖。在知识管理层面，系统融入育种领域本体图谱，提供交互式基因本体可视化界面，支持浏览、检索与编辑，帮助研究人员在网络图中探索基因间的功能关联，快速定位目标基因的生物学注释。
资料来源：各官网、公众号、新闻网公开资料
