司农（Sinong）大模型

由南京农业大学和南京理工大学联合研发的面向通用农业领域的开源垂直大语言模型。该模型依托南京农业大学学科特色，收集了动物科学、植物保护、作物育种等细分学科的大规模领域数据，总量超40亿token。模型已开源8B和32B两种参数规模版本，支持多智能体检索增强框架。

神农大模型3.0

中国农业大学研发的新一代农业AI大模型，提供1B、7B、32B三种参数规模版本，满足不同应用场景需求。1B轻量版适用于移动端和边缘设备，响应时间<100ms；7B标准版平衡性能与效率；32B专业版提供最精准的农业智能分析能力。

天工开悟（Kwoo）

哈尔滨工业大学研发的农业问答大模型，目前服务超过100万亩耕地，实现平均降低生产成本10%及产量提升5%的显著成果。该平台还提供生长大模型，覆盖22类49种作物，精准预测生长周期。

奇稷（QeeG）大模型

北京市农林科学院推出的全方位支持多模态的大模型，提供病虫害识别、技术问答、市场预测、农情气象等全链路技术服务。

九壤耘星农业大模型

西北农林科技大学与华为技术有限公司合作的国产算力农业大模型，专注于农业领域的智能化解决方案。