
英文题目:Nitrogen availability regulates the effects of straw incorporation on soil organic carbon functional pools
中文题目:氮素有效性调控秸秆还田对土壤有机碳功能组分的影响
期刊名称:Soil Biology and Biochemistry
影响因子:10.3
作者单位:东北农业大学
DOI:https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2025.110017
研究背景
土壤有机碳是陆地生态系统核心碳库,对提升土壤肥力、保障粮食安全至关重要,但集约化农业导致农田有机碳大幅下降,固碳迫在眉睫。秸秆还田是提升土壤有机碳的重要措施,其碳库主要以颗粒有机碳(POC)和矿物结合态有机碳(MAOC)两种功能组分存在。然而二者对秸秆还田的响应差异极大,增幅不稳定甚至无效应,使得土壤有机碳提升效果存在高度不确定性。氮素有效性是影响秸秆还田固碳效率的关键因子,秸秆高碳氮比还田易造成土壤碳氮化学计量失衡,限制微生物转化效率。但氮素如何调控POC与MAOC的累积机制尚不清晰。本文揭示氮素有效性对秸秆还田下土壤有机碳功能库的调控机制,为农田高效固碳提供科学依据。
研究路线

样本处理
在2024年大豆收获前采集0–20cm表层土壤样品,每小区多点混合形成复合样本,分别于4℃、-80℃及室温条件保存备用。实验中测定土壤总有机碳、颗粒有机碳、矿物结合态有机碳、团聚体组成、球囊霉素相关蛋白、铁铝氧化物、交换性阳离子等理化指标,同时检测土壤酶活性、微生物群落组成、微生物碳利用效率、微生物残体碳等生物学指标,检测技术包括元素分析仪、电感耦合等离子体发射光谱仪、气相色谱-质谱仪等,系统揭示氮素有效性对秸秆还田下土壤有机碳功能库的调控机制。
研究结果
01
氮素调控秸秆还田对农田土壤碳库的影响
构建包含42个田间站点、87组POC与MAOC配对观测数据的数据库(图1a),施氮量范围0~540kg ha⁻¹ year⁻¹(中位数243.8kg ha⁻¹ year⁻¹)。整体而言,秸秆还田显著提升土壤POC(+27.1%,95%CI:+18.0%~+36.8%)与MAOC(+13.9%,95%CI:+4.6%~+24.0%)(图1b)。选取8个气候、管理、土壤性质作为预测因子,全模型结果表明,管理措施对POC、MAOC的影响强于气候与土壤性质(图1c)。显著预测因子为施氮量、试验年限、初始有机碳(SOC),说明秸秆还田对POC、MAOC的效应受施氮量调控(图1d)。具体而言,秸秆还田下,POC与MAOC随施氮量增加显著上升(图1d)。

图1.秸秆还田研究地点的分布以及POC和MAOC库对旱地土壤秸秆还田的响应。(a)研究地点分布。(b)秸秆还田下POC和MAOC的加权百分比变化。(c)气候、土壤性质和管理措施对POC和MAOC的相对重要性,以解释方差的百分比表示。(d)模型预测变量的平均参数估计值(标准化回归系数)及其相关的95%置信区间。统计显著性基于Wald II型X2检验,95%置信区间不包含零表示显著。
02
定位试验长期秸秆还田下土壤碳库与理化性质响应
依据施氮量将长期秸秆还田试验分为低氮、高氮组,探究施氮调控秸秆还田影响POC、MAOC的潜在机制。长期秸秆还田提升SOC,增幅受施氮量调控;秸秆还田下,低氮、高氮处理SOC分别提升7.6%、14.2%。进一步研究表明,长期秸秆还田改变土壤有机碳功能库(图2)。秸秆还田显著提升POC,低氮(+30.2%)与高氮(+26.1%)处理无显著差异(图2a)。但POC组分变化在低、高氮处理间差异显著(图2b、c)。秸秆还田显著提升游离颗粒有机碳(fPOC),低氮处理(+45.2%)增幅显著高于高氮(+17.3%)(图2b)。相反,秸秆还田显著提升闭蓄态颗粒有机碳(oPOC),高氮处理(+33.8%)增幅显著高于低氮(+15.2%)(图2c)。秸秆还田显著提升MAOC,高氮处理(+15.4%)增幅显著高于低氮(+6.3%)(图2d)。
为解析秸秆还田下POC、MAOC动态的内在机制,测定碳库相关指标。团聚体与矿物保护、植物与微生物标志物、土壤微生物性质(图2d)。秸秆还田显著提升木质素酚,高氮处理(+24.1%)增幅高于低氮(+17.1%)(图2e)。秸秆还田提升微生物残体碳(MNC),高氮处理(+13.1%)增幅高于低氮(+4.8%)(图2e)。秸秆还田后MNC与木质素酚均上升,与MAOC、POC增加趋势一致(图2)。
测定团聚体平均重量直径(MWD)与总球囊霉素相关蛋白(T-GRSP),量化团聚体对SOC的保护程度(图2)。秸秆还田显著提升团聚体MWD,增幅受施氮显著调控,低氮处理(+20.1%)增幅高于高氮(+4.4%)(图2e)。秸秆还田对T-GRSP无显著提升,但施氮显著提升T-GRSP。此外,测定pH、交换性阳离子、铁铝氧化物含量,探究矿物对SOC的保护作用(图2)。低氮处理下,秸秆还田提升Fed+Ald(+20.4%)(图2e),高氮处理无显著效应。秸秆与氮配施对pH、Feo+Alo、Fep+Alp、Caexe、Mgexe均无显著影响(图2)。

图2.长期秸秆还田实验对碳库和土壤性质的影响。(a)秸秆还田和氮肥施用对POC,(b)游离颗粒有机碳(fPOC),(c)闭蓄态颗粒有机碳(oPOC),(d)以及矿物结合有机碳(MAOC)的影响。插图显示秸秆还田在低氮和高氮施用下对POC,fPOC,oPOC和MAOC的效应量。(e)秸秆还田在低氮和高氮施用下对土壤性质的效应量。数据点和阴影表示效应量的平均值±95%置信区间。统计显著性基于Wald II型X2检验,95%置信区间不包含零表示显著。误差条表示均值标准误(n=4)。用不同字母表示的柱子在p<0.05时具有显著差异。MNC,微生物残体碳;T-GRSP,总球囊霉素相关蛋白;MWD,团聚体平均重量直径;Fep+Alp,可用焦磷酸钠提取的Fe/Al;Feo+Alo,可用草酸提取的铁/铝;Fed+Ald,可用二硫代硫酸盐提取的铁/铝;Caexe,可交换钙;Mgexe,可交换镁;LN,低氮施用率;HN,高氮施用率;S0,秸秆清除;S1,秸秆还田。
03
定位试验长期秸秆还田下土壤微生物性质响应
碳转化相关微生物性质对秸秆还田的响应在低、高氮处理间差异显著(图3)。秸秆还田显著提升磷脂脂肪酸(PLFA)(图3a),增幅受施氮显著调控,低氮处理(+10.2%)增幅高于高氮(+1.8%)(图3a)。真菌/细菌生物量比仅受施氮水平显著影响,高氮处理提升细菌丰度(图3b)。低氮处理下,秸秆还田较移除加剧微生物氮限制(图3)。相反,高氮处理缓解微生物氮限制(图3e),提升秸秆还田下PLFA与微生物碳利用效率(CUE)(图3f),反映微生物生长更高效,促进微生物碳累积。

图3.长期秸秆还田实验对微生物特性的影响。(a)秸秆还田和氮施用对总磷脂脂肪酸(PLFA),(b)真菌-细菌生物量比、(c)微生物代谢限制,(d)向量长度,(e)向量角度以及(f)微生物碳利用效率(CUE)的影响。插图显示秸秆还田在低氮和高氮施用条件下对总PLFA,真菌-细菌生物量比,向量长度,向量角度以及CUE的效应量。
04
土壤碳库调控因子
偏相关分析揭示功能碳库累积的驱动因子(图4):fPOC与向量角度显著负相关、与木质素酚显著正相关,控制SOC来源或稳定性后相关性仍显著(图4a、b、c);相反,oPOC与向量长度、MWD、T-GRSP、木质素酚显著正相关,控制SOC来源或稳定性后相关性仍显著(图4a、d、e);MAOC始终与CUE密切相关,控制SOC来源与稳定性后仍显著(图4a)。此外,MAOC随CUE与MNC同步上升(图4f、g)。

图4.碳库动态的关键预测因子,以及游离颗粒有机碳(fPOC)、闭蓄态颗粒有机碳(oPOC)和矿物结合有机碳(MAOC)与这些预测因子的相关性。(a)fPOC、oPOC和MAOC与三类因子(土壤有机碳来源(OR)、微生物转化(TS)和土壤有机碳的物理及矿物稳定性(SA))的部分相关性。最外层的圆圈显示被考察的因子(OR、TS、SA)及其与fPOC、oPOC或MAOC的相关性。扇形颜色表示相关性强度和方向(p<0.05)。零阶相关与控制相关之间的颜色差异反映了对受控因子的依赖性(无变化=独立;颜色变淡/加深=相关性减弱/加强)。(b)fPOC与向量角度和(c)木质素酚类的相关性;(d)oPOC与向量长度和(e)团聚体平均重量直径(MWD)的相关性;MAOC与(f)微生物碳利用效率(CUE)及(g)微生物残体碳(MNC)。
讨论与总结
Wang X, Wang L, Ren J, et al. Nitrogen availability regulates the effects of straw incorporation on soil organic carbon functional pools[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2025: 110017.

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