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《数据分享》|SD-2026年中国农业大学王健副教授团队发布2021–2025年中国农田租金时空数据集

2026-05-15 09:20:15

2021–2025年中国农田租金时空数据集

A spatiotemporal dataset of farmland rent aligned with farming seasons across China 2021–2025

DOI：doi.org/10.1038/s41597-026-07040-6

期刊：Scientific Data

分区：中科院2区

年发文量：1405

是否开源：是，USD2490;

发表时间：2026年3月11日；

数据年份：2021-2025年，年度

数据覆盖范围：中国

数据类型：shp+csv

数据空间分辨率：-

作者信息：

王健副教授、博士生导师中国农业大学土地科学与技术学院

https://faculty.cau.edu.cn/wj_3541/list.htm

数据和代码下载：

Spatiotemporal Dataset of Farmland Rent 2021-2025

https://zenodo.org/records/17161815

摘要

准确的农田市场数据在决策者、投资者和经营者的重要决策中发挥着关键作用。我们呈现一个全国范围内的地块级中国农田租金数据集，数据来源于2021年至2025年间在27个省份进行的八波调查。该数据集包含7,237个经过严格验证的样本，涵盖主要农业生产区的191个城市和422个县。每条记录包含地理定位的地块属性和详细的交易信息，包括地块大小、租金价格、合同方、合同条款。与现有资料相比，该数据集覆盖范围更广，空间分辨率更细，时间连续性更佳，解决了中国农田转让数据长期存在的局限性。没有其他公开数据集能提供与其相似的范围、可靠性和细节。该报告的发布将提升农田市场的透明度，并使对空间和时间动态、跨区域比较以及制度安排对土地交易影响进行有力分析成为可能。该数据集为推动农业经济学、农村发展和土地利用政策研究提供了宝贵的实证基础。

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