文化有约丨2025年智慧农业典型案例:切花月季数字化栽培模式

目前国内花卉产业链存在三大痛点:一是产业化经营水平偏低,生产组织化、集约化程度不高,产业链延伸难;二是基础设施较落后,生产加工设施设备不完善,数字化水平较低,精细化管理难;三是规模化标准化生产不足,自主品牌培育滞后,产品市场竞争力弱,效益提升难。

一是构建“育种—种植—加工—销售”花卉产销全产业链体系。针对花卉生产集约化程度不足的问题,构建基地种植加工管理、销售客户管理、供应链系统等平台,融合应用物联网、大数据、区块链等数字化技术,结合传感器数据,实现生产策略配置及自动控制,供应端实时统计、查询、订单管理等,实现花卉全产业链全方位管理监控和统筹运营。

二是构建花卉自动化生产加工平台。依托种植基地管理平台,以基地管理为切入点,通过“地块绑定人员、人员管理地块、设备附着地块”的方式实现对目标农场区域的全方位管理监控,进而达到种植管理精细化,农场管理高效流程化。研发鲜切花自动化分拣包装设备,针对鲜切月季分级分拣制定花头、长度、花色、花型等29项指标,实现鲜切月季精准快速分级作业。

三是构建花卉规模化生产标准体系。联合中国农业大学专家院士团队,针对切花产业关键难题开展技术攻关,对切花月季新品种测试繁育、植株生长发育、环境调控、修剪整枝、水肥一体化绿色灌溉、采后商品化处理及贮运保鲜等切花月季从种到销全产业链进行标准化管理,形成农作物栽培技术方案14套,研发花卉专用肥7款。通过精细化种植和个性化栽培方案调整,促进花卉产业由以资源为依托的数量型向以技术为依托的效益型转变。

二是水肥一体化精细调控。采用水肥一体化调控技术,针对无土栽培,创新制定灌溉水质参数和栽培母液配方,为水肥一体化操作提供精准指导,有效提升养分利用效率,减少生理性病害发生。

三是个性化采后处理技术。根据品种特性划分适宜远距离运输的采收期,构建“毛花采收—入库—预处理—冷库预冷—分级—包装—出库”全流程管控链路,规范开放指数分级及识别特征,制定29项切花月季分拣自动化识别指标,突破传统采后处理统一化的局限,提升产品运输环节品质的稳定性。

四是数字化与智能化融合生产。依托全产业链大数据管理平台进行生产全链条管理,确保产品生长过程可控、流程可追溯、人员工作可量化。引入鲜切花自动分拣设备和自动包花设备,实现鲜切月季采后分拣包装全过程自动化处理。